原理は、直接の操作で、言っているわけではありません
プロメテウスプッシュゲートウェイリファレンス：https://github.com/prometheus/pushgateway
プロメテウスサーバリファレンス：https://github.com/prometheus/prometheus#install
Grafana 参考：http://docs.grafana.org
インストール
タール-zxvfプロメテウス-2.8.1.linux-amd64.tar.gz -Cは/ usr / local /
CDは/ usr / local
MVプロメテウス-2.8.1.linux-AMD64 /プロメテウス
CDのプロメテウス/
./prometheus --version
変更 prometheus.yml 開始を決定するためにファイルを腹腔
変更 prometheus.yml 開始を決定するためにファイルを腹腔
編集した後、あなたが直接起動することができます
./prometheus
＃サービスを開始するには、このアカウントで、後者のユーザーを追加します。
[ルート@ localhostのはプロメテウス]＃groupaddのプロメテウス
[ルート@ localhostのはプロメテウス]＃useraddの-gプロメテウス-s / sbinに/ nologinにプロメテウス
＃エンパワーメントと作成プロメテウス運転データディレクトリを
[ルート@ localhostのはプロメテウス]＃のCD〜
[ルート@ localhostの〜]＃chownコマンド-Rプロメテウス：プロメテウスは/ usr / local /プロメテウス/
[ルート@ localhostの〜]＃1は、mkdir -p /ホーム/ソフトウェア/プロメテウスデータ
[ルート@ localhostの〜]＃chownコマンド-Rプロメテウス：プロメテウス/ホーム/ソフトウェア/プロメテウスデータ
設定したブート
[ルート@ localhostの〜]＃タッチ/usr/lib/systemd/system/prometheus.service
[ルート@ localhostの〜]＃chownコマンドプロメテウス：プロメテウス/usr/lib/systemd/system/prometheus.service
[ルート@ localhostの〜]＃のVimの/usr/lib/systemd/system/prometheus.service
[単位]
説明=プロメテウス
ドキュメント= HTTPS：//prometheus.io/
= network.target後
[サービス]
＃タイプをするように設定されている通知し、サービスを再起動していきます
タイプ=シンプル
ユーザー=プロメテウス
＃--Storage.tsdb.pathは、実行ディレクトリのデフォルトのデータディレクトリオプションです./dadaのディレクトリ
ExecStart =は/ usr / local /プロメテウス/プロメテウス--config.file =は/ usr / local /プロメテウス/ prometheus.yml --storage.tsdb.path = /ホーム/ソフトウェア/プロメテウスデータ
再起動=オンの失敗
[インストール]
WantedBy = multi-user.target
プロファイルの設定ブートを変更します
再度、設定ファイルを変更します。
Vimのprometheus.yml
＃私のグローバル設定
グローバル：
scrape_interval：15S＃が15秒ごとにこすり間隔を設定します。デフォルトは1分ごとです。
evaluation_intervalは：15S＃が15秒ごとにルール評価します。デフォルトは1分ごとです。
＃1 scrape_timeoutは、グローバルなデフォルト（10秒）に設定されています。
＃のAlertManagerの設定
警告：
alertmanagers：
- static_configs：
- ターゲット：
＃ - のAlertManager：9093
＃ロードルールは、一度、定期的にグローバルな「evaluation_intervalは」に従ってそれらを評価します。
rule_files：
＃ - "first_rules.yml"
＃ - "second_rules.yml"
＃こすりするために正確に一つのエンドポイントを含むスクレープ構成：
＃ここでは、プロメテウスそのものです。
scrape_configs：
＃ジョブ名は、この設定から掻き取りいかなる時系列に `仕事= <JOB_NAME>`ラベルとして追加されます。
- JOB_NAME： 'プロメテウス'
「/メトリクス」に＃のmetrics_pathのデフォルト
「HTTP」に＃スキームのデフォルト設定。
scrape_interval：5秒
static_configs：
- ターゲット：[ '192.168.33.134:9090']
ラベル：
インスタンス：プロメテウス
- JOB_NAME： 'centos7-machine1に'
scrape_interval：10秒
static_configs：
- ターゲット：[ '192.168.33.131:9100']
ラベル：
インスタンス：ノード1
- JOB_NAME： 'centos7-machine2で'
scrape_interval：10秒
static_configs：
- ターゲット：[ '192.168.33.132:9100']
ラベル：
インスタンス：ノード2
- JOB_NAME： 'centos7-machine3に'
scrape_interval：10秒
static_configs：
- ターゲット：[ '192.168.33.132:9100']
ラベル：
インスタンス：ノード3
- JOB_NAME： 'centos7-machine4'
scrape_interval：10秒
static_configs：
- ターゲット：[ '192.168.33.134:9100']
ラベル：
インスタンス：ノード4
- JOB_NAME： 'win2012-machine5'
scrape_interval：10秒
static_configs：
- ターゲット：[ '192.168.33.135:9182']
ラベル：
インスタンス：NODE5
[ルート@のプロメテウス〜]＃systemctlのプロメテウスを有効にします
[ルート@のプロメテウス〜]＃は、プロメテウスを開始systemctl
提供のiptables またはfirewalld （直接試験環境オフ）
起動して確認します
1 ）チェックサービスのステータス
[ルート@のプロメテウス〜]＃systemctlのステータスプロメテウス
2 ）ウェブUI
プロメテウスは、簡単な付属しています UI
ではステータスメニュー、設定、ルール、目標など、
彫像- > [設定] を表示し prometheus.ymlの設定、次のように
Statu-->Targets展示监控具体的监控目标
centos还没有监控到，一会安装插件
绘图
访问http://192.168.33.134:9090/metrics 查看从exporter具体能抓到的数据，如下
三．部署node_exporter
Node_exporter收集机器的系统数据，这里采用prometheus官方提供的exporter，除node_exporter外，官方还提供consul，memcached，haproxy，mysqld等exporter，具体可查看官网。
这里在prometheus服务和 node节点部署相关服务。
tar -zxvf node_exporter-0.17.0-rc.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
cd /usr/local/
mv node_exporter-0.17.0-rc.0.linux-amd64 node_exporter
设置用户（节点）
groupadd prometheus
useradd -g prometheus -s /sbin/nologin prometheus
chown -R prometheus:prometheus /usr/local/node_exporter
[root@node1 ~]# vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service
[Unit]
Description=node_exporter
Documentation=https://prometheus.io/
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=prometheus
ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[root@node1 ~]# systemctl enable node_exporter
[root@node1 ~]# systemctl start node_exporter
grafana安装
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.1.3-1.x86_64.rpm
yum -y localinstall grafana-6.1.3-1.x86_64.rpm
配置文件
配置文件位于/etc/grafana/grafana.ini，这里暂时保持默认配置即可
设置开机启动
systemctl enable grafana-server
systemctl start grafana-server
防火墙管理（测试环境直接关闭）
添加数据
访问：http://192.168.33.134:3000，默认账号/密码：admin/admin
默认登录后，要求改密码，可以选择先跳过
添加数据源
在登陆首页，点击"Add data source"按钮，跳转到添加数据源页面，配置如下：
Name: prometheus
Type: prometheus
Access: proxy
取消Default的勾选，其余默认，点击"Add"，如下：
在"Dashboards"页签下"import"自带的模版，如下：
发现是空的
导入dashboard
从grafana官网下载相关dashboaed到本地，如：https://grafana.com/dashboards/405
Grafana首页-->左上角图标-->Dashboard-->import
加入1-node-exporter-0-16-0-17-for-prometheus_rev7.json这个插件
如果出现grafana-piechart-panel这个报错
1.安装pie插件
官网：https://grafana.net/plugins/grafana-piechart-panel
grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel
2.重启grafana-server
即可恢复，效果如下
现在监控正常了，我们开始把服务加入这个项目中，现在各个节点安装node_exporter-0.17.0-rc.0.linux-amd64.tar.gz
部署
[root@node1 src]# tar -zxvf node_exporter-0.17.0-rc.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
[root@node1 src]# cd /usr/local/
[root@node1 local]# mv node_exporter-0.17.0-rc.0.linux-amd64/ node_exporter/
2. 设置用户
groupadd prometheus
useradd -g prometheus -s /sbin/nologin prometheus
chown -R prometheus:prometheus /usr/local/node_exporter/
3. 设置开机启动
[root@node1 ~]# vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service
[Unit]
Description=node_exporter
Documentation=https://prometheus.io/
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=prometheus
ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[root@node1 ~]# systemctl enable node_exporter
[root@node1 ~]# systemctl start node_exporter
监控win主机
安装wmi_exporter-0.3.3-amd64.msi
从https://github.com/martinlindhe/wmi_exporter/releases/download/v0.3.3/wmi_exporter-0.3.3-amd64.msi
下载后，安装插件
访问http://ip:9182/metrics后，如图
说明安装成功
telegram报警设置
在 telegram中@BotFather,并加为好友，然后，创建你的机器人
填入红色涂鸦的地方
https://api.telegram.org/bot{$token}/getUpdates
把token换成你自己刚刚注册到的那个红色标注的字符串
后连接 变成为https://api.telegram.org/bot690994839:AAGejCWBwy4gKun9B6q7-Il2uooz0OYXlOU/getMe
返回如下则成功
验证完毕，我们删掉这个token，重新申请一个来解决
打开这个选项
然后，将这个机器人拉入报警群
和它进行交流后，在此刷新下面的命令
https://api.telegram.org/bot887549729:AAFyS949ryyYxbJI3mRS6ScW8qXbd7Yc0Og/getUpdates
然后发现找到了chat的id
