5G、仕事の需要の増加と人工知能、流行のパンクで再び到来を告げるビッグデータの産業チェーンの時代の到来により、より多くの人々がビッグデータのプログラムを選択したが、実際に大規模なデータでは動作しません。顔のインタビューの人がインタビューに直面することはできません、企業の種類が開始できないと感じ、技術の焦点は、各面接だけで、特に建築の顔には、兄弟のサポートにより、彼のチームメイトに頼ることができ、プログラミングを開始することは不可能であると述べました。だから私は、詳細な分析を行うには、ほとんど市場にビッグデータコア面の質問について決めた、私は主題そのものに限定するのではなく、あなたが最優先できるだけ多くの操作を行いたいと考えています。
あなたは次のことを学びます。このフィールドをチャット：
- 大企業のマスタデータインフラストラクチャ
- 大規模なデータの一般的なシナリオをマスター
- タスクスケジューリングフレームワークを理解します
- 多くの場合、テスト・データ構造とアルゴリズム
- コピーとオフサイトのディザスタリカバリの深い理解
- 共通のデータベース間の同期を抽出します
- ビジネス一般的に使用される機械学習アルゴリズムを理解します
- 運用・保守担当者を支援する基本的な仕事を学びます
- Enterprise Editionの反復ノート
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