アクセスPythonの辞書の辞書

主による2つのデータ処理機能
np.save（ "test.npy：（1） "、 データ構造）----格納されたデータ
（2）：データ= np.load（ - 「test.npy「） -データをフェッチ

1、のリストを保持

1、Z = [[[1、2、3]、[ ' W ' ]]、[[1、2、3]、[ ' W ' ]]]
 2 np.save（' test.npy ' 、z）を
 3 X = np.load（' test.npy ' ）
 4  
5  X：
 6 - >配列（[[リスト（[1、2、3]）、リスト（[ ' W ' ]）]、
 7         [リスト（[1 、2、3]）、リスト（[ ' W ' ]）]、DTYPE =オブジェクト）

 

図2に示すように、格納された辞書

1  X
 2 - > {0：' wpy '、1 ' SCG ' }
 3 np.save（' test.npy ' 、X）
 4 X = np.load（' test.npy ' ）
 5  、X
 6 - >配列（{0：' wpy '、1 ' SCG ' }、DTYPE =オブジェクト）

3.フォーマットを読むために辞書を保存した後、次の文を呼び出す必要があります（強調！）

1 data.item（）

オブジェクトデータnumpy.ndarrayの辞書の変換