YOLO + keras + tensorflow出错:という名前のモジュールのleaky_relu '+

結論:keras2.1.5 + tensorflow1.6.0をすることができます。

 

まずありません。「leaky_relu」という名前ませモジュールは、keras 2.1.5へのこの時間はまだ間違って行くが、keras2.1.2良いに追加されます。

次の実行が、別のミスが見つかりました:Load_weights()が予期しないキーワード引数「skip_mismatch」を得ました

ImportError:この時点でtensorflowが間違っているものを、アンインストールkeras2.1.5再インストールし忘れたり、間違った、バージョン1.6.0に上昇する必要があり、その後、ミスを再び現れ名前をインポートすることはできませんNUMPY_MKL

この場合は、numpyの重機、中http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-image

MKLとnumpyのバージョンをダウンロードして解決することができます。

 

 

 

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転載: www.cnblogs.com/MarsMercury/p/11246363.html