基本的なアルゴリズム - ディスクリート

コンセプト

　　離散的な、無限空間に有限は、アルゴリズムの効率を向上させるために限られた空間、時間と空間に個々にマッピングされます。

　　データの相対的な大きさを変更することなく、人気のあるその離散化条件は、データはそれに応じて低減されます。

例えば

　　テンプレートのタイトルリンク：間隔と

　　コードは以下の通りであります：

書式#include <iostreamの> 
の#include <アルゴリズム> 
書式#include <ベクトル> 使用して名前空間はstdを、const int型 N = 100010 ; 
ベクトル < int型 > オールズ。INTのN、M。
INT X [N]、[N]、L [N]、R [N] C。
INT [N * 3 ]、S [N * 3 ]。// 找到X在オールズ中的下标INT（見つけるINT X）
{ int型の L = 0、R = alls.size（） - 1 ;
    一方、（L < R）
    {

 

 






    
        INT半ば= L + R >> 1 。
        もし（オールズ[中間]> = X）R = ミッド。
        他リットル=ミッド+ 1 ; 
    } 
    戻り R + 1 。
} 

int型のmain（）
{ 
    scanf関数（" ％D％dの"、＆​​N、＆M）。

    以下のために（int型私= 0 ; iがN <; Iは++ ）
    { 
        scanf関数（" ％D％dの"、およびX [i]は、＆C [I]）。
        alls.push_back（X [I]）。
    } 
    のための（INTI = 0 ; 私は<M。私は++ ）
    { 
        scanf関数（" ％d個の％のD "、＆​​L [I]を、＆R [I]）。
        alls.push_back（L [i]）と、alls.push_back（R [I]）。
    } 

    // 排序+判重
    ソート（alls.begin（）、alls.end（））。
    alls.erase（ユニーク（alls.begin（）、alls.end（））、alls.end（））。

    // 插入操作
    のための（int型 i = 0 ; iがn <; iは++）[検索（X [I]）] + = C [i]は、

    // 预处理前缀和
    のために（int型 I = 1 ; I <= alls.size（）; iは++）S [I] = sの[I - 1 ] + [I]。

    //查询操作
    のために（INT i = 0 ; iがmを<; iは++）のprintf（" ％Dを\ n "、sは[R [i]が）（検索] - sは[（見つけるL [I]） - 1 ]） ; 

    リターン 0 ; 
}

---

　　推奨演習：リングに牛（POJ3179）

---