ポリモーフィズム
コンセプト：
異なる様々な形態があるもの
例えば：水、ガス、液体、固体
ホーネット：車の人、車、飛行機
公式の説明：異なるクラスの複数のオブジェクトが同じメソッドに応答することができ、異なる結果
最初の多型は特別な構文ではなく、状態は、特性強調（異なる複数のオブジェクトに応じて、両方が同様の方法であってもよいし、異なる結果）
どちらも同じ方法を使用して、複数のオブジェクトを有します、
利点：
ユーザーの場合、大幅に使用することの難しさを軽減
私たちは、USBインターフェース、キーボードの下にマウスを書く前に、彼らは多状態です
マルチ状態：
インターフェイスタイプは、抽象クラスが書き込みポリモーフィックコードを持つことができアヒルアヒルの最もシンプルなタイプです
ケース：
"""
要管理 鸡 鸭 鹅
如何能够最方便的 管理,就是我说同一句话,他们都能理解
既它们拥有相同的方法
"""
class JI:
def bark(self):
print("哥哥哥")
def spawn(self):
print("下鸡蛋..")
class Duck:
def bark(self):
print("嘎嘎嘎")
def spawn(self):
print("下鸭蛋")
class E:
def bark(self):
print("饿饿饿....")
def spawn(self):
print("下鹅蛋..")
j = JI()
y = Duck()
e = E()
def mange(obj):
obj.spawn()
mange(j)
mange(y)
mange(e)
# python中到处都有多态
a = 10
b = "10"
c = [10]
print(type(a))
print(type(b))
print(type(c))でisinstance
オブジェクトは、クラスのインスタンスであるかどうかを決定します
パラメータオブジェクトを決定するために、
パラメータ2の種類を判断するには
issubclass
クラスが別のクラスのサブクラスであるかどうかを決定します
最初のパラメータサブクラス
2つのパラメータは、親クラスであります
STR
__str__ 会在对象被转换为字符串时,转换的结果就是这个函数的返回值
使用场景:我们可以利用该函数来自定义,对象的是打印格式インクルード
执行时机: 手动删除对象时立马执行,或是程序运行结束时也会自动执行
使用场景:当你的对象在使用过程中,打开了不属于解释器的资源:例如文件,网络端口
# del使用案例
# class FileTool:
# """该类用于简化文件的读写操作 """
#
# def __init__(self,path):
# self.file = open(path,"rt",encoding="utf-8")
# self.a = 100
#
# def read(self):
# return self.file.read()
#
# # 在这里可以确定一个事,这个对象肯定不使用了 所以可以放心的关闭问文件了
# def __del__(self):
# self.file.close()
#
#
# tool = FileTool("a.txt")
# print(tool.read())
コール
执行时机:在调用对象时自动执行,(既对象加括号)テスト：
#call 的执行时机
class A:
def __call__(self, *args, **kwargs):
print("call run")
print(args)
print(kwargs)
a = A()
a(1,a=100)スロット
该属性是一个类属性,用于优化对象内存占用
优化的原理,将原本不固定的属性数量,变得固定了
这样的解释器就不会为这个对象创建名称空间,所以__dict__也没了
从而达到减少内存开销的效果
另外当类中出现了slots时将导致这个类的对象无法在添加新的属性 # slots的使用
class Person:
__slots__ = ["name"]
def __init__(self,name):
self.name = name
p = Person("jck")
# 查看内存占用
# print(sys.getsizeof(p))
# p.age = 20 # 无法添加
# dict 没有了
print(p.__dict__)GETATTR SETATTR delattr
getattr 用点访问属性的时如果属性不存在时执行
setattr 用点设置属性时
delattr 用del 对象.属性 删除属性时 执行
这几个函数反映了 python解释器是如何实现 用点来访问属性
getattribute 该函数也是用来获取属性
在获取属性时如果存在getattribute则先执行该函数,如果没有拿到属性则继续调用 getattr函数,如果拿到了则直接返回 。
[]本物の原則
GetItemメソッドSetItem関数Delite
任意のシンボルは、例えば、特別な意味解釈として解釈されるであろう。[]（）
getitem 当你用中括号去获取属性时 执行
setitem 当你用中括号去设置属性时 执行
delitem 当你用中括号去删除属性时 执行演算子のオーバーロード
私たちは、特定の記号を使用する場合、我々は、カスタムする必要がある場合、Pythonインタプリタは、の意味のためのシンボル定義すること、および対応するハンドラを呼び出します比較ルールは、サブクラスの直列以上をカバーすることができますオブジェクト方法....
ケース：
もともとカスタムオブジェクトを比較するよりも、より少ない直接大きい使用することはできない、我々は達成するためにオペレータをカスタマイズすることができ、また、カスタムオブジェクトは比較演算子をサポートします
class Student(object):
def __init__(self,name,height,age):
self.name = name
self.height = height
self.age = age
def __gt__(self, other):
# print(self)
# print(other)
# print("__gt__")
return self.height > other.height
def __lt__(self, other):
return self.height < other.height
def __eq__(self, other):
if self.name == other.name and self.age == other.age and self.height == other.height:
return True
return False
stu1 = Student("jack",180,28)
stu2 = Student("jack",180,28)
# print(stu1 < stu2)
print(stu1 == stu2)上記のコードでは、他の別の比較に関係するオブジェクトを参照し、
上記および下記のもののいずれかでき、異なるシンボルインタプリタは自動的に二つのオブジェクトの位置を切り替える場合
イテレータプロトコル
迭代器是指具有__iter__和__next__的对象
我们可以为对象增加这两个方法来让对象变成一个迭代器
ケース：
class MyRange:
def __init__(self,start,end,step):
self.start = start
self.end = end
self.step = step
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
a = self.start
self.start += self.step
if a < self.end:
return a
else:
raise StopIteration
for i in MyRange(1,10,2):
print(i)
コンテキスト管理
コンテキストコンテキスト
この概念は、言語学習、現在のシーンを参照するために、通路の意味を参照して、両方のコンテキストに属し
Pythonでは、コンテキストは、この文脈において、例えば、開いたオープンファイルは、唯一の有効な、コードのセクションの範囲として理解することができます
方法は2含まれます。
入る
それは、（シーンAに入った）、コンテキストを入力します。
出口
これは、（出口シーン）、終了コンテキストを意味し、
文で実行する場合、最初に入力し、実行されます、
コードが完了すると、実行終了、またはコードは、例外が直ちに終了を行い、エラーメッセージを通過させる遭遇します
エラーの種類が含まれています。エラーメッセージエラー追跡情報を
注意：
enter 函数应该返回对象自己
exit函数 可以有返回值,是一个bool类型,用于表示异常是否被处理,仅在上下文中出现异常有用
如果为True 则意味着,异常以及被处理了
False,异常未被处理,程序将中断报错