モバイルインターネットの加速度で、インターネットが同時に基礎となる技術と包括的なソリューションを提供するために、ITから多くの国内企業向けのデータサービスをDTの時代に突入してきた、その商業的価値に加えて、より多くの利便性と、より多くの利益は、ユーザーに渡されます。一部の人々は「油」であるビッグデータがあると言う「金、」ペイ火の子がビッグデータ「土」であり、前記馬は、その大規模なデータ「生産手段」と述べ、私は彼らが右、だけでなく、間違っ両方だと思います。同じでない場合は異なる領域と異なるシーンでのビッグデータアプリケーションが生成意味と私たちは放置、一つの文章を完全手立てプロファイルはありません。
ビッグデータのビジネスモデルは、その上の付加価値データソース、データソースとデータ統合APIとのいくつかのレベルに分けることができます。データは、製品自体で、有効なクエリを形成するために形成し、管理、マーケティングの結果をプッシュする報告されたデータスクリーニング、調査、分析データを入力します。
付加価値データ・ソース、そして協力許可モードに、データソースの統合、そのデータが一緒に流れて政府は、企業や機関は、「パイプ」の役割を果たしている「データアイランド」を介して取得するプロセス全体を助けることができます第三者の身元が関与しているが、データ統合の問題を解決するために党を支援するために流れ、データのAPIであり、API経由で支払うためにデータの転送を、このようなデータは、法的かつ安全であることを条件とします。
最初のビッグデータ時代を提案マッキンゼーである：「データが、今日は、業界やビジネス機能のあらゆる分野に浸透しており、生産性の伸びと消費者の新しい波を告げる、鉱業、大量のデータを使用するための生産者の重要な要素となっています。業績の波の到来。ビッグデータはより意思決定力を持つために、新たな治療モードの必要性である、洞察力は、大規模な、高い成長率と多様な情報資産力とプロセス最適化機能を発見した。「
大規模なデータ精度のマーケティング
ビクターは迈尔舍恩伯格に「ビッグデータの時代、」本はあらゆる可能な方法の例を挙げ、それは真実を説明することです：ビッグデータの時代には、ビッグデータの潜在的価値を探求する思考ビッグデータを使用する時間が来ています。顧客のクラスが頻繁におむつを買いながらも、ビールを買って、見つかった研究でウォルマート：ウォルマートの最も古典的な例の一つは、「ビール」と「おむつ」の研究を行っています。商品の二つの一見無関係のカテゴリは、結果として、実際に社会現象の一種である、子供を持つ多くの若いカップルが自宅の愛人であり、そしておむつを買いにスーパーマーケットに行き、男性、通常、いくつかのビールを買いに滑り落ちます。
データは、多くの場合、一見不合理な非論理的に発見することができますが、そこにある、と現象がしばしば起こります。実際の生活の中で次のビーマーケティングクラウド大きなシェアデータ、特定のパフォーマンスのアプリケーションでシーン全体：
ヘルプ企業は、コストを削減し、投資のリスクを軽減し、広告の精度を高めるために、企業を支援するためにターゲットマーケティング、物流と在庫を改善する
都市犯罪防止を助けるために、よりスマートな輸送、緊急時の対応能力を向上させ
、企業やユーザーおすすめ商品への電気の供給業者を支援するためにお気に入りの旅行サイトは、ユーザーが最も適した製品の購入期間を見つけるのを助けるために最も適切な取引の目標、ビジネスや最高の価格を見つけるために流通市場での買い手と売り手を支援、観光客のための旅程を提供するのに役立つサービス
疾患の患者のリスクを確立するために医療機関を支援するためにメカニズムを追跡することは製薬会社が患者のためにカスタマイズされた薬を提供するエイズ研究機関を支援するための薬剤の使用の臨床効果を改善するために
、政府は市場経済の規制、公衆衛生上のセキュリティ、災害警報、社会的な世論を達成するのを助けるために。
データは、次の大きな影である必要があり、私はビッグデータ革命は止まらないだろうと信じて、データが正確に人間社会の大端部が最終的な形に取られる予測できない場合でも、どこにでもあります。
EMAYマーケティングデータ
広告アフィリエイトマーケティングの分野では、ビッグデータは「アーティファクト。」となっています 広告アフィリエイトマーケティングの面では、ビッグデータの役割は、「助け型」触媒です。ビッグデータに反映され、より多くの貴重な顧客を得るために少ないお金を費やしています。
さらに広範な金融、インフラストラクチャアーキテクチャの方向におけるビッグデータアプリケーション、必ずクレジット上のビッグデータの技術的な方向に加えて、データソースを保存するようにしてくださいするには、詐欺、P2Pネットバンキング、保険、金融商品を提供する多くを持っています。現在、中国の銀行のすべてがビッグデータアーキテクチャを展開するだけでなく、そのソフトパワーとして、大規模なデータEMAYています。しかし、独自のデータに、ユーザーグループの分析サービスの財務および消費者行動特性を顧客に提供し、顧客の全体像を形成するのに効果的な補完的なリソースとデータ会社の必要性は比較的限られています。
フルシーンデータサービスを提供するビーマーケティング、クラウド、ビッグデータサービスは、企業がより多くのデータ値を識別するのに役立ち意思決定やリスク管理能力、ブランドの新たなビジネスチャンスと正確なデータのマーケティングを強化します。