[Qtの-OpenCVの] QImageのとCV間の変換::マット

コードの更新。この記事では、次のコードを使用してください。

https://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/86307283

プロジェクトの画像処理の側面を行うさらに最近では、多くのアルゴリズムは、時間の無駄、その後、ゼロから自分自身を書くことが、必ずしも自分の書き込みを改善していない、OpenCVの機能は、画像処理アルゴリズムの面で非常に強力で聞いていた、私たちは、時間を学ぶ時間がありませんこのプロジェクトは、ほんの一部のOpenCVを開始学ぶために詰め込む使用します。私のプログラムインターフェースはQtのを使って書かれたので、一緒にOpenCVのとQtする方法を学ぶためにいくつかの時間がかかっているので、一緒に働きます。

QT 処理された画像が主に用いられているOpenCVのがCVを主に使用される、QImageのクラスである::マットクラス。次の2つの関数は、この2つのクラス間の変換を達成するために使用することができます。

QImage cvMat2QImage(const cv::Mat& mat)
{
    // 8-bits unsigned, NO. OF CHANNELS = 1
    if(mat.type() == CV_8UC1)
    {
        QImage image(mat.cols, mat.rows, QImage::Format_Indexed8);
        // Set the color table (used to translate colour indexes to qRgb values)
        image.setColorCount(256);
        for(int i = 0; i < 256; i++)
        {
            image.setColor(i, qRgb(i, i, i));
        }
        // Copy input Mat
        uchar *pSrc = mat.data;
        for(int row = 0; row < mat.rows; row ++)
        {
            uchar *pDest = image.scanLine(row);
            memcpy(pDest, pSrc, mat.cols);
            pSrc += mat.step;
        }
        return image;
    }
    // 8-bits unsigned, NO. OF CHANNELS = 3
    else if(mat.type() == CV_8UC3)
    {
        // Copy input Mat
        const uchar *pSrc = (const uchar*)mat.data;
        // Create QImage with same dimensions as input Mat
        QImage image(pSrc, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_RGB888);
        return image.rgbSwapped();
    }
    else if(mat.type() == CV_8UC4)
    {
        qDebug() << "CV_8UC4";
        // Copy input Mat
        const uchar *pSrc = (const uchar*)mat.data;
        // Create QImage with same dimensions as input Mat
        QImage image(pSrc, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_ARGB32);
        return image.copy();
    }
    else
    {
        qDebug() << "ERROR: Mat could not be converted to QImage.";
        return QImage();
    }
}
cv::Mat QImage2cvMat(QImage image)
{
    cv::Mat mat;
    qDebug() << image.format();
    switch(image.format())
    {
    case QImage::Format_ARGB32:
    case QImage::Format_RGB32:
    case QImage::Format_ARGB32_Premultiplied:
        mat = cv::Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC4, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
        break;
    case QImage::Format_RGB888:
        mat = cv::Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC3, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
        cv::cvtColor(mat, mat, CV_BGR2RGB);
        break;
    case QImage::Format_Indexed8:
        mat = cv::Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC1, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
        break;
    }
    return mat;
}

手順は比較的単純な、あまり説明されていません。唯一の注意点は、RGBAためれるCvMat QImageのであり、これらの四つの成分の順序は同一ではありません。変換の変更が必要なとき。しかし、QtのドキュメントはQImageの道内部データ保存がそれは決して変わらないことを保証することはできません、それは非常に明らかにしました。だから、これはコードが常に利用可能であることを保証するものではありません。

ここでは5つの試験例です。基本的には一般的な状況の様々なカバーされている置きます。

void test1()
{
    cv::Mat mat = cv::imread("Q:\\Koala.jpg", cv::IMREAD_UNCHANGED);
    cv::cvtColor(mat, mat, CV_BGR2BGRA);
    QImage image = cvMat2QImage(mat);
    qDebug() << (mat.type() == CV_8UC4);
    cvNamedWindow("cvMat2QImage RGB32", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("cvMat2QImage RGB32", mat);
    QLabel label;
    label.setPixmap(QPixmap::fromImage(image));
    label.show();
    cv::waitKey(10000);
}
void test2()
{
    cv::Mat mat = cv::imread("Q:\\Koala.jpg", cv::IMREAD_UNCHANGED);
    cv::cvtColor(mat, mat, CV_BGR2GRAY);
    QImage image = cvMat2QImage(mat);
    cvNamedWindow("cvMat2QImage gray", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("cvMat2QImage gray", mat);
    QLabel label;
    label.setPixmap(QPixmap::fromImage(image));
    label.show();
    cv::waitKey(10000);
}
void test3()
{
    QImage image("Q:\\Koala.jpg");
    image = image.convertToFormat(QImage::Format_RGB32);
    cv::Mat mat = QImage2cvMat(image);
    //cv::cvtColor(mat, mat, CV_BGR2RGB);
    imshow("QImage2cvMat RGB32", mat);
    cv::waitKey(10000);
}
 
void test4()
{
    QImage image("Q:\\Koala.jpg");
    image = image.convertToFormat(QImage::Format_RGB888);
    cv::Mat mat = QImage2cvMat(image);
    imshow("QImage2cvMat RGB24", mat);
    cv::waitKey(10000);
}
void test5()
{
    QImage image("Q:\\Koala.jpg");
    image = image.convertToFormat(QImage::Format_Indexed8);
    cv::Mat mat = QImage2cvMat(image);
    imshow("QImage2cvMat Indexed8", mat);
    cv::waitKey(10000);
}
int main(int argc, char *argv[])
{
    QApplication a(argc, argv);
    //test1();
    //test2();
    //test3();
    //test4();
    //test5();
    test1();
    return a.exec();
}

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著者：liyuanbhuの
出典：CSDN
オリジナルます。https：//blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/46662115
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