ガートナー2019年データ科学と機械学習プラットフォームマジック・クアドラント（2018年11月現在）
2019レポートは前向き（前進として呼ばれる）と実行能力（キャパシティと呼ばれる）に基づいて、17社のベンダー（通常より1以上）を評価し、いつものように、彼らは4つの象限に記載されています。
ガートナーは、唯一の商用ライセンス製品のサプライヤーを含めた、注意してください。これらの純粋な専門家の間で機械学習とデータ科学者の人気はPythonとRのオープンソースプラットフォームとしてではなく、含まれていないものの。
2018年と比べて2019年のためのガートナーデータ科学と機械学習プラットフォームマジック・クアドラント。2018マジック・クアドラント（灰色の背景）と2019マジック・クアドラント（前景）の結果、同一の会社に代わって円を結ぶ矢印。同社は大幅に（離れて元の位置からの）位置を改善した場合、会社は赤い矢印でマークされ、位置を下げた場合、緑の矢印でマークされました。緑の円は象限ベンダー（テラ）を中退し、今年2つの新会社（GoogleとDataRobot）、赤いXマークを表します。
オープンソースの科学的データ分析プラットフォームKNIME
KNIMEデータ科学者のために特別に設計されたオープンソース、エンタープライズクラスの分析プラットフォームです。KNIMEビジュアル抽出からのすべてのノードがデータを提示するために含まれているインタフェース、およびその統計モデルを強調しました。KNIMEデータ分析プラットフォームは、最も印象的には（R、パイソン、HadoopのとH2Oを含む）いくつかの他の科学のツールとしてだけでなく、構造化および非構造化データの統合には多くの種類とその強力なデータ統合機能やツール、KNIMEデータです。
主な利点は、このソフトウェアをお勧めします。
1-KNIMEオープンソースソフトウェアは、症例数が多いデータを学習することができます
2-KNIMEサポートグラフィカルインタフェース、ノードおよびプロセスの非常に小さなセグメント
3-KNIMEのサポートはPython、Rとウェカ言語は、当然のことながら、ネイティブJavaプログラミング言語は、統合が容易です
4-KNIMEは、コミュニティや研究室を持って、コミュニティノードとKNIME Labsは、常に新しいものを処理するように更新します
RapidMiner高速マイニング[ræpɪd] [maɪnər]
RapidMinerは、プログラミングなしで、使いやすい画像モデリングインタフェース、簡単にデータの準備、機械学習と予測モデルの展開をドラッグすることで、世界をリードするデータマイニングソリューションです。次の図は、そのワークフローを示し
これは次のような利点があります。
- 统一的平台：
一个平台，一个用户界面，一个系统，支持从数据准备，模型部署到正在进行的模型管理的完整工作流程。
- 可视化工作流设计：
快速易学和方便使用的拖放方法加速了端到端的数据科学，从而提高生产力。
- 广泛的功能：
超出其他可视化平台更多的预定义机器学习函数和第三方库。
- 开源创新：
广泛接受的开源语言和技术，超过250K的数据科学专家的社区和强大的marketplace与不断发展的数据科学需求保持同步。
- 广泛的连接：
超过60种connectors可以轻松访问所有类型的数据：结构化、非结构化和大数据。
- 各种规模的数据科学：
在内存中或hadoop中运行工作流，为各种规模的项目提供最佳选择。
参考文章：