1、インポートデータ（CSVファイル）
輸入パンダ パンダからはread_csvインポート DF = read_csv（ '' Eを：//学习//python//4//4.8//data.csv',sep= '|'）
2、インポートtxtファイル
インポートread_table PANDAS DF = read_table（ 'データファイル格納された位置'） または DF = read_table（ 'データファイルの場所'、名前= [ '年齢' 、 '名称']、9月= ''）
3、インポートファイルをエクセル
インポートread_excelパンダ DF = read_excel（ 'ファイル格納場所//ファイル名の.xlsx'、シート名= 'データ' ）
4、UTF-8
＃UTF-8コーディング パンダからはread_tableインポート。 パンダからのデータフレームをインポートします。 DF = read_table（ 'D：//Python//2.3//中文の.txt'、9月=」、 'エンコード=' UTF-8' ） DF
CSVファイル形式への5、エクスポートデータ
インポートAS PD PANDAS ：（ '\\ \\ \\ pythonの5 \\ドローバーを学習\\ data1.csv E'、エンコード= 'UTF gb.to_csv -8'）＃のデータは、名前をエクスポートされるギガバイトを
6、データのエクスポートは、ファイル形式をエクセル
インポートAS PD PANDAS インポートopenpyxl gb.to_excel（ 'E：\\ \\ \\ pythonの5 \\ドローバーを学習\\ data1.csv'、エンコード= 'UTF -8'、インデックス= '偽'）＃ 列名を除去するための偽の手段に等しいが導出されます