2つの方法でドッカーデータの永続性：
データボリューム（データボリューム）が
取り付けられたホストディレクトリ（バインドマウント）
データボリューム：
データボリュームがコンテナ間で共有し、再利用可能な
データ量の変化にはすぐに反映されます
データ量が画像に影響はありません更新
データボリュームのデフォルトを常にコンテナが削除されても、存在します
$]ドッキングウィンドウのボリュームが私の-体積＃を作成データボリュームの作成
どのようなボリュームを参照するために$]ドッキングウィンドウボリュームのLS＃を
$]ドッキングウィンドウのボリュームが私の-VOL＃体積詳細を見るの検査
$ドッキングウィンドウの実行-d -P --nameウェブ-v / wepappトレーニング/ Webアプリケーションのpython app.py＃：私の-VOLを容器/ webappディレクトリのデータ量を読み込む
49,900容器開口内部ネットワークポート- -Pフラグを使用する場合、ドッカーは、ランダムに49,000のポートにマッピングされます。
$ドッカーは、ウェブ＃ビューのコンテナの詳細を調べる
$ドッキングウィンドウのrm -fウェブ＃力を実行しているコンテナの除去
$]ドッキングウィンドウボリュームRM私-体積＃DELETE VOLUME
$]ドッキングウィンドウのボリュームプルーン＃は役に立たないボリュームをクリーンアップします
マウントホストディレクトリ：
/は/ opt / webappのトレーニング/ Pythonはコンテナに装着されている/ SRC / webappディレクトリをホストするWebアプリケーション＃をapp.py：$はドッカーRUNは-P --nameウェブ/ SRC / webappの-v -d選ぶ/ webappディレクトリ
$ドッキングウィンドウの実行-d -P --nameウェブ-vの$ HOME /の.bash_history：/root/.bash_historyトレーニング/ Webアプリケーションのpython app.pyの＃ ホストファイル$ HOMEへ/ .bash_historコンテナに取り付けられました