インストール
接続MongoDBの
pymongo インポートMongoClient
my_client = MongoClient（" 127.0.0.1 "、27017 ）
MDB = my_client [ " stutent " ] ＃は、ライブラリ名の接続指定された
印刷を（MDB）
＃のデータベース（MongoClient（ホスト= [ '127.0.0.1:27017'] 、document_classは= dictの、tz_aware = Falseを、接続する=真）、 'stutent'）
位= Trueの接続が成功している接続
＃1 document_classは= dictのクエリ結果が辞書の形式で返されます
削除のデータを変更して再検索
加えます
＃単一のデータ追加
RES = mdb.user.insert_one（{ " 名"：" 少年" }）
プリント（res.inserted_id） ＃の代わりに文字列
を印刷（タイプ（res.inserted_id）） ＃<クラスbson.objectid.ObjectId 「>
＃データの複数の追加
RESを= mdb.stutent.insert_many（[{ " 名前"：" 口ひげ" }、{ " 名前"：" 花" }]）
プリント（res.inserted_ids） ＃【のObjectId（ '5d2f247ee6390ef6741370a7'）のObjectId（ '5d2f247ee6390ef6741370a8'）]
プリント（型（res.inserted_ids）） ＃<クラスのリスト」>
ビュー
最初の予選のデータを検索します
RES = mdb.stutent.find_one（{ " 名"：" 小黑" }）
RES = mdb.stutent.find_one（{ " _id "：のObjectId（" 5d2ed96e38887b85450ed6d8 "）}）
すべてのデータを検索
mdb.stutent.find =のRES（{}） ＃1 戻る反復可能
プリント（リスト（RES））
" ""
RESにおけるIため：
プリント（I）
" ""
「」 "
-私たちは、すべてのデータを検索するために照会
ページをレンダリングするために必要なJSONデータをフロントページ場合-
-ではなく、文字列型の_idはなくのObjectIdタイプ、および直接JSONに変換することはできません
-そして我々は、次の2つを使用することができますオブジェクトIDの方法は、JSONに変換されます
"「」
最初の方法は、効率が高くありません
インポートJSONは
res_list = []
のためにユーザにRES：
＃_idの値は、文字列リストに変換
ユーザ[ " _id " ] = STR（user.get（" _id " ））
res_list.append（ユーザー）
＃のリスト直列化
RET = json.dumps（res_list）
印刷（RET）
第二の方法、高効率
リスト=のRES（mdb.stutent.find（{}））＃1 戻る反復可能
インポートJSONの
ためのインデックス、ユーザに列挙（RES）：
RES [インデックス] [ " _id " ] = STR（user.get（" _id " ））
RET = json.dumps（RES）
を印刷（RET）
修正
＃の変更はすべてのデータの最初の条件満たす
RES = mdb.stutent.update_one（{ " 名"：" 花"、{} " $のSET "：{ " 名前"：" 小2件のB " }}）
＃の修正遵守をすべてのデータの条件、それは追加されません
RES = mdb.stutent.update_many（{ " 名"：" 花" }、{ " $のSET "：{ " 名"：" 小さな2 Bを"、"年齢"：80 }}）
プリント（RES） ＃{ 'N'：1、 'nModified'：1、 'OK'：1.0、 'updatedExisting'：真}
バッチ操作
S = { " 名前"：{ " $ REGEX "：" 胡" }} ＃ファジーマッチ修飾
データ= {
" $のSET "：{ " 性別"：" 男"、" 趣味"：" 煙"、「ドリンク" ]}
}
mdb.stutent.update_many（S、データ）
データベース内の辞書データの方法を修正することができます
＃は、データを返すように修飾された第一のデータ形式となる辞書
RES = mdb.stutent.find_one（{ " 名"：" 口ひげ" }）
＃'のObjectId（ '5d2f246d7fb0bb7a411f350c'）：{ '_id'名'：' HU ''セックス'：'男 ''趣味'：[' 煙''ドリンク「]}
印刷（RES）
RES [ " セックス" ] = " MALE " ＃のメモリレベルの適応辞書データは、本方法の全ては、辞書を使用することができる
。＃のデータベースの更新方法の更新を
mdb.stutent.update_one（{ 「名」：「口ひげ」 {} "$セット"：{ " セックス"：res.get（" 性別" ）}}）
＃{ "_id"：のObjectId（" 5d2f246d7fb0bb7a411f350c "）、 "名"： "小胡"、 "性別"、 "男性"、 "趣味"：["抽烟」、 "喝酒"]}
削除
＃資格の最初のデータ削除
RES = mdb.stutent.delete_one（{ 「名」：「ビッグ剥き出しの花を」}）
＃が削除されたデータの数を返します
印刷（res.deleted_count）
＃を条件に沿って、すべてのデータを削除
RES mdb.stutent.delete_many =（{ " 名"：" 小2件のB " }）
プリント（res.deleted_count）
その他の操作
インポートpymongo
「」「
降順下降
小から大への昇順
。」「」
＃1 戻る反復可能
＃並び替え
RES = mdb.stutent.find（）。ソート（「年齢」、pymongo.ASCENDING）
用 I でRES：
印刷（I）
＃選択
mdb.stu.find（）の制限（2 ）
＃のスキップ
mdb.stu.find（）スキップ（2 ）
＃のタブ
RES =リスト（mdb.stu.find（） .sort（" 年齢"、pymongo.ASCENDING）.limit（2）.SKIP（4 ））
を印刷（RES）
インポートのObjectId BSON
クエリオブジェクトに＃文字列のObjectId
RES = mdb.user.find_one（{ "_ ID ：のObjectId（ "5d2ed96e38887b85450ed6d8"）"}）