実験室の建物からの転送：https://www.shiyanlou.com/courses/370/learning/?id=1191
コード：
＃- * -コーディング：UTF-8 - * - から PIL インポート画像 のインポートargparse ＃作成インスタンスArgumentParser パーサ= argparse.ArgumentParser（） ＃入力ファイル、出力ファイル、出力文字幅とドローの高さを定義 parser.add_argument（" ファイルを'）＃必須パラメータ。1 parser.add_argumentを（' -o ' ' --output '） ＃オプションのパラメータ2 parser.add_argument（' --width '、= int型、デフォルト= 80） ＃オプションのパラメータ3 parser.add_argument（「--height' = int型、デフォルト= 80） ＃オプションパラメータ4 ＃の解析及びパラメータ取得 引数の= parser.parse_args（） ＃1 に入力された画像ファイルパス IMG = args.file ＃の入力文字絵を幅 WIDTH = args.width ＃ビデオ入力文字高さ HEIGHT = args.height ＃の出力パス文字塗装 出力= args.output ＃RGB値に第1階調値を、次にグレー値を使用して、文字リストの文字にマッピングされ ascii_char =リスト（" $する@ B％8＆WMの＃* oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft / \ |（1）{} [] -_ +〜<> I LI;：。、\？！。" ^ ` ' " ） DEF GET_CHAR（R＆LT、G、B、アルファ= 256 ）： ＃分析アルファ値 IFアルファ==0： リターン ' ' ＃は文字セットの長さ取得 長= LEN（ascii_char） ＃の0~255のグレー、グレー値範囲にRGB値を グレー= INT（R＆LT 0.2126 * 0.7152 * G + 0.0722 * + B） ＃グレー値0〜255の範囲が、わずか70文字 ＃が開発文字マップに階調値にプロセスを必要 UINT =（256.0 + 1）/ 長 ＃1 文字に対応するリターン階調値を 返す [ascii_charをINT（グレー/ UINT）] IF __name__ == ' __main__ ' ： ＃オープンと画像の幅と高さ調整 IM = Image.open（IMG） IM = im.resize（（幅、高さ）、Image.NEAREST） ＃初期化文字列出力 TXT = "" ＃は、画像内の各ラインを横断 するための I における範囲（高さ） のために J で：レンジ（幅） TXT + = GET_CHAR（* im.getpixel（（J、I））） ＃後の各行を改行を追加する必要があり TXT + = ' \ N- ' ＃の画面への出力 を印刷（TXT） ＃のファイルに文字絵の出力を IF 出力： オープン（OUTPUT、との' W ' ：F AS） f.write（TXT ） それ以外： オープン（との「output.txtと」、' W ' ：Fなど） ）f.write（TXT
結果：
