OpenCV2： - 収縮と膨張記事、形態学的技術の大学

I.はじめに

オブジェクトの背景オブジェクト形状量子分割シーン（凸包を薄くバックボーンタグオブジェクト抽出）形態学的画像前処理操作のための画像処理動作（形状ノイズ除去を簡単にするために）画像強調

 

II。腐食および拡張

提供OpenCVの侵食（）エッチング処理

              提供DILATE（）操作が拡張され

 

#include <opencv2 /コア/ core.hpp> 
の#include <opencv2 /のHighGUI / highgui.hpp> 
の#include <opencv2 / imgproc / imgproc.hpp> 
の#include <iostreamの> int型のmain（）
{ 
    CV ::マットsrcImage = CV ::関数imread（" a.jpg " ）;
    もし（！srcImage.data）
         のリターン - 1 。// 灰度化    のcv ::マットsrcGray。
    cvtColor（srcImage、srcGray、CV_RGB2GRAY）。// 分通道二值化    のcv ::マットsegDst、dilDst、eroDst。
    CV :: INRANGE（srcGray、CV ::スカラー（0、0、100



    


    
）、スカラーCV ::（40、30、255 ）、segDst）; 

    // 定義構造要素 
    CV = CV :: :: getStructuringElementマット要素（CV :: MORPH_ELLIPSE、CV ::サイズ（5、5 ））; 

    / / 拡張
    CV :: DILATE（segDst、dilDst、エレメント）; 

    // エッチング操作
    CV ::（segDst、eroDst、素子）侵食; 

    CV ::関数imshow（" 元画像" 、srcGray）; 
    CV ::関数imshow（" 二値画像"segDst）; 
    CV ::関数imshow（" 拡大像"dilDst）; 
    CV ::関数imshow（" 腐食画像」、eroDst）。

    CV :: waitKey（0 ）;
    リターン 0 ; 

}