著者シュウUiBot
「自動化」が注目を集めているため、近年では、ツールとしての人間の仕事、RPAとAIを置き換えることができます。2つの異なるレベルが、不溶性れる「油と水」ではありません。それどころか、彼らは、人間の手と脳のような非常に補完的な関係です。
今、企業内のAI技術の応用は、探査の予備的な段階にとどまっています。そして、標準化が、RPAは、より実用的であるプロセスは、効率性と生産性を向上させるための駆動力企業とみなされ、従ってAI着陸ディスクアクセス夏になりました。
RPAとAIの発展に伴い、二つの組み合わせはもちろん、より多くの問題です。まあ、
RPA + AIの組み合わせは、スパークの種類を生成しますか？
1.の日常業務の効率化
ツールの効率もののRPAは、唯一のルールベース、機械的、反復的なタスクを扱うことができます。AIも自動的に非日常のタスクを実行することができます。
さらに、RPA + AI組成物によって（例えば、RPAプロセスデータAIによって決意に基づく）は、より高度な自動化を実現することができます。したがって、組み合わさRPAとAIは、大幅に日常業務の効率を向上させることができます。
- ただ、事業完了までにRPA + AIツールを使用して
、特定のビジネスプロセスのを必然的に判定処理を必要とする、と判断RPA、タイトなものの、しかし、柔軟性の欠如。AIと組み合わせた場合は、手動の介入なしRPAは、より複雑なタスクで取引を判断することができるようになります。このように、我々はより創造的な仕事に従事するためにそれらを可能にするために、より多くのスタッフを解放することができます。
AIをインポートする方が簡単3.
ほとんどの企業にとっては、コストやAIをインポートすることの難しさが高く、しきい値が展開されているRPAは比較的低いです。このように、RPAとAIを組み合わせることにより、RPAは、企業が急速にコストを回復することができますが、また、それが簡単にも追加のビルドAIシステムなしで、AIをインポートできるようにすることではないだけ。
RPAと完全に一致するとは何AI技術ですか？
1.音声認識技術
、自動音声認識として知られている音声認識技術、の。この技術は、これにより、トラブルの人々のキーボード入力を排除し、話された言葉の中に人間の声を認識し、内容語ためにコンピュータを可能にします。音声認識技術の適用に関するシリインテリジェントなスピーカー。
さらに、音声認識+ RPAは、また、コールセンターの自動化と、音声入力などで実施されてもよいです。
2.データ解析技術
精度の高い分析結果を得るために、大規模なデータを解決するために、データ分析技術を使用して。
ヒトのデータ量を分析することができ、そして分析を関連付けることができ、データパケットの量が限られています。コンピュータは、より良いより多くの情報を人間が取得することはできません取得するために、これらのデータを分析することができます。
現在、データ解析+ RPAは、Googleアナリティクスやその他のマーケティングツールとビッグデータ分析ツールに実装されています。
3.コンピュータビジョン
コンピュータビジョンは、人々が同じ画像やビデオを見て、画像や動画を識別するために、コンピュータ技術を指します。例えば、超音波画像による疾患の医療用X線検出。
コンピュータビジョン+ RPAは、サービスの生成：デジタル情報と材料に従来の手書きデータを変換します。今日、何のキーボード入力とスペルミスのRPAを生成しません、広く紙材料の多数を処理する必要がある産業で使用されています。
近い将来には、RPA + AIの組み合わせは、タスク処理を完了するための最小限の手動介入して、自動化の深さと幅を拡大していきます。唯一の産卵RPA + AIによって、さらに長期的な利益を達成するために効率的かつインテリジェントな方法に向かって移動するために、「組み合わせ」。