Pythonは年間で大学入試データをクロール、1977年 - 2018年

著者は、「労働者」、6月7日〜9として活躍されているようにするために、三日は飛ぶことが間違いなく興奮し、最後に楽しいドラゴンボート祭の休暇の先駆けです。

しかし、人々のグループがあり、ドラゴンボートフェスティバルの日常生活の機会の到来を告げることは経験や挑戦は特に重要であり、それは大学入学受験者です。今日、我々はそれらの年について話していることを言わず、大学入試の重要性は、我々は通過してきた大学入試

年間の受入率

多くの人が大学入試を経験した大学入試の完全な名前を知らなかった、入り口が実際に入学試験は、大学や専門学校に言及しました。1977全国の大学入試制度の回復から、これまで、大学入試は、多くの改革を経験してきた、最も重要な変更は、大幅にシーン「シングルで強大な力」一度ある程度、就学率を向上させることができます。

私たちは、入院と非を認めた暦年(試験)の1977--2018年数変更の数を最初に見て、この論文データは、公開エントランスデータネットワークからです

あなたは様々な理由により、大学入試の数が高い点に達し、その後低下し、1977年に再開した後の数年を見ることができます。2000年、大学入試の数がさらに改善された、入院の数も(今回は彼らの1秒という悩まさ)2009、2008年にピークに達し、飛躍的に増加されます、2010年以降の大学入試の参加者数は安定しました。

図はまた、初期の大学入試の難易度の高いことで見つけることができる、ではないの入場数は入院の数と同じくらいの数倍であり、事前に選択する前に早期入学プロセスが実際に開始した、候補者は、試験を受けることができ、実際に経過していますエブタイドのプロセス。教育改革では、より多くの候補者は大学入試を通じて更なる教育を受ける機会を持っています。

私たちは、受け入れの変化率をさらに認識を深めるための割合下図:

これも作者「シングルで強大な力」助けることが、大学入試の入学率は同じくらいの父はその時に父親に比べて、参加したときに何回かに携わってきました、父のために心からの賞賛を発行したことを確認することはできません広々としたシングル板ブリッジがたくさんなければなりません。

コードの一部を次のように


setwd('D:/爬虫/高考')
data = read_excel('历年录取率.xlsx')
data_year = melt(data,id.vars = '年份',measure.vars = c('录取','未录取'),
variable.name='录取情况', value.name='人数(万)')
ggplot(data_year,aes(x=年份,y=`人数(万)`,fill=录取情况))+
      geom_area(position = 'stack')+
      ggtitle('历年高考人数统计(1977-2018)')+ theme_wsj()+ 
      theme(axis.text.x = element_text(size=15),
            axis.text.y = element_text(size=15),
            axis.title =element_text(size=15),
            plot.title = element_text(hjust=0.5,size=25,face='bold'),
            panel.grid = element_blank(),
            legend.position = 'top',
            legend.title = element_blank(),
            legend.text = element_text(size=15),
            panel.background = element_blank(),
            axis.line = element_blank(),
            axis.ticks = element_blank()
            )+xlim(1977,2018)

そういえば、それは我々が大学入試を考えるだろうと思われ合格率は約80%に達している、難しいことではありませんあなたが本当にそう思うなら入り口は、一般的になっていて、あなたが次の式をパッケージ送ることができるでしょう。

我们下面就进一步去分析高考数据,为大家列举横亘在高考生面前的三座大山:

三座“大山”

▌名校录取率

前面我们提到的录取率有了显著的提升,然而录取率实际上是包括了所有的录取情况,同时包含了本科以及专科的录取情况。真正的“211”,“985”名校的竞争实际上还是异常激烈的,特别是在一些处于“地狱模式”的高考省份(由于没有在网上找到海南省的相关数据,我们选取了其他三十个省份、直辖市的数据)

下面就为大家对比各个省份2018年的985、211录取率:

可以看到,不同省份的985和211录取率有着比较明显的差距,12个省份的985录取率低于1.5%,安徽,河南,江苏和贵州更是低于1.2%,作为山东考生的作者也不由得表示“自愧不如”。

即使是录取率最高的省份,985和211的录取率也只是5.8%和13.9%,结合现在各大企业在招人要求中对985和211的要求,高考真的并没有真的变得简单。

▌高考人数

除了名校录取率低之外,高考人数之多也是横亘在考生面前需要跨过的一个挑战。由于参与高考人数非常多,对于考试精细度就有了非常高的要求,可能一个细节的失误就会在全省的排名中下降非常多。

同样,我们看下各省2018年参与高考的人数:

河南省2018年的高考人数达到了86.5万,超过了不丹(80.7万)整个国家的人口数量,86.5万这个数据也超过了世界上很多的国家人口数量。广东、山东、四川三个省的高考人数也超过了50万。由于参与高考的人数众多,这些省的高考几乎都是“肉搏战”。

▌高考题目难

除了名校录取率低,竞争人数多,另一个让广大考生为之“折服”的就是那些难度大到放飞自我的题目。其中一个省份的题目难度几乎是所有考生公认的最高,那就是江苏省,包括小编所在山东省在内的很多其他省的老师,都会告诉学生不需要关注江苏的历年题目,因为本省的考试题目不会那么难。

除了题目难度大,江苏高考改革的力度和速度也是冠绝全国,我们整理了一份江苏省2000年以来的历年高考改革的路线图:

看到这些模式的名称,可能大家已经有些眩晕,也深切体会到能从江苏高考中杀出重围的都是勇士。既然已经眩晕,不如就眩晕到底,下面是一道江苏省高考的真题,自行体验难度:

数学、物理这种大杀器都无需出场,只需一道作文题在作者这种“语文天残”看来就已经slay全场。

前面我们说了那么多高考的困难之处,是不是考生们真的就手足无措了呢,实际上并不是,只需要手握一些高考专属“杀器”就可以迎刃而解(以上纯属虚构)

高考“杀器”

▌五年高考三年模拟

此杀器的使用方法无需赘述,只需把其全部吃透,虽然这也不表示高考就一定会有好成绩。希望各位考生努力复习,切勿如同书名一样“五年高考,三年模拟”。

▌葛老师

葛老师乃高考中的超级大杀器,其威力可以参考下图,正所谓人不在江湖,但江湖上始终流传着他的传说:

由于葛老师过于强大,切勿幻想能将葛老师像“五年高考、三年模拟“那样吃透之后融会贯通,最好的方法就是“走为上计”,B站上的广大考生已经开始通过弹幕进行了实践:

写在最后

虽然我们前面列举了高考那么多的不易,但高考实际上为广大考生提供了改变自己人未来人生命运的机会。相较于其他很多缥缈不定的发展道路,高考给了大家一个明确的努力方向。

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転載: blog.csdn.net/zhizhun88/article/details/91447950