2.1要件
データフィールドは第九の賞賛を表し、最終的なデータ、データ内容の参照設定]フォルダに下記の別のフォルダへの個別審査データのニーズ、称賛と悪い注文が分かれているいくつかの受注があり、 、普通、悪いです。0：、良い1：2の平均：悪いです
次のようなデータ内容：
私は\ N 1 3ハローが来て戻ってきたいと思い12018-03-15夜09時29分06秒2018年3月15日夜09時29分06秒と、それ02018-03-14 22時29分03秒
22018-03- 15 22時42分08秒2018年3月15日22時42分08秒良いの\のN 1 1のが行くと02018-03-14午前22時42分04秒を歩いてみましょうと言う権利を追加します。
2.2分析
プログラムのキーポイントは、フレキシブル出力要求がカスタムOUTPUTFORMATによって達成することができ、別のディレクトリにデータを結果出力の異なるタイプに基づいて、プログラム内のMapReduceします
2.3を実現します
実現のポイント：
1、MapReduceの外部リソースへのアクセス
recordwriterは、特定の出力データの書き込みを書き換え、書き換えする方法2、カスタムOUTPUTFORMAT、（）
コード：
MyOutputFormatMain：
パッケージcn.itcast.demo4.outputformat。
輸入org.apache.hadoop.conf.Configuration。
輸入org.apache.hadoop.conf.Configured;
輸入org.apache.hadoop.fs.Path。
輸入org.apache.hadoop.io.LongWritable;
輸入org.apache.hadoop.io.NullWritable;
輸入org.apache.hadoop.io.Text;
輸入org.apache.hadoop.mapreduce.Job。
輸入org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat。
輸入org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat。
輸入org.apache.hadoop.util.Tool。
輸入org.apache.hadoop.util.ToolRunner。
パブリッククラスMyOutputFormatMainが設定さツール{実装延び
@Override
公共int型のラン（文字列[]引数）が{例外をスロー
ジョブジョブ= Job.getInstance（this.getConf（）、MyOutputFormatMain.class.getSimpleName（））;
// job.setJarByClass（MyInputFormatMain.class）。
job.setInputFormatClass（TextInputFormat.class）。
TextInputFormat.addInputPath（仕事、新しいパス（ "ファイル：/// D：\\ \\研究BigData \\ heima \\ STAGE2 \\ 5、大数据离线第五天\\自定义OUTPUTFORMAT \\入力"）） ;
job.setMapperClass（MyOutputFormatMapper.class）。
job.setMapOutputKeyClass（Text.class）。
job.setMapOutputValueClass（NullWritable.class）。
job.setOutputFormatClass（MyOutputFormat.class）。
TextOutputFormat.setOutputPath（仕事、新しいパス（ "ファイル：/// D：\\ \\研究BigData \\ heima \\ STAGE2 \\ 5、大数据离线第五天\\自定义OUTPUTFORMAT \\出力"）） ;
ブールB = job.waitForCompletion（TRUE）。
リターンB 0：1;
}
パブリック静的無効メイン（文字列[] args）{例外をスロー
= ToolRunner.run（新しい構成（）、新しいMyOutputFormatMain（）、引数）を実行int型。
でSystem.exit（実行）。
}
}
MyOutputFormatMapper：
パッケージcn.itcast.demo4.outputformat。
輸入org.apache.hadoop.io.LongWritable;
輸入org.apache.hadoop.io.NullWritable;
輸入org.apache.hadoop.io.Text;
輸入org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
輸入org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileSplit;
インポートにjava.io.IOException;
パブリッククラスMyOutputFormatMapperはマッパー<LongWritable、テキスト、テキスト、NullWritable> {延び
@Overrideは
ボイドマップを保護（LongWritableキー、テキスト値、コンテキストコンテキストは）にIOException、InterruptedExceptionある{スロー
context.write（値、NullWritable.getを（））。
}
}
MyOutputFormat：
パッケージcn.itcast.demo4.outputformat。
輸入org.apache.hadoop.conf.Configuration。
輸入org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream。
輸入org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
輸入org.apache.hadoop.fs.Path。
輸入org.apache.hadoop.io.NullWritable;
輸入org.apache.hadoop.io.Text;
輸入org.apache.hadoop.mapreduce.RecordWriter。
輸入org.apache.hadoop.mapreduce.TaskAttemptContext;
輸入org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat。
インポートにjava.io.IOException;
パブリッククラスMyOutputFormatはFileOutputFormat <テキスト、NullWritable> {拡張
@Overrideを
RecordWriter公共<テキスト、NullWritable> getRecordWriter（TaskAttemptContextコンテキスト）はIOExceptionが、InterruptedExceptionある{スロー
設定context.getConfiguration CONF =（）;
ファイルシステムファイルシステム= FileSystem.get（CONF）;
FSDataOutputStream goodComment = fileSystem.create（新新パス（「ファイル：/ // D：\\研究\\ BigData \\ heima \\ STAGE2 \\ 5、 大きなデータの第五日オフラインgoodComment \\ \\ \\カスタムgoodComment.txt OUTPUTFORMAT「））;
FSDataOutputStream badComment fileSystem.create（=新しいパス（ "ファイル：/// D ：\\ \\研究BigData \\ heima \\ STAGE2 \\ 5、 \\ badComment \\ badComment.txt OUTPUTFORMAT五日オフ、大規模なデータ\\カスタム"）） ;
=新しい新しいmyRecordWriter myRecordWriter myRecordWriter（goodComment、badCommentに）;
myRecordWriterを返します;
}
}
MyRecordWriter：
cn.itcast.demo4.outputformatパッケージ;
インポートorg.apache.commons.io.IOUtils;
インポートorg.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
インポートorg.apache.hadoop.io.NullWritable;
インポートorg.apache.hadoop.io .text;
インポートorg.apache.hadoop.mapreduce.RecordWriter;
インポートorg.apache.hadoop.mapreduce.TaskAttemptContext、
インポートにjava.io.IOException;
publicクラスRecordWriter <テキスト、NullWritable> {延びMyRecordWriter
//我々は2つの出力を定義しますストリーム出力は、以下の別のフォルダに移動するようにされ
、プライベートFSDataOutputStream goodStream
プライベートFSDataOutputStream badStream;
公共MyRecordWriter（FSDataOutputStream goodStream、FSDataOutputStream badStream）{
this.goodStream = goodStream。
= badStream this.badStream;
}
/ **
*私たちは、データ書き出します
我々はコメントデータのライン持っている*の@paramのテキストを
* @param nullWritableを
*は、IOExceptionを@throws
* @throws InterruptedExceptionある
* /
@Override
書き込み（テキスト、テキスト、NullWritable公共ボイドnullWritable）はIOExceptionが、InterruptedExceptionある{スロー
// 1 2018年3月15日22時29分06秒2018年3月15日22時29分06秒私は来る1 3ハロー\ Nを戻ってきたいと思い、それ02018-03-1422を：29：03
文字[] = text.toStringスプリット（）スプリット（ "\ T"）;.
整数Integer.parseInt commentStatus =（スプリット[9]）
IF（commentStatus <= 1）{//良い0、データは1つのコメント
アウトデータを書き出すために、//出力ストリームを
goodStream.write（text.toString（）GetBytesメソッド（）。）。
goodStream.write（ "\ R \ n"は.getBytes（））; //换行
}他{//差评2数据
badStream.write（text.toString（）GetBytesメソッド（）。）。
badStream.write（ "\ R \ n"は.getBytes（））。
}
}
@Override
公共ボイド近い（TaskAttemptContextコンテキスト）にIOException、InterruptedExceptionある{スロー
IOUtils.closeQuietly（goodStream）を、
IOUtils.closeQuietly（badStream）。
}
}