インターネットの急速な発展の今日の時代では、あなたはあなたを伝えるために、プライバシーを持っていると思いますか？
今日では、ビッグデータの時代には、膨大なデータと情報の処理と効率的な動作モードの量、それがますます困難に個人のプライバシーを非表示にすること、および公衆の前に露出し、したがってより多くの可能性をもたらします。
キーワード検索および滞留時間、あなたが興味を持っている、対応するプッシュ何かに基づいて淘宝網、など;例えばビブラートなど、あなたの興味のあるものに応じて同様の関連情報をプッシュします;例えばAlipayの支出聖歌として、あなたの支出の記録に基づいて行われますそのためこれは私たち自身......量の増加に対応は非常にスマートなものになるように見えますが、インターネット企業のために、それは本当のお金が何かのために交換することが可能です。
現在、有名インターネット企業Baiduの、テンセント、アリババなど今日の見出しは、ビッグデータを惜しみませんでした。そして、それは「流れ」を取るだろう「ビッグデータ」を習得し、これらの企業から見ることができます！
⒈BAT
ビッグデータの時代に、私たちは何をマスターしていますか？
・大規模なデータインフラを持っています。
・ビッグデータとビッグデータセクタの人員を持っています。
・多様な異種データソース、大規模な質量分析を満たさなければなりません。
・大規模なデータは、企業収益のポイントをサポートする、またはビッグデータから経済的利益を得ます。
・ビジネス上の問題を解決するためにビッグデータの予測洞察を使用します。
・ビッグデータ技術知的財産やオープンソースに関連する知的財産権を持っています。
・大規模なデータセンターでは、ハードウェアまたは知的財産権をオフ最初。
ますます多くの企業がビッグデータの重要性を認識し、データギャップ国内の才能は百万と高くなっています。
⒉大規模データの特徴は何ですか？
大規模なデータ（ビッグデータ）は、一般的にあまりにも多くの時間とお金分析を過ごすために使用されるリレーショナルデータベースのデータをダウンロードして、会社を作成するために、非構造化、半構造化された大量のデータを記述するために使用されます。多くの場合、一緒にリンクビッグデータ分析とクラウド・コンピューティング、大規模なデータセットのリアルタイム分析は、数十、数百あるいは数千に割り当てられたコンピュータとして動作するのMapReduceフレームワークのようにする必要があるため。
要するに、データの種類の様々なから、すぐに貴重な情報を得る能力は、ビッグデータ技術です。これは理解することが重要であり、これは、この技術は、多くの企業への可能性を秘めている促さものです。
ビッグデータ4「V」、または4つのレベルの特性：
データボリュームの①膨大な量
TBレベルから、PBのレベルにまで跳ね上がりました。
②データ型のさまざまな
Webログ前述のように、ビデオ、写真、位置情報など。
低密度の値③
ビデオは、例えば、中断されないモニタリングプロセスは、潜在的に有用なデータは、2秒です。
④処理速度
1秒の法則。この最後の点は、従来のデータマイニング技術は、本質的に異なっているです。ボリューム、バラエティ、価値、ベロシティ - 業界は、4つの「V」に要約されます。
物事、クラウドコンピューティング、モバイルインターネット、自動車ネットワーキング、携帯電話、タブレット、PCや各種センサ、地球の隅々を通して、両方とも双方向データソースまたは無記名です。
ビッグデータの時代⒊
それが何を意味するのか選択してください？
ここでは、通常の学校の知識に加えて、あなたは彼らが課外専門知識を勉強していることがわかります、今日の00の後に、簡単な例です。このようなダンス、テコンドー、書道など......など
IT業界では、データの選択は、未来を選択することです！なぜあなたは言うのですか？
Ⅰこれは、国家政策の発展方向であります
プレミア李克強は、プロセスを発行することにより、国務院は「行動のためのビッグデータプラットフォームの開発を促進する」発行しました
「中華人民共和国国家経済社会開発の第10次5カ年計画は、3」のリリース、ビッグデータの戦略的なリソースのための基礎として。
社会的関心の高いⅡ
今日では、人工知能、より多くの注意火のビッグデータ、より多くのコア競争力に比べて。
Ⅲ大きなデータAIが賢くします
囲碁のAlphagoバトルマスターが知られている人工知能＆データの応用の偉大な例であり、人工知能のためのビッグデータの重要性を確認することは容易です。
現時点では、人工知能よりもはるかに大きい人工知能、需要とビッグデータの重要性、の分野だけでなく、関心のでビッグデータに依存します。
Ⅳビッグデータ活況見通し
・ビッグデータの給料
・中国の大きな市場規模データ
Ⅴビッグデータは、時代の流れを学びます
284校の大学は、全国の「データサイエンスとビッグデータテクノロジー」を設定しています
2016年2月には、北京大学、国際ビジネスと経済学、初めて南アフリカの大学の大学は成功し、「データサイエンスとビッグデータ技術」新学部に適用されます。
2017年3月には、32校のカレッジや大学の第二のバッチを承認しました。2018年3月には、248校の大学の第三のバッチを承認しました。
現在は36 985と211の大学の合計が、13％を占めているの全国提供「データサイエンスとビッグデータ技術」新学部のプログラムを、283校の大学があります。
国の政策への応答に加えて、教育省や主要大学も現状の百万までの現在の国内データ才能のギャップを認識して、大学の数百人がプロの努力を宣言するよりも劣らはありません。
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