ビデオ学習処理では、最初に徹底的に重要なインフラストラクチャの概要を理解する必要があります。
図1に示すように、視覚システム：光受容体細胞 - コーン：赤位置するピークの三種類（570nmの近く）は、光の作用下で、色調感があります
緑色（535nm付近）および青色（445nm付近）の波長。
- 棒：低周囲光は、輝度情報のみが抽出されます。
2、人間の色知覚特性の説明：明るさ - とエネルギーが比例する最大輝度感の寄与の緑色波長、赤、続いて青色最小限。
彩度は、 - 光の波長によって決定され、2つの属性の色相および彩度を特徴とします。
図3に示すように、二つの基本的な格子パラメータの説明：フレームレート（Hz）とライン数は、格子は、両方の時間に及び垂直方向のサンプリング・レートで定義されています。
4、RGB2YUV：Y = F（RGB）、Uは= BY、Vが= RYは、現在、601及び702をより標準的な変換を使用して、式;
図5は、他のデジタル色座標：YCbCr--事実YUV伸縮及びシフトバージョンを、
6、クロマサブサンプリングフォーマット：なしサブサンプリング：4：4：4 ---あたり2×2 Y-Cbの画素は、4とCrの4つに対応します。
だけ水平2：1サブサンプリング：4：2：2 ---あたり2×2 Y-2 CrおよびCbの画素2に対応します。
唯一レベル4：1サブサンプリング：4：1：1 ---あたり4× CrおよびCbの一つに対応するYピクセル（短所：垂直方向と水平方向の原因
、したがって4との不均一な分解能：2：0）
水平および垂直の両方の2：1サブサンプリング：4：2：0 ---あたり2x2の CrおよびCbの一つに対応するYピクセル。
注：各表現に注意を払うと同じAXBではありません
図7に示すように、ビデオ品質評価パラメータ：a.MSE（平均二乗誤差）; b.PSNR（PSNR）などを使用します。