Pandas.DataFrame転置

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ブリーフ

動機

• 時には、取得したデータを変更する方法は、データ収集の速度を向上させることができます。
• 時々、不確定の長さのデータを、記憶されているので、最初の予想をクロール。
• 時々、あなたにこのようなデータをそこに与えるために、しかし、簡単に使用することはできません
• ...

これらの例では、転置方法のデータフレームのランクに遭遇する必要がある場合があります。

貢献

それはランクの転置の方法を提供しPandas.DataFrame

実験セクション

• インポートパッケージ

>>> import pandas as pd

• データの作成

>>> df = pd.DataFrame([['A', 1, 2], ['B', 3, 4]],  columns=['Name', 'c1', 'c2'])

• データは以下のように読み取ります。

>>> df
  Name  c1  c2
0    A   1   2
1    B   3   4

• 操作：

>>> df2 = pd.DataFrame(df.values.T, index=df.columns, columns=df.index)
>>> df2
      0  1
Name  A  B
c1    1  3
c2    2  4

結論

これは単に内蔵numpyの、最速のような操作を用いてマトリクス反転法です。