私は「ブロック鎖思考」にあった最後の時間 - チェーンにリンクされ、プロセス・ブロックのような「一次元思考」プロセスに昇格「ゼロ次元思考」からプロローグで述べました。
各暗号アルゴリズムに接続されている文字列を使用して製造したブロックのブロックチェーン。各ブロックにレコード、順次すなわち大本はチェーンブロック、鎖構造を形成するように接続されたブロックを充填しました。
ビット通貨は、例えば、鉱山労働者に新しいブロックが、新たなハッシュ値とnonceを計算するために、前のブロックからハッシュ値を、新たなブロック取引および乱数を必要とします。換言すれば、各ブロックは、前の世代に基づいてデータのブロックであり、機構は、データ・ブロック・チェーンの一意性を保証します。
素人の面では、ブロックのそれぞれの新しい世代がデータの古いブロックが関与ハッシュ値を生成しておく必要があり、ブロック鎖は、このように、各ブロックの順番と実際と効果的に接続されていることを保証します。それぞれの新しいブロックが古いブロックに基づいており、ブロックは、適切な最長のチェーンを作成するには、古いものと新しいトランシェに接続されています。
リンクは名前を考えた場合、この方法では、それはある線形思考。それは私が言ったことで、「次元思考」。
例えば、古典的な引用符で「論語紫」：
名前は真の正しい言葉のリングではありません、
言葉は、その後、何が達成されません真鳴らします
何も、時代遅れの儀式には不可能ではありません
ペナルティのファッションのうち儀式はしていません、
ペナルティは、公共无所措手足ではありません。
紳士の名前も言葉が実現可能でなければならない、話をします。
互いへの接続は、ステップ導出によるステップ処理は線形考え方です。
言葉のリング真のように、名前ではないのでので、何が達成されませんので、言葉が本当鳴らします。孔子層は、理解するのがより難しいの概念を説明するためにこの方法を導出しました。これは線形考え方です。
リニア思考は論理的な推論の非常に重要な部分です。また、一般から推論の特殊な方法である演繹推論ロジック、として知られています。
この方法は、実際に私たちの日常生活の中で線形思考推理に基づいて、そのような行為演繹法の一定の使用されているされています。
例えば、大雨今日、私は早く仕事に行かなければなりません。あなたは慎重に精査事実であれば、この文は雨が先に行くだろうない理由はありませんか？
∵雨道路滑りやすいです
∵滑りやすい道路交通上の安全を確保するために遅くなければなりません
∴雨は少し遅く運転すべきです
∵動作するように駆動するために持っているか、車を開くために他の誰かを取ります
雨が降るとき∴仕事をする方法は、より多くの時間がかかります
∵は仕事に遅刻することはできません
∴下雨的时候要提前出门
我们通常根据日常生活总结出的一些经验来省略这中间的推导过程。比如周一要提前出门因为根据我之前的经验周一会比往常更堵、吃海鲜要少吃因为我一多吃就拉肚子，这些都是根据经验进行归纳，归纳出的结果就能直接用来使用。
所以为什么在一些如职场之类的场景更需要你有从业经验？因为经验可以帮助你省去复杂繁琐的推导过程。这样你的效率就可以更高，做同样的事情用的时间就更少。
说到这你可能有一些疑惑，我不是让大家从点状的“零维思维”进阶到线性的“一维思维”吗？怎么现在听起来感觉这个“一维思维”这么浪费时间，效率这么低呢？
没错，“一维思维”的优点在于其能根据点与点之间的强联系推导出一些必然的结论，将知识进行连接从而得出更深层次的结论。但其一个非常致命的缺点就是会让你的思维模式变得单向而局限，看不到事物之间更复杂的因果关系，从而因为过分关注局部而忽略整体。
但，“一维思维”是所有思维模式的基础，也是你从小到大学习所有知识的时候都必须要用到的演绎推理思维。
“一维思维”是地基，熟练地使用一维思维是让你思维方式进阶的重要步骤。
那话又说回来了，比“一维思维”更高深一点的思维方式是什么呢？“二维思维”吗？
大家有没有过这种感受，如果你的汽车发生了一些故障，比如异响，或者是无法启动，如果这时候没有修车师傅到场，你会怎么去检查车辆故障原因？
除去有经验的老司机，我想大部分人应该是跟我一样，不管三七二十一先把发动机盖打开，有模有样地往发动机舱里面望两眼，摸两下，然而最后大概率是找不到问题在哪的...
而4S店的修车师傅就不一样，他会先根据你描述的问题找到可能发生故障的部位，再开始检修，通常我们眼中的找不到故障原因的“大问题”在这些修车师傅眼中就是轻轻松松可以找到的“小问题”。
为什么？因为我们对于修车没有概念，我们不知道可能发动机舱内发生的异响其实根源在传动轴，于是我们只能通过简单地线性思维去找可能的故障点。用手摸，有没有哪里太烫，用鼻子闻有没有哪里漏油，用眼睛看有没有哪里冒烟...
而在修车师傅眼里，你描述的所有问题都有可能的故障部位，只需要通过你描述的额问题就可以大幅缩小他的工作范围。
因为在修车师傅的眼里，整部车是分为不同的结构的，每个结构都有其负责的功能，于是他可以通过你描述的问题精确地找到故障部位。
这种将脑袋里的信息结构化的思维方式，称之为“结构化思维”，也就是“二维思维”。
我们知道，一维是线，二维是面。通过一些“大前提＋小前提”，我们可以根据一维的思维方式往前不断地推导出最后的结论。
而“二维思维”是以“一维思维”为基础，每一个在线上的点都可以辐射出更多的线，从而构成一整个面。这也就是我为什么称之为“二维思维”的原因。
我虽然不负责技术方面的业务，但也时常跟公司技术部门交流。在我的眼中，他们敲代码的过程就像是一种二维的多方向辐射。当他们在根据程序想要实现的目的构建代码规则体系的时候，通常不会以简单地线性思维进行规划。
这点我想同学们有接触过程序开发的应该了解，当你写下这一行代码的时候，你就应该要考虑到后续很多方向应该完善和补充的内容，而这些内容通常可能与最终程序想要实现的目的无关，而仅仅是为了弥补代码中的一些不足之处。
他们通常也像修成师傅一样，对程序划分结构，当代码呈现出现问题，他们就可以通过程序呈现的结果快速找到问题所在。
这就是“二维思维”，也叫“结构化思维”，下期区块链思维内容我将告诉大家如何运用“二维思维”。
好了今天的《区块链思维》就到这了，喜欢我文章的朋友可以关注我的同名内容首发平台，我是区块链倪老师，我们下期不见不散！