最近のホットフィルムから「アイス破りの行動は」近代的な技術の開発の探査は何をすべきか反麻薬警察を助けることができる、抗薬いくつかのケースでは、人工知能技術を導入しています。
評判と人気をポケットなど最近のヒットテレビシリーズ「砕氷操作」先週は巧妙なプロットと、骨の古いドラマは素晴らしい解釈であり、包むために、この抗薬の映画やテレビ番組を記述することができます。最終がすることは、いくつかの規格の終わりではありませんが、それは最近のベスト全国生産になった防ぐことはできません。
ショーの本当の背後関係の場合、また、魔法のような大きなドラマに匹敵します。
2013年12月29日、広東省の警察は3000人の警察を使用し、陸豊市、広東省A西町のボー村のコミュニティは、包括陸と海と空気を実施し、大きな一掃。ストローク18件の犯罪組織を奪う、77の医薬品製造工場を押収し、氷の2.9トン、K粉末260キロを押収しました。
最後掲示板公安局によると、村は持っている世帯の2％以上、国民全体の時に占有麻薬密輸、麻薬生産のこの小さな村のシステムでは、直接または資本参加、 40％を。
trueまたは検出プロセス、映画やテレビでの例、抗麻薬警察は困難を経てきたかどうかは、一方では、村全体のされた一族の力が一緒に保持、それは重要な法医学的証拠のために困難であり、一方、警察のチームも所有して悪「傘」。
犯罪者は、それは、他の誘惑は、それが高収益をもたらすことができるという強い中毒でいることを除いて、薬と接触します。お金の山の前では、リスクを取って喜んであまりにも多くの人々は、さえ善と悪の心の境界線を消します。世界では、警察は常に危険なタスクを実行するために、先端に歩いている薬が、薬物関連の場合、まだ繰り返し、抗麻薬との戦いに厳しい法律があります。
より良い医薬品製造の麻薬取引のリスクに対処するためにどのように、麻薬対策の仕事は、負担を減らす抗麻薬警察を低減します。偵察のより高度な手段は、ケースを解決するのに役立つよう、グローバル反麻薬の力は、人工知能の方法を含む最先端の技術の広い範囲を、ご紹介し始めています。
一つの抗麻薬警察：NLPロックキーワード麻薬密売ネットワーク
さて、麻薬取引の多くは、彼らがソーシャルソフトウェア、ネットワーキング、および完全な支払いプロセスの一連の情報発信、ネットワーク・プラットフォームに転送されています。容疑者のさまざまな情報を通じて、新たな抗麻薬警察の捜査技術は、スクリーニングとロックのキーワード、グループ会話に取り残さ。
しかし、オンライン取引のために、犯罪者は非常にスマートです、内部犯罪グループは、グループはまた、干渉大量の情報が含まれているスラングを、様々なコードワードを更新し続けています。スクリーニングを監視することによって、元警察は、効果的な規制のプラットフォームを作ることは困難です。
人工知能技術、自然言語処理の、特に開発、情報はすぐに大量の犯罪情報をロックすることができます。
外国メディアの報道によると、Twwiter、FacebookやInstagramのプラットフォーム上で、AI検出モデル麻薬取引、正確な情報オンライン取引の薬を見つけるの主要な容疑者からユーザーコンテンツを掲載しています。
例えば、Twitterは薬物システム、その中核機能の一つ、麻薬取引、社会的情報を区別するための新しい表情、シンボルのさまざまなを含む使用した学習プラットフォーム、新しいコードワードの麻薬密売、によって変更、文字化け介在物が禁止された情報に対して発行しました活動。
Facebookや他の機関の戦闘サイバー犯罪が発生するのに役立つ情報の不正解除を監視に役立つために、積極的に薬物売り手と買い手の基本情報を識別するために、人工知能と機械学習に基づくアルゴリズムを開発します。
Instagramのは、同様の方法で、彼らはマークポストからの訓練を通じて学ぶ、モデルは素早くキャッチし、麻薬密売によって解放トランザクション情報を中心に、司法当局に引き渡され、その後、その後、さらに正確な判断、とのInstagramのポストの数百万人を確認することができます。
II抗麻薬警察：ロック電子鼻の薬剤輸送
調査のもう一つの方法は、物流パッケージから開始することです。
オランダでは、いくつかの薬物は、道の小包を通して出荷されていますが、民間小包のために、直接、箱から出してチェックされていません。
自分の経験に基づいて、元オランダ警官ジャン=ポール・Kuijpers、セキュリティと正義のオランダ安全協会（DITTS）省との技術協力は、違法な小包を検出する技術を開発しました。薬に加えて、彼らの目標は、また自然に爆発物、リチウム電池を発火させることが記事を含んでいます。
彼らは、このデバイスの高感度は大麻と他の薬物の匂いを識別することができ、ガス分子を検出するための「電子鼻」を生成しました。もう一つの方法は、パッケージを拭くために反応試薬の化学的性質、ペーパータオルで化学原料に基づいており、それは薬が含まれているかどうかを確認することができ、または薬物と対象物との接触を持っていました。
双方向分析は、人工知能と組み合わせる場合は、精度がさらになります。
また、彼らはまた、人工知能アルゴリズムとX線スキャナと一緒に、新しいスキャナをテストし、オブジェクトパラメータは、重量、密度、および他の特性のように、オブジェクトを識別することができます。薬を区別することを学ぶ、透視画像でモデルを作成することが期待されます。
3つの抗麻薬警察は：医薬品製造機械のソースをチェック
トランザクションから大騒ぎに加えて、そこに良い方法があり、それは根で薬の生産をブロックです。
原料の流れ分布、製造プロセスや実施形態、機械学習方法、データ分析および異常検出を監視は、効果的に薬物の発生を防止することができます。
薬物や化学物質の製造原料、もし効果的な監視制御するだけでなく、薬物関連犯罪に対抗するための手段。このような異常特定の敏感な化学原料の変動、または材料入力および不均等出力の場合のアルゴリズムで監視ネットワークの確立などの材料は、AIは、探偵を化身いくつかの隠し日陰を見つけることができます。
例えば、一つの初期の報告を通じて、警察におけるスマートメーターの異常で、その結果、利用者の電力消費の分析からのデータを、自宅で大麻を栽培して男を逮捕し、その背後にある歩道があり、大麻の栽培理由高電力消費。
そして、無人航空機、コンピュータビジョンの開発は、また麻薬植物の栽培との戦いに役立つことができます。
そのケシや大麻の栽培やなどは固く状態で禁止されているが、理由は情報不足や古い習慣やその他の理由のいくつかの違法栽培の存在でしょう。
いくつかの報告では、警察はこれらの違法な植栽を見つけるために、機械学習アルゴリズムにおける植物認識ソフトウェアと組み合わせて、無人機を使用してきました。
また、のような植物同定ソフトウェア、迅速かつ正確に、アルゴリズムを祝福野生での携帯電話で写真を撮ることで、それはポピーや他の麻薬は、麻薬を達成するために貢献しているかどうか、疑いのある植物を決定する国家の規制を。
薬物関連の例に関わる技術を使用して、それはまた、責任の義務であります
麻薬チャネルネットワークチャネルに依存してそれらのためのように、人工知能最も強力な場所、またはその強力なデータ解析と解析機能は、AIはますます重要な役割を果たしてきました。ブロックの面で新技術の出現、および麻薬との戦いでは、技術の使用は、より成熟になります。
抗薬物技術が進歩し続けながら技術は、中性である。しかし、麻薬密売の手段は、科学技術はますます微妙になって、無限大です。また、麻薬取引のルアーでなく、多くの人々によって駆動さはピットにスライドさせます。
1行のネットフリックスのオラトリオ「薬物領主」：嵐のように止められない薬、決して嵐にフェンスを修復するために誰かの欠如。
控訴の下で技術的な進歩、正義に喜んで、我々はクリーンな生活をしていることができます。
ます。https：//juejin.im/post/5cf617cce51d455d850d3aadで再現