尤度関数：確率密度関数の形で尤度関数に。尤度関数は、パラメータを推定するために使用します。
最大尤度関数：最大尤度関数を求めます。最良のパラメータを推定するための最大尤度関数。
最小二乗法：それは最小化することによりあるエラーの正方形をし、最高のデータ発見機能の試合を。これは、係数をY = A1の+ A2Xを計算することです。誘導体0が解決されるように、二乗誤差、シークの次に偏微分係数を最小化することによって。
勾配降下法観察に基づいて、：関数の実数値場合 
時点で 
における微分とが定義され、その関数 に 沿った点の勾配と反対方向 
最速の減少。これは、最低点を求めることです。
ローカル加重回帰：その中心的な考えは、パラメータを解く過程であり、現在のパラメータ値の各サンプルの影響は同じ重量、独自のインターネット検索バーではありません。
ます。https：//www.cnblogs.com/GuoJiaSheng/p/3866487.htmlで再現