1990年代の前に、中国の小売市場は、長い百貨店が世界を支配する単一のパターンを維持しています。市場競争と小売業のための消費者の需要の変化、スーパーマーケット、コンビニエンスストア、専門店、中国の小売規模の主な駆動力になるために急速に開発された他の新しい小売業態として、オープン以来。しかし、様々な小売業態の発展のためには、小売業態のいくつかの急速な発展を変え、かつ迅速に人々の新しい寵児となったが、いくつかの小売フォーマットはや探査の状態で、うまく十分に発達していません。
中国の民間企業は、まだ主に伝統的な管理方法と管理方法、技術革新の欠如に依存しています。などの製品ミックス、サービス水準、価格、プロモーション、店舗のレイアウト、の面で市場セグメントの欠如、標準化された管理の欠如を使用。特に顕著一切の技術サポート、情報技術の主に低度ではありません。経営陣は、現代の電子情報技術を使用していません。コアとして外国企業の企業経営情報システム、電子データ処理システム、意思決定支援システム、非常に異なる方法で伝統的な小売操作で自動管理をサポートするためにネットワークを形成しました。
この現象に対応して情報のないハイテクサポートと低レベルではありません、この論文では、小売業界向けの最もコストデータを提供する手段として、プロの小売業界にビジネス・インテリジェンスを使用し、分析の規模、データ・ベース、ソフトウェアする予定分析と情報技術ソリューション。だから、特にどのようにそれを行うには？
、分析、ファンダメンタル分析の異なる方法の確立、その後、小売業界、多角的な解析プログラムのシステムの構築に応じて考えて（例えば売上データ、在庫データ、プロモーション情報など）データの別の視点から、この論文。
まず、庭の男は、思考の小売業界の基本的なモードです
小売業界の問題のほとんどは思考の人、モノ、農場3次元から来ることができます。それがオンラインまたはオフライン、人、物の三つの要素のコアがあるかどうか、ゲームは小売事業です。売上高の構造図のスーパーマーケットチェーンの会員増強の顧客である、下に示す、この庭を考える人々の例を与える、X軸は、会員の成長率で、Y軸は、その後、メンバーの売上高である人々から、角度貨物、フィールド分析、会員増強、それの影響の損失の理由は何ですか？
1.1リテール一般的な分析指標
一般的な思考のモードを開始するフィールドの設立、小売業界分析指標ではなく、人々の視点から、商品に使用。財の観点から、主にこれらのリンクモードの生産、調達、サプライチェーン、販売およびアフターセールスの面から;;人、主に従業員と顧客の観点から分野の観点から、ショップやチャネルがあります。
「ピープル」セクション
顧客データ管理の1.2メンバー
小売業界では、顧客が利益の源であり、会員は、顧客のコア部分ですので、小売業界、ショッピング経済における顧客の需要やドアや窓の市場の変化の変化への小売業者速い洞察を、助けるために、分析のメンバーであります実際の販売業務を導くために成長している瞬間の繁栄、より顕著なメンバーの分析の重要性が、データ情報の最終的な分析では、小売業者は、データ分析のメンバーを作るべきか、より高速につながる、より正確な画像、増加の販売？このセクションでは、三つの側面から拡大しました。
データの分析1.2.1メンバーに基づいて、
毎日または毎週のデータを追跡する：新しくオープンしたカード番号、新しくオープンしたカード・レート、寄与率、会員顧客価格、会員の単価を、共同率のメンバー。このデータの一部は、ビジネスのレベルを何が起こったかの分析に焦点を当て、分析によって補完、ベースの追跡します。
メンバーの平均年齢、性別、寄与率、アクティブなメンバーの総数は、会員の成長率の損失：私たちは、月次や四半期ごとの指標の分析を必要とします。データ解析のこの部分は、主に重要な問題を特定し、全体的なビジネスの状況を理解し、研究動向に焦点を当てています。
ように新しくオープンしたカード率、売上高のメンバーと保持率とを含む：データのインデックスに。エンド・データ解析研究に基づく、来年のための戦略的計画を導くために使用されます。
アイデアの上記の分析に基づいて、各地域、店舗のチェーンを追跡し、評価指標は、一日に特定することができ、分析するための方法の組み合わせから年、月、日刊紙、追跡および分析の基本的な指標分析のメンバーを作りました。
上記の3つの基本的なレポートの分析指標から、基本的な分析のインジケータ部材で見ることができ、ほとんどの3つのレポートは、これらの指標を追跡するために、販売、受注、有効な会員番号を特に大きく使用していませんでした、違いが毎日を超えています提示される特定の値に月次およびマルチ月のトレンド;多年間のプレゼンテーション店舗間のコントラストに固有の値とコントラストのプレゼンテーションに毎日の会員。次のように具体的な分析は次のとおりです。
日报：以年月日和门店为筛选按钮，可以观察每个门店每一天的追踪指标，主要指标包括我们每天都需要盯住的会员销售额及占比情况、有效会员及占比情况、件单价、客单价这些点分析。从上图筛选出豫城时尚商场店7月份第二天的日报分析，从图中可以看出本店的日销额以及件单价和客单价，件单价比昨日增长了20%，客单价比昨日增长了22.16%。这一日消费最多的会员是YC4，他的连带率为5，可以看出YC4 会员的的购买单价比较大；连带率最高的会员是YC2，即一次性购买中买了11件产品，他的消费额处于中位，可以粗略的判断此会员当属中等产品消费的重要顾客。
月报：以月和门店为筛选按钮，可观察每个门店下每个月的销售额、有效会员和新增会员的占比或者环比这些追踪指标，以及加入了连带率和贡献率。从上图中可以看出，在2006年6月份的铜锣湾店基本销售的点指标以及环比和占比的分析，并能发现在这个月份TL5在本门店的消费最多，贡献最大；从趋势分析中观察到会员的贡献率在3月份的时候最高，5月份最低；会员的连带率在上半年的时候不稳定，起伏比较大，在后半年中，连带率呈现稳定上升的趋势，有可能的原因是员工的销售能力提高或者管理者实施了政策，迫于压力，这是一个好现象；从年龄的趋势分析中，本门店的年龄有趋于上涨的趋势，在本零售行业影响可能不大，但若对于服装行业来说，这是一个危险的信号，以为着服装的设计趋于向年长方向发展，是不太有利于品牌的发展的。
年报：以门店为筛选按钮，点指标跟日报和月报一样，以新洲店为例，X2会员的年消费最高，对于这样的会员顾客，是门店的经济支柱，一定要紧紧抓住这样的顾客，可以适当搞一些年奖励或者消费额达到一定标准打折等等；从增长流失结构来看，处在第四象限的门店是最好的，增长率高流失率低，铁西分店处于在这个位置，相反第二象限是流失比增长大的，员村店的增长率为10%，流失率为17%，对于员村店来说，会员是在一个下降的状况；从右边两个饼图可看豫城时尚商城店和万达店的订单数和有效会员数是比较大的，可达连锁超市的60%左右，这两个应该是该企业的重点门店，应重点关注。
1.2.2会员的价值指标分析
策略的制定提供数据支持。所以零售企业总是想尽一切办法去吸引更多的人成为会员，并且尽可能提高他们的忠诚度。忠诚度高的顾客表现为经常光顾，有较高的价格忍耐度，愿意支付更高的价格，也愿意向其他人推荐，对品牌满意度较高等。会员的忠诚度高不一定会员的价值就高，还得看他的消费能力。总结来看，有三个维度，六个指标，如下：
这六项指标，其中前三项是著名的顾客价值研究的RFM模型，分别是R-Recency（最近购买时间），F-Frequency（消费频率），M-Monetary（消费金额）。这三个指标来自于美国数据库营销机构的研究，现在逐渐成为会员价值研究以及会员营销的通用模型了。除此之外，我们还加入了价格容忍度指标，特价商品消费占比和高单价商品消费占比，特价商品占比值越低，价格容忍度越高，高单价商品消费占比越高，价格的容忍度越高，反之亦然。那么该如何量化这六项指标呢，一般采用建立标准打分制的方法，根据零售企业的行业特点，我们制定了这样一个参考标准：
根据这个标准，整理数据，最终雷达图的形式呈现。如下图会员价值分析。
会员价值分析以时间年月日进行筛选，再加入门店筛选，门店筛选以会员销售额占比分析汇总，联动到会员的消费额和价值得分排行榜，可观察对各个会员对门店贡献和忠诚度怎么样，更加深刻的了解我们的会员顾客；再者像查看每个会员价值的分布情况，可联动到会员雷达图，具体会员的价值评估就呈现了。由图中我们可观察，员村店的销售业绩是最差的，会员TI的消费额最高，可知是我们的重要顾客。
1.2.3会员的生命周期管理
从销售最大化的角度来讲，会员管理既要把会员技术做大，还要提高会员的购买频次，同事还需要防止顾客离你而去，所以顾客的生命周期管理就意义重大。如今我们可以通过数据去管理顾客的生命周期。
其中定义
活跃会员：在最近3个月内有过消费的会员。
沉默会员：最后一次消费发生在最近的4-6个月内，已经沉默了3个月。
睡眠会员：最后一次消费发生在最近的7-12个月内，已经睡眠了6个月。
流失会员：最近12个月均没有消费的会员。
上述定义仅基于一般的零售行业情况，针对具体的企业可制定不同的标准。
本文针对会员生命周期的定义结合零售行业的基本情况，制定的会员生命周期管理的报表。本报表以时间年月日和汇总值是活跃会员数的门店为筛选按钮，可观察每个不同的时期和门店下面会员各个生命周期以及活跃会员的重复购买次数的占比情况；还可观察到会员和活跃会员结构趋势分析。
从上图中可以看出，在2006年4月份，中心城店的活跃会员数最少，中心城店的要注重会员的后续管理；铜锣湾店活跃会员数也是比较多的，占总会员数的54%，活跃会员中，单次购买和重复一次购买的会员比重比较大，达73%左右；再从趋势上看，铜锣湾店的会员趋势，再4月份和7月份的会员总数比较大，7月份属最低，可针对具体的月份进行细节分析；再从4月份看，活跃会员占的比重比较大，1/2左右，沉默会员次之，流失会员和睡眠会员的人数最少，我们的目的是增大活跃会员、减少其他会员的比重。
1.2.4 销售额之会员的生命周期
次のような関係の総売上高に比べて、個々の構造物のライフサイクルのメンバーとメンバーシップの販売のライフサイクル分析の会員、特定のレポートに基づいて：
図は、中心街のポイントとアクティブなメンバーの数はメジャーおよび関連するコンバージョン率のメンバーよりも買いに何度も繰り返されている総売上高の割合は、中心部市内の既存店売上高の最大のメンバーからわかるように。
Aowei BI小売BI標準療法に加えて、企業が迅速小売スーパーマーケットや小売BIプラットフォームの構築を支援するための専門小売業界データ分析のガイダンス。小売百貨店販売レポート、財務諸表、在庫レポート、ステートメントおよびその他のレポート損失視覚分析、経営状況への洞察力の実現。