変数とテンソルの差にレッスン中に考慮ブラシは、次のようにコードで発見しようとする：a = tf.Variable（tf.ones（1））、B = tf.add（tf.ones（1））1 2変数であり、bはテンソルです。彼は彼自身が彼の記録、歓迎助言を考えて、変数とテンソルの区別、その一瞬のための検索について多くを知っていました。変数の修正（変更可能）、およびテンソルは変更できません。簡単な例では、変数を含む、テンソルを持っていない機能を割り当てることです。APIの違いパイソンや他の言語だけでなく、実装、我々は唯一の一般的な用語やPythonの内容を議論します。変数は、重み行列としてネットワーク変数を格納するために使用される、よりテンソル中間結果です。変数は、（いずれかのメモリ、メモリであってもよい）メモリ空間を割り当てる、初期化動作（テンソルASSIGN）、セッション管理、格納することができる、読み取り、変更、および他の操作を必要とします。逆に、そのような作成、グラフに記録され、別個のメモリ空間が存在していないなどのConst、ゼロテンソル操作と他の操作によって未知の他のテンソルテンソルのみが走行中である来ます。ローカルテンソルは、それはほとんどの変数を使用することができ、使用することができます。参考：https://stackoverflow.com/questions/37849322/how-to-understand-the-term-tensor-in-tensorflow https://stackoverflow.com/questions/40866675/implementation-difference-between-tensorflow-可変と-tensorflow-テンソルます。https：//のstackoverflow。
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