国内IT、通信、産業募集、すべての関連データと大の10％、および割合が上昇しています。それぞれの企業に直接つながった巨大な才能のギャップは、ビッグデータの才能を雇っています：
プルフックネットワークから上記データ照合
「ビッグデータの才能レポート」の最新のリリースによるとすることを示しているBAT募集の仕事でどこより60％ながら、国のビッグデータの才能だけ46万、次の3--5年は、ビッグデータの才能のギャップは、150万に達するだろう私たちは、ビッグデータの才能を雇っています。
高給の人材不足、最初の層の都市の機関の背後にある2018年に国内の人気の科学と技術のジョブが範囲を支払い、そして利益を終了し、予測された：才能の希少性の高い度合いによるビッグデータの方向を、同じ状況下での仕事の経験、ビッグデータ・エンジニア一般的に高い給与、メリットは他のジョブよりも増加します。
大規模データの流行では、中国のIT業界の環境は、改造の新ラウンドに直面している企業だけでなく、移行の従業員の機会が頼ることなく満たすことができます。団結よりもITの人々がボートとして船員の最大の波であるならば、ビッグデータ、および誰によってトレンドの波がビッグデータの専門家になるプログラマITからの移行に成功することができます。
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まあ、ビッグデータエンジニアのキャリアパスは何ですか？
ビッグデータ・エンジニアのキャリアパスは、5つのフェーズに分けられ、それぞれの位置に対応し、給料は同じではありません。
第一段階：
エンジニアリングインターン、作業の最初の年、6Kより大きい給料。
第二段階：
アシスタントエンジニア、1--2年の実務経験、13Kの月給がある - 20K。
第三段階：
早期、中堅技術者、実務経験の三年間、20の月給 - 35K。
第四段階：
シニアエンジニアの仕事の経験、30の月給の3--5年 - 50K。
第五段階：
50Kより大きいチーフエンジニア/アーキテクト、給与;
給料は非常に多くの学生が大規模なデータ開発技術を勉強する理由である、非常に競争力があります。
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だから、どのようにそれを設計ビッグデータの優秀なプログラマー変態になるには？
主な解析機能はイエスアップの両方を必要としていました。まず、ビッグデータの優れたエンジニアになる可能性が高いプログラマコーディング能力、強いです。
其次，大数据工程师需要统计学、与应用数学相关的能力背景，数据挖掘与分析，是需要设计数据模型和算法的，应该说程序员，是有这个基础的，我见过最牛逼的程序员，一般都不是科班出来的，通常是数学专业，因此提高算法设计能力，是程序员转型大数据工程师的关键因素。
第三，大数据工程师需要具备某一行业的业务知识。大数据的挖掘与分析，最终都要服务于市场，并对产品的销售与企业的发展，起到重大推动作用，那才是有价值的大数分析。
在美国，大数据工程师平均年薪，达 17.5 万美元（折合人民币大概 105 万左右），在中国顶尖的互联网公司里，大数据工程师的薪酬，比同级别的其他职位高出 30% 以上。
DT 时代来得太突然了，国内发展势头很猛，而大数据相关的人才，却非常的有限，在未来若干年内，都会是供不应求的状况，指望大学培养出合格的大数据人才，有如天方夜谭，因此程序员们，你们的春天到了！
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想成为大数据工程师的你，那么，是时候开始了！