論文住所：
https://arxiv.org/pdf/1905.06723.pdf
圧縮センシング（CS、圧縮センシング）は、圧縮された信号からのスパース信号を回復するために、エレガントフレームです。
例えば、CSは、自然画像の構造を使用することができ、ランダム測定のわずかな量は、画像を回復しました。
アイデア：信号のサンプリング、非常に少ないとサンプリング点の過程では、完全なサンプルと同じ効果を達成します。
コア通信の問題の符号化および復号化。圧縮センシング（CS）は、独立の測定値と再構築を分離する符号化および復号化処理のためのフレームワークを提供します。従来の自動符号化モデルと測定ライン最適化低次元再構成された信号によって異なる、CS（訓練端は、エンコーダとデコーダを有します）。
モデルアーキテクチャは、非常に柔軟かつサンプリング効率である：ランダム測定データ再構成の少量からの高次元の信号は、ほとんどが必要または任意の訓練を必要としません。