1 ＃UTF-8 - * - ：コーディング- - * 2 3 インポートJSON 4 インポートOS 5 インポート時間 6 からマルチプロセッシングインポートプール 7 インポートマルチプロセッシング 8つの インポート要求 9 からセレンインポートwebdriverを 10 11 12 DEF = 1000 num_requested get_image_links（キーワード、）： 13 「」「セレンの画像リンクを得る 14 『』を」 15 。INT = number_of_scrolls（NUM_REQUESTED / 400）+ 1 16 img_urls = SET（） ＃は自動的に、重複除外リンクを設定するために設定されている 17。 chrome_optionsの=のwebdriver.ChromeOptions（） 18である ＃1 chrome_options.add_argument（ ' -ヘッドレス'）ヘッドレスブラウザ位に配置されましたである 19。 ＃chrome_options.add_argument（ '= "Mozillaは（Windows NTの10.0 / 5.0; WOW64）のAppleWebKit / 537.36（KHTML、ヤモリなど）クローム/ 69.0.3497.100サファリ/ 537.36は、"ユーザーエージェント'） 20がある ＃のchrome_options.add_argumentは（ " LANG = en_USの"）＃セット言語 21は、 ＃{profile.managed_default_content_settings.images"：2}環境設定は= " 22は、 ＃1 （chrome_options.add_experimental_option"環境設定」、環境設定）＃コンフィギュレーションは、画像をロードしない 23 ドライバ= webdriver.Chrome（chrome_options = chrome_options） 24 driver.maximize_window（） 25 SEARCH_QUERY = キーワード 26 のURL = " https://www.google.com/search?q= " + SEARCH_QUERY + " ＆ソース= lnms＆TBM = ISCH " 27 ドライバ.get（URL） 28 のための _ 中範囲（number_of_scrolls）： 29 用の I における範囲（5 ）： 30の ＃すべての400枚の画像を表示するために必要な複数スクロール 31 driver.execute_scriptを（"window.scrollBy（0、100000）" ） 32 。time.sleep（1 ） 33がある 。（5）time.sleep ＃のリフレッシュするために、または、彼らは目に見える要素ではないかもしれないページを待つ 34で 試してみる： 35 ＃1 driver.find_element_by_xpath（" // INPUTの[@ =] 'より多くの結果を表示する'値 "）。 ブラウザの異なるクリック（）＃英語版 36 driver.find_element_by_xpath（" // INPUT [値@ =] 'の結果は、より多くのを示し' " ）.click（） 37 [ 除きます：E例外AS 38されて 印刷する（" ページの最後に到達" ） 39 BREAK 40 41がある ＃オープンと（ 'page.html'、 'W'）Fとして： 42 ＃ f.write（driver.page_source） 43 IMGS = driver.find_elements_by_xpath（' //のdiv [含み（@class、 "rg_meta"）] '）＃模糊定位 44 用の I、IMG で列挙（IMGS）： 45 img_url = json.loads（img.get_attribute（' innerHTMLの'））[ " OU " ] 46 img_urls.add（img_url） 47 driver.quit（） 48 プリント（「すべての画像のURLを取得し終えます！」） 49 50 リターンがimg_urls 51 52を デフ（URLなどdownload_dir）をダウンロード： 53 '' ' イメージをダウンロードしてください 54 ''' 55 印刷（" ！画像のダウンロードを開始" ） 56を するために、URL にURLを： 57 ファイル名= os.path.join（download_dir 、os.path.basename（URL）） 58 試し： 59 、R = requests.get（URL、ストリーム= Trueの場合、タイムアウト= 60 ） 60 r.raise_for_status（） 61 のオープン（ファイル名と、' WB ' ：Fなど） 62 f.write（r.content） 63 を除く例外： 64は、 引き続き 65 印刷（" 画像をダウンロード仕上がり！" ） 66個の 67 =キーワード[ ' 女の子'、' 少年' ] 68 download_dir = " 。 /画像/ ' 69 = download_dirs [] 70 用のキーワードにキーワード： 71 パス=os.path.join（download_dir、キーワード） 72 download_dirs.append（経路） 73 なら ないos.path.exists（パス）： 74 os.makedirs（経路） 75 76 ＃main_keywordsでキーワード： 77 ＃ image_urlsの=のget_image_links（キーワード） 78 ＃ ダウンロード（image_urls、download_dir） 79 80 81 ＃################################## 82 ＃画像リンク/マルチ得る 83 位に################################## 84 img_urls = [] 85 multiprocessing.freeze_support（） 86、P =プール（4） ＃のプロセスのデフォルト数は、あなたのCPUのコア数で、自分でそれを変える 87の ためのキーワードでキーワード： 88 img_urls.append（p.apply_async（get_image_links、（キーワード、 ））） 89 ＃img_urls：[<0x7f536925fcc0でmultiprocessing.pool.ApplyResultオブジェクト>、<0x7f536925fd68でmultiprocessing.pool.ApplyResultオブジェクト>] 90 用の I、URLの中に列挙（img_urls）： 91 img_urls [I] = urls.get （） 92 p.close（） 93 p.join（） 94 95 96 ＃＃################################### 97 ＃は##のダウンロード画像/マルチ 98 ＃＃## ################################# 99 P =プール（4）＃のプロセスのデフォルト数はコアの数でありますあなたのCPUを、自分でそれを変更する 100 のために、私のURL で：列挙（img_urls） 101 p.apply_async（ダウンロード、[URLを、download_dirs [I]]） 102 p.close（） 103 p.joinを（）