一. 背景
最近のプロジェクト:システムの単一のアップストリームを送信するタスクを受信した後、私たちのシステムは、関連機器の指定店、および対応するビジネスプロセスにプッシュされます。
二つ。ネッティー使用
網状で指定された、単を送信するタスクを受信した後、関連機器を格納するためにプッシュ。我々のシステムではネッティーメッセージは、長い接続とハートビートメカニズムを達成するためにプッシュします。
2.1ネッティーサーバー側:
網状のConcurrentHashMapにより、各サーバは、それが接続されているSocketChannelへのclientIdクライアントを保存します。
サーバがクライアントにメッセージを送信すると、限り対応のSocketChannelが取得CLIENTIDとして、のSocketChannel缶に書かれたメッセージに対応します。
EventLoopGroup boss = new NioEventLoopGroup(1);
EventLoopGroup worker = new NioEventLoopGroup();
ServerBootstrap bootstrap = new ServerBootstrap();
bootstrap.group(boss, worker)
.channel(NioServerSocketChannel.class)
.option(ChannelOption.SO_BACKLOG, 128)
.option(ChannelOption.TCP_NODELAY, true)
.childOption(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true)
.childHandler(new ChannelInitializer() {
@Override
protected void initChannel(Channel channel) throws Exception {
ChannelPipeline p = channel.pipeline();
p.addLast(new MessageEncoder());
p.addLast(new MessageDecoder());
p.addLast(new PushServerHandler());
}
});
ChannelFuture future = bootstrap.bind(host,port).sync();
if (future.isSuccess()) {
logger.info("server start...");
}
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2.2ネッティークライアント側:
その後、クライアント側のためのサービス・メッセージ、サービス処理を受けます。また、クライアントのハートビートメカニズムは、のSocketChannelが中断するかどうかを検出するためにIdleEventイベントを介してサーバーにPingメッセージを実行するように調節されて。
public PushClientBootstrap(String host, int port) throws InterruptedException {
this.host = host;
this.port = port;
start(host,port);
}
private void start(String host, int port) throws InterruptedException {
bootstrap = new Bootstrap();
bootstrap.channel(NioSocketChannel.class)
.option(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true)
.group(workGroup)
.remoteAddress(host, port)
.handler(new ChannelInitializer(){
@Override
protected void initChannel(Channel channel) throws Exception {
ChannelPipeline p = channel.pipeline();
p.addLast(new IdleStateHandler(20, 10, 0)); // IdleStateHandler 用于检测心跳
p.addLast(new MessageDecoder());
p.addLast(new MessageEncoder());
p.addLast(new PushClientHandler());
}
});
doConnect(port, host);
}
/**
* 建立连接,并且可以实现自动重连.
* @param port port.
* @param host host.
* @throws InterruptedException InterruptedException.
*/
private void doConnect(int port, String host) throws InterruptedException {
if (socketChannel != null && socketChannel.isActive()) {
return;
}
final int portConnect = port;
final String hostConnect = host;
ChannelFuture future = bootstrap.connect(host, port);
future.addListener(new ChannelFutureListener() {
@Override
public void operationComplete(ChannelFuture futureListener) throws Exception {
if (futureListener.isSuccess()) {
socketChannel = (SocketChannel) futureListener.channel();
logger.info("Connect to server successfully!");
} else {
logger.info("Failed to connect to server, try connect after 10s");
futureListener.channel().eventLoop().schedule(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
doConnect(portConnect, hostConnect);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}, 10, TimeUnit.SECONDS);
}
}
}).sync();
}
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III。ZooKeeperのシンプルなサービスの登録と発見で
3.1登録サービス
サービスの性質に登録されたサービス・プロバイダーとサービス・コンシューマーを切り離すために。サービスは、強力な一貫性は、主にサービスAPIとアドレスの対応関係を格納するために使用される高可用性サービス発見保管倉庫であり、登録されました。高可用性のために、サービスレジストリは、通常、クラスタと一貫性を確保するために、分散型です。現在、その上のZooKeeper、Etcdとがあります。
私たちのプロジェクトでのZooKeeperを使用すると、サービスレジストリを実装しました。
public class ServiceRegistry {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ServiceRegistry.class);
private CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);
private String registryAddress;
public ServiceRegistry(String registryAddress) {
this.registryAddress = registryAddress;
}
public void register(String data) {
if (data != null) {
ZooKeeper zk = connectServer();
if (zk != null) {
createNode(zk, data);
}
}
}
/**
* 连接 zookeeper 服务器
* @return
*/
private ZooKeeper connectServer() {
ZooKeeper zk = null;
try {
zk = new ZooKeeper(registryAddress, Constants.ZK_SESSION_TIMEOUT, new Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
if (event.getState() == Event.KeeperState.SyncConnected) {
latch.countDown();
}
}
});
latch.await();
} catch (IOException | InterruptedException e) {
logger.error("", e);
}
return zk;
}
/**
* 创建节点
* @param zk
* @param data
*/
private void createNode(ZooKeeper zk, String data) {
try {
byte[] bytes = data.getBytes();
String path = zk.create(Constants.ZK_DATA_PATH, bytes, ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
logger.debug("create zookeeper node ({} => {})", path, data);
} catch (KeeperException | InterruptedException e) {
logger.error("", e);
}
}
}
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サービス登録では、ネッティーサーバが起動し、IPネッティーサーバとポートがのZooKeeperに登録した後。
EventLoopGroup boss = new NioEventLoopGroup(1);
EventLoopGroup worker = new NioEventLoopGroup();
ServerBootstrap bootstrap = new ServerBootstrap();
bootstrap.group(boss, worker)
.channel(NioServerSocketChannel.class)
.option(ChannelOption.SO_BACKLOG, 128)
.option(ChannelOption.TCP_NODELAY, true)
.childOption(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true)
.childHandler(new ChannelInitializer() {
@Override
protected void initChannel(Channel channel) throws Exception {
ChannelPipeline p = channel.pipeline();
p.addLast(new MessageEncoder());
p.addLast(new MessageDecoder());
p.addLast(new PushServerHandler());
}
});
ChannelFuture future = bootstrap.bind(host,port).sync();
if (future.isSuccess()) {
logger.info("server start...");
}
if (serviceRegistry != null) {
serviceRegistry.register(host + ":" + port);
}
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3.2サービスの検出
ここでは、クライアント・サービス・ディスカバリ、クライアントによって実現されるサービス発見メカニズムを使用しています。
クライアントとサーバーの前にレジストリを照会することによって、サーバのアドレスを取得するための接続を確立します。複数ネッティーサーバがある場合は、ロード・バランシング・サービスを行うことができます。私たちのプロジェクトでは、単純なランダム方式のロードを使用しています。
public class ServiceDiscovery {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ServiceDiscovery.class);
private CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);
private volatile List<String> serviceAddressList = new ArrayList<>();
private String registryAddress; // 注册中心的地址
public ServiceDiscovery(String registryAddress) {
this.registryAddress = registryAddress;
ZooKeeper zk = connectServer();
if (zk != null) {
watchNode(zk);
}
}
/**
* 通过服务发现,获取服务提供方的地址
* @return
*/
public String discover() {
String data = null;
int size = serviceAddressList.size();
if (size > 0) {
if (size == 1) { //只有一个服务提供方
data = serviceAddressList.get(0);
logger.info("unique service address : {}", data);
} else { //使用随机分配法。简单的负载均衡法
data = serviceAddressList.get(ThreadLocalRandom.current().nextInt(size));
logger.info("choose an address : {}", data);
}
}
return data;
}
/**
* 连接 zookeeper
* @return
*/
private ZooKeeper connectServer() {
ZooKeeper zk = null;
try {
zk = new ZooKeeper(registryAddress, Constants.ZK_SESSION_TIMEOUT, new Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
if (event.getState() == Watcher.Event.KeeperState.SyncConnected) {
latch.countDown();
}
}
});
latch.await();
} catch (IOException | InterruptedException e) {
logger.error("", e);
}
return zk;
}
/**
* 获取服务地址列表
* @param zk
*/
private void watchNode(final ZooKeeper zk) {
try {
//获取子节点列表
List<String> nodeList = zk.getChildren(Constants.ZK_REGISTRY_PATH, new Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
if (event.getType() == Event.EventType.NodeChildrenChanged) {
//发生子节点变化时再次调用此方法更新服务地址
watchNode(zk);
}
}
});
List<String> dataList = new ArrayList<>();
for (String node : nodeList) {
byte[] bytes = zk.getData(Constants.ZK_REGISTRY_PATH + "/" + node, false, null);
dataList.add(new String(bytes));
}
logger.debug("node data: {}", dataList);
this.serviceAddressList = dataList;
} catch (KeeperException | InterruptedException e) {
logger.error("", e);
}
}
}
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クライアントは、IPアドレスとポートを取得するためにネッティーサービス発見サーバによってネッティーを開始した後。
/**
* 支持通过服务发现来获取 Socket 服务端的 host、port
* @param discoveryAddress
* @throws InterruptedException
*/
public PushClientBootstrap(String discoveryAddress) throws InterruptedException {
serviceDiscovery = new ServiceDiscovery(discoveryAddress);
serverAddress = serviceDiscovery.discover();
if (serverAddress!=null) {
String[] array = serverAddress.split(":");
if (array!=null && array.length==2) {
String host = array[0];
int port = Integer.parseInt(array[1]);
start(host,port);
}
}
}
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IV。まとめ
サービスの登録と発見は、コアコンポーネントを配布されています。この資料では、レジストリは、単純なサービスの登録と発見を実装する方法を、ZooKeeperのが何を意味について説明します。実際には、その上の例Etcd、ユーレカ、および選択のためのレジストリの多くは、あります。私たちのビジネスニーズを持つ行を選択し、最も重要です。
ます。https://juejin.im/post/5d083ab46fb9a07ee85c2b3eで再現