マイクロチャネルバディピクチャ壁法を作るためのPythonキー

Pythonコードを達成するためにどのように、コードが長くないが、60行が処理することができます。

コアは、3つのライブラリを使用することです:

  • 友人の頭を取得し、ダウンロードするために使用wxpyライブラリー
  • アバターのステッチのための枕ライブラリー
  • pyInstallerのライブラリは、EXEファイルにPythonプログラムをパッケージ化するために使用しました

プログラムが機能save_avatar三つの機能、画像の最初の関数発生creat_filepathファイルパス、第2のマイクロチャネル取得サイクルによって実装され、ローカル友人ヘッドに保存され、第3ヘッドjoint_avatar関数は、より大きな画像に組み立てることです。

次のように完全なコードは次のとおりです。

from wxpy import *
import math
from PIL import Image
import os
'''
遇到python不懂的问题,可以加Python学习交流群:1004391443一起学习交流,群文件还有零基础入门的学习资料
'''
# 创建头像存放文件夹
def creat_filepath():
 avatar_dir = os.getcwd() + "\\wechat\\"
 if not os.path.exists(avatar_dir):
 os.mkdir(avatar_dir)
 return avatar_dir
# 保存好友头像
def save_avatar(avatar_dir):
 # 初始化机器人,扫码登陆
 bot = Bot()
 friends = bot.friends(update=True)
 num = 0
 for friend in friends:
 friend.get_avatar(avatar_dir + '\\' + str(num) + ".jpg")
 print('好友昵称:%s' % friend.nick_name)
 num = num + 1
# 拼接头像
def joint_avatar(path):
 # 获取文件夹内头像个数
 length = len(os.listdir(path))
 # 设置画布大小
 image_size = 2560
 # 设置每个头像大小
 each_size = math.ceil(2560 / math.floor(math.sqrt(length)))
 # 计算所需各行列的头像数量
 x_lines = math.ceil(math.sqrt(length))
 y_lines = math.ceil(math.sqrt(length))
 image = Image.new('RGB', (each_size * x_lines, each_size * y_lines))
 x = 0
 y = 0
 for (root, dirs, files) in os.walk(path):
 for pic_name in files:
 # 增加头像读取不出来的异常处理
 try:
 with Image.open(path + pic_name) as img:
 img = img.resize((each_size, each_size))
 image.paste(img, (x * each_size, y * each_size))
 x += 1
 if x == x_lines:
 x = 0
 y += 1
 except IOError:
 print("头像读取失败")
 img = image.save(os.getcwd() + "/wechat.png")
 print('微信好友头像拼接完成!')
if __name__ == '__main__':
 avatar_dir = creat_filepath()
 save_avatar(avatar_dir)
 joint_avatar(avatar_dir)

あなたがプログラムファイルを実行することができ、それはまた、pyInstallerのファイルパッケージの直後に実行することができます。ここでは、追加のメソッドやクロージャのガイドラインpyInstallerのパッケージ化について話をします。

直接システム、またはEXEファイルのうち、大きなパッケージでパッケージ化pyInstallerのしないでください。それは、EXEファイルのうち、10メガバイト程度、はるかに小さいパック、仮想環境でパッケージをお勧めします。

仮想環境を作成することは非常に簡単で、単に以下のステップをクリックします。

1インストールpipenvとpyInstallerのパッケージ、仮想環境を作成するために、後続のパッケージャのために:

pip install pipenv
pip install pyinstaller # 已安装就不用安装了

2、Pythonの仮想環境として適切なディレクトリを選択して実行します。

pipenv install # 创建虚拟环境
pipenv shell # 创建好后,进入虚拟环境

wxpy、数学、OSおよびPIL、インストールを完了するためにコードの行:3インストーラ参照されるライブラリは、上記の手順は、4つのライブラリを参照します。

pipenv install wxpy math os

PILをインストールするには、ここ4特別な注意、今PILライブラリをしませんが、枕ライブラリ、そのライン上のインストール枕ライブラリに置き換えます。PILは、ダウンロードしたJPG画像ファイルを認識されていません。しかし、そうでない場合は、次のようなエラー、各種の発生する可能性があり、最新バージョン6.0.0をインストールしないでください。

OSErrorの:画像:画像ファイル<ImageFieldFileを識別することはできません

正しい設置方法は、コマンドをインストールし、何も問題はありません、バージョン4.2.1をインストールしようとすることで、下位バージョンをインストールすることです:

pipenv install Pillow==4.2.1

5はそれでプログラムをパッケージ化:

pyinstaller -F C:\Users\sony\Desktop\wechat_avatar.py 
# 程序路径要改成你电脑上的路径
# -F 表示生成单个 exe 文件,方便运行

次のように実行します。

成功した単語は、プログラムが表示され成功を包装することを示している場合、約1分のコマンドを実行します。

そして、プログラムのディレクトリ内で検索する wechat_avatar.exe ファイルを、その後、ライン上で実行されているような第1の方法に従ってください。 

おすすめ

転載: blog.csdn.net/qq_40925239/article/details/92641472