2015年までに、「インターネット+」最初に書かれていた中国政府の作業報告書は、国全体では、「インターネット+」波のバースト後にバーストをオフに設定しました。
これは、中国でのIoT物事新技術は急速な発展を開始したクラウド・コンピューティング、ビッグデータ、AI人工知能が、私は謙虚に、これは密接その後、中国の環境と土壌とリンクされていると信じて、上のその後からです。
ITインフラストラクチャは、ビジネス「水、電気、」どのようにIT技術のヘルプデジタル化による変換がより多くの企業の課題となっているを行う企業の不可欠な一部となっていると最も懸念しています。
2019年、「スマート+」は、第1の多くのIT企業の大きな懸念を引き起こし、政府の作業報告書に登場しました。さて、この移行の「スマート+」から「インターネット+」から、実際にはバックグラウンドのようなものを持っていますか？しかし、また、それは、ITの技術動向の種類を反映していますか？ビジネスの多くの緊急のデジタル変換のために、どのように彼らは、新しい時代の課題に対処すべきか？
「スマート+」「+インターネット」から：IT業界第二章へ
IBMグレーターチャイナは一般的な認知コンピューティングの管理とクラウド・ソフトウェア・ビジネス張Yongjianは興味深い技術を告げ、IBM Institute for Business Valueのは、中国の企業幹部の数のための調査を実施し、結果は：企業の経営者のように多くの81％もが信じているがあります顧客の購買行動ではなく、古い伝統的なハードウェアおよびソフトウェアの仕様を、実地に注力し、厳格な製品/サービスインフラストラクチャから変化しています。幹部の別の85％は、同社がビジネス目標の良いセットした後、多くの場合、予期しないイベントが発生したと信じており、これらは新たな競争予期しないソースから来ている傾向があります。新興分野に加えて、多くの伝統的な産業はまた、両方の多くの新技術の導入には、自動車、製造業や他の伝統産業を含め、変更しようとしています。張Yongjianは言った：「だから、多くの場合、我々は最近、IT業界は 『第二章』を入力するようになったと言って聞きました。」
そこで問題は次のようになります。「第一章」および「第2章」とは何ですか？張Yongjianは差は主に以下の分野に反映されている、と思います：
第一，如果“互联网+”时代被人们看成是第一篇章，这一时期企业的业务重点主要是通过智能终端等媒介与消费者开展互动，由消费者驱动创新，随着时间的发展和基本应用的扩大，后台也开始升级。而“智能+”时代的第二篇章有一个很大的变化，就是由企业来驱动产业，从企业的角度而不是消费者的角度来开展创新。
第二，第一篇章时期，IT企业研究AI人工智能应用时很多还停留在实验室，根据规划做预值和达到想要的目标，规模相对较小。但是在第二篇章，AI人工智能应用已经走出了实验室，实实在在地在各行各业落地，进入了实战阶段，其体量也是突飞猛进。
第三，我们目前处在一个多云的环境，许多企业在推动产业转变的时候，很多传统的应用和数据都还在核心系统里，但是他们同时也希望上云和使用SaaS服务，这个混合云+多云的时代也给IT企业提供了很好的机遇。第二篇章的重点，就是探讨整个混合环境应该怎么部署，如何实现应用的现代化。IBM以340亿美元的价格收购红帽，创下IBM迄今为止最大规模的一次收购交易，也是因为看到了这样的大趋势。
IBM大中华区云计算与认知软件业务总经理张永健
“除此之外，第二篇章还出现了新的游戏规则。第一，从一体设计的角度来说，很多时候都需要具备专业的知识、全方面的技术，才可以做出一个很好的蓝本，仅仅依靠一个点没法画好整个蓝图；第二，IT企业不仅要将各项技术集成一体，而且还需要对其设计、构建和运营进行统筹。IBM拥有咨询服务，有行业经验，有很多落地的产品、软件和解决方案，还有很多通力协作的合作伙伴。所以这个游戏规则就是既要有蓝本，也要有落地。”张永健表示，“本着以客户为中心的核心理念，IBM的战略有几个重要关键词，第一个关键词是要帮助客户变成认知型的企业；第二个关键词是在混合的环境里提供很多工具让大家做得更好；第三个关键词就是信任和安全。IBM有很好的安全软件和安全的服务，可以帮助客户放心地开启认知型企业的AI和云计算的旅程。”
面对混合云与多云挑战，IBM优势多多
IT行业迈入第二篇章之后，企业将会面临怎样的挑战？IBM又能如何帮助企业解决这些问题？
“在第二篇章里，企业关键业务的工作负载能够推动云的发展。然而目前许多企业有80%的工作负载还没有上云，如果把这部分负载上云的话，企业就会面临很大的挑战。IBM在中国市场已经遇到好几个这样的例子。”IBM中国开发中心云计算开发总经理吉燕勇说道。
作为云计算厂商，应当如何帮助企业解决这些挑战？吉燕勇指出，与其他云计算服务提供商相比，IBM云拥有非常多的优势，总结下来主要体现在五个方面：
第一，混合。IBM打造了一个行业领先的混合云平台，能够很好地解决客户当前面临的现实问题，譬如公有云、私有云、混合IP等。
第二，多云。IBM打造了一个多云管理平台，如果客户同时有用五到十个公有云，那么怎样才能把这个多云系统管理起来？IBM提供了很好的解决方案。
第三，开放。IBM一直秉承开放性的承诺，包括收购红帽的举措，也是为了积极拥抱开源和开放，继续加强IBM的开放性和开源的能力。
第四，安全。IBM在安全领域一直有着强大的技术优势，包括在企业级市场的云安全也是如此。
第五，管理。面对混合云和多云的环境，能够为企业提供一致性的管理，这也是IBM的优势所在。
正是以上这五点，构成了IBM在云计算领域的特殊优势。而在帮助企业客户上云方面，IBM不仅具备非常深厚的行业知识，而且还提出了14 in 4方法论，可以为客户提供全线的上云支持。“举个例子，中国某大银行一级分行有150个应用想要上云，需要重新做很多新的场景。之前他们接触过多家公司，但是没有任何一家可以帮他们上云，只有IBM知道应用是怎么来的，怎样上容器，怎样上服务，包括在出现问题时，怎样把旧有应用在上云过程中与新的应用构建成一个较好的平台，以上这些能力都是很少有其他公司能够提供的。”
IBM中国开发中心云计算开发总经理吉燕勇
“企业在上云时，有四个点可以作为切入点，一是云的咨询；二是云的迁移；三是云的构建；四是云的管理。每一家企业的上云之旅都是在不同的点上切入，而不论是在哪一个点，IBM都可以为企业提供帮助。”吉燕勇表示，“举例来说，在云的咨询方面，我们可以提供战略规划、架构设计、安全与合规咨询；在云的迁移方面，我们可以帮助企业迁移工作负载和应用并实现其现代化；在云的建设方面，包括我们怎么做新的应用开发，怎么构建多云环境，怎么做集成，这构成了我们在云的建设里的三项特殊能力；在云的管理方面，我们也有应用管理、企业应用管理、多云服务平台、托管服务、安装弹性等等。总体而言，IBM在每个点都具备不同的能力，包括不同的产品和服务，都可以切入进去帮助企业上云。”
“AI阶梯”助力企业级AI落地
对于亟待数字化转型的企业而言，飞速发展的AI人工智能技术无疑能够成为极大的助力，同时也有助于企业成长为认知型企业。那么针对AI人工智能方面，IBM又提供了怎样的产品和解决方案呢？
「エンタープライズ・クラスAI着陸のプロセス、特定のシーンのために非常に明確なビジネスニーズと期待を持って、我々は何をすべきかを考える必要があるが、この仕事をする能力がある、とやってのプロセスに最も適切なアルゴリズムとモデリングを見つけること。人々一般的にAIと呼ばれ、その中で我々の仕事のすべての部分のみである。統計は第三者から表示され、「AI着陸企業といえば、データのIBM大中華圏のゼネラルマネージャーと人工知能研究センター朱ホイは言いました」、すべてのAIプロジェクト、各データの科学は、単純なプロジェクトではありませんので、プロジェクトの成果のわずか8％が会社のリーダーシップを認識できるのに完成するデータと分析プロジェクトのわずか13％が、なぜ？このデータほど低いです仕事は、我々はあなたがそれをワークフロー、コラボレーティブプロセス、および展開を合理化するために助けることができるプラットフォームを必要とし、働くシステムを必要としています。」
IBM大中国R＆人工知能Dセンターとデータゼネラルマネージャー朱ホイ
このように、AIの真のエンタープライズクラスの着陸だけでなく、データ処理、統合および管理のために、分析を行うが、両方を行うために、データ分析を行うだけでなく、多くのワークフローやワークフローの最適化を含み、それは普通の人の想像のはるかに広範なレベルを必要とする企業文化、さらには組織構造との関係になっても。それは良いプラットフォームと良い情報アーキテクチャなし、床道路AI人工知能のアプリケーションが成功を敷設することはできない、と言うことです。
「そこで、IBMは初のハイブリッドクラウドに展開クラウドネイティブ、上に構築されている『AIラダー』の概念を提唱し、安全のために、開放し、ロックすることはできませんが、AIのレベルは、存在しなければなりませんプラットフォームの能力は、4つのモジュールを完了するために第一のデータを収集することであり、第二は、データを整理するために、第3のデータを分析することであり、第4のデータの統合である。 AIは、既存のビジネスプロセスに結果を、ビジネスロジックは、ビジネス上の意思決定に行きました私たちはAIの完全なはしごを持つことができる前に、4つのモジュールが存在している必要があり、これが私たちの哲学です。からこそ、この概念を、IBMがためにICPを建てた「朱ホイは言いました、」データ分析機能に関連するIBMのおよそ10か20元の製品は、顧客への納入品としてプラットフォームた後の容器の中にその技術を統合するために組み合わせたデータプラットフォームので、ゼロからのお客様、同時に、クロスプラットフォーム、クロスプロダクト、クロスベンダ取得するを必要とせずに整理し、分析し、即座に収集する能力を獲得することができるようになります。私は、これは非常に素晴らしいことだと思います。」