2020年までに、平均的な人は、一日あたりのデータの1.5ギガバイトを持っているだろうと推定されています。より多くのデバイスがクラウドに中央サーバノードにデータをインターネットに接続して生成されているとして、あなたは、帯域幅のボトルネックが発生する可能性があります。
リアルタイムデータ処理が：統計によると、無人車両は毎秒データの約1ギガバイトを生成し、第二ボーイング787あたりのデータは5ギガバイト以上のものを生成し、データの約30％〜約39ZBの2020年、中国のデータ記憶容量、モノのインターネットからアクセスデバイス。大量のデータのリアルタイム処理は、クラウドコンピューティングは無力にすることがあります。
プライバシーとエネルギー：データセンターに本体ウェアラブルコンピューティング雲、プライバシー収集されたデータ伝送機器、医療、工業生産及び他の経路は、簡単にデータや情報漏洩やその他のリスクの損失につながる、比較的長い、高いエネルギー消費データセンターの高負荷コアの問題は、データセンターの管理計画です。
この記事では、このような歴史、特徴、長所、短所とクラウド型として、すべての情報をカバーします。また、当社は、クラウドコンピューティングの展開モデル、およびそれを使用している企業のリストを理解します。クラウド・コンピューティングについての詳細を学ぶためにだから、あなたは準備ができて？
クラウド・コンピューティングとは何ですか？
クラウドコンピューティングは、インターネットサービスを顧客に提供するサービスです。これは単に、クラウドコンピューティングは、インターネットではなく、コンピュータを保存し、アクセスデータやプログラムするハードディスクによって意味ことを意味します。データは、このようなように、音楽、ファイル、画像、ドキュメント、およびなど何でも、することができます。
ユーザーは、どこからでもデータにアクセスするためのインターネット接続を使用する必要があります。クラウド・コンピューティングにアクセスするには、ユーザーが安全上の理由のために登録する必要がありますし、IDとパスワードを入力します。伝送速度は、インターネット等速度、容量、サーバのような様々な要因に依存します。
彼らは継続的にサービスを改善するための新しい修正を提案しているため、クラウド管理はホスト自身によって行われます。十分なメモリと高速処理サーバでホスト、データはそれらを介して非常に迅速にアクセスすることができます。クラウドコンピューティングの主な利点は、問題の背後にある一方で、ユーザは、仕事に集中できるということです。
クラウドコンピューティングの歴史
クラウドコンピューティングの出現する前に、すべてのデータ、ソフトウェアアプリケーションやコントロールがサーバー側に存在し、クライアント/サーバ・コンピューティング、集中ストレージ、そこにあります。
あなたがプログラムを実行したり、特定のデータにアクセスしたい場合は、その後、彼は、サーバーに接続し、適切なアクセス権を取得し、ビジネスを行うことができます。すべてのコンピュータがネットワークで接続されている分散コンピューティングの概念の出現、後に、必要に応じてリソースを共有しています。
クラウドコンピューティングのコンセプトは、1950年に登場シン/静的クライアントをアクセスして、大規模なコンピュータを実装することができます。その後1961年に、ジョン・マッカーシーは、マサチューセッツ工科大学でスピーチを、彼はコンピュータ、電気、食品と同じように販売することができることを示唆しました。アイデアは素晴らしいですが、モデルに興味があるが、それはこれまで、その時間を超えますが、技術はまだ準備ができていませんでした。
1999年には、Salesforce.comが、同社のクラウド領域を入力した最初の企業となっているインターネット経由でエンドユーザーにエンタープライズクラスのアプリケーションの概念を専門としています。その後2002年には、Amazon Webサービスアマゾンは、コンピューティング、ストレージ、さらには人間の知性やその他のサービスを提供することが提案されています。2009年には、Google AppsとMicrosoftのWindows Azureのクラウドコンピューティングは、エンタープライズアプリケーションの提供を開始しました。HPとOracleや他の企業は、大規模データ・ストレージのニーズを満たすために、クラウドコンピューティングの流れに参加しています。
クラウド・コンピューティング・チュートリアルのこの部分では、我々は、クラウドコンピューティングの3種類を検討します。
SaaSの
インターネット接続の助けを借りて、どこからでもソフトウェアを使用しての利便性をユーザーに提供するために、サービス担当者としてのSaaSソフトウェア、。また、オンデマンドのソフトウェアとして知られています。サービスプロバイダは、ホストアプリケーションと、その位置におけるその関連データので、リモートからアクセスすることができます。SaaS型の様々な利点は、それが経済的ですので、ユーザーのみが、このようなライセンス料、設置料、メンテナンス料やサポートコストなどの基本的な費用を支払う必要があります。SaaS型のいくつかの例は、Yahoo！メール、HotmailやGmailのです。
近いです
サービスの代表としてのPaaSプラットフォーム。これは、ユーザーを支援するために、出版、カスタムソフトウェアツールを提供することで、管理された環境で行われています。この目標を達成するために、インターネット接続のヘルプ。また、それはコストが低いなどのいくつかの利点があり、ユーザーは基本的な事柄を支払う必要があります。PaaSのホストは、独自のハードウェアとソフトウェアを持っています。これは、アプリケーションを実行するために、新しいハードウェアやソフトウェアをインストールする必要がなくなります。
クラウドコンピューティングカリキュラム - 繧（サービスとしてのプラットフォーム）
IaaSの
サービスの代表としてのIaaSインフラストラクチャ。IAASの助けを借りて、ユーザーが唯一のITハードウェアおよびソフトウェアを使用するための基本的な価格を支払います。同社は、IaaSのIBM、Googleやアマゾンを使用しています。可視化では、ホストは、クラウドのインフラリソースを作成および管理することができます。それはむしろハードウェアやインフラストラクチャにたくさんのお金を費やすよりも、利益のためにインフラを作るため、中小企業やスタートアップ企業のために、IaaSのは大きな利点があります。IaaSのを選択した理由は、それはこのように、組織の負担を軽減、より簡単に、より速く、より費用対効果であるということです。
クラウドコンピューティングの利点
経済
多くの無料のユーザーが最初にそれを使用する機会があるので、クラウドコンピューティングは、経済である、そして、彼らは唯一の基本的なサービスのために支払う必要があります。一般の人々のために、多くの信頼性の高いサービスがあり、無償または低コストのために使用することができます。
24-7可用性
それぞれ、すべてのクエリため、クラウドサービスを利用し、技術的なサポートの問題は、電話の呼び出しによって解決されている提供することができます。労働者はどこから助けを得ることができます。
セキュリティ
データが複数の場所に格納されているので、あなたは、データを失うことはありません。データストレージは非常に重要であり、失われてはならないため、クラウドコンピューティングは、高レベルのセキュリティを提供します。データが変更またはリモートアクセスを介してどこからでも削除することができます。デバイスを紛失した場合でも、それがどこからでもデータを変更または削除するには、インターネット接続を利用することができます。
クラウドコンピューティングのデメリット
シャットダウン
クラウド・コンピューティングの主要な欠点の1つは、ダウンタイムです。同社のサーバーは、それが適切に行われず、データアクセスツールがそれを拒否することができるため、ダウンタイムにつながるれ、正確でない場合。
脆弱
あなたがインターネットに接続する場合は、潜在的な脆弱性が発生する可能性がありますので、あなたは、深刻な攻撃が発生することがあります。少ないチャンスが、時には最高のチームにも影響を受けることになります。
クラウドの展開方法
展開の要件のための方法は、雲の4種類に応じて異なります。お客様は、自社製品のために最も適したを選択することができます。私たちは、すべての展開方法を詳しく見てみましょう。
プライベートクラウド
パブリック・クラウド
コミュニティクラウド
ハイブリッドクラウド
プライベートクラウド
これは、クラウド管理、展開と運用の維持管理を担当する特定のクラウド会社です。この操作は、内部または第三者に行うことができます。
コミュニティクラウド
これらの企業は同じような興味と仕事を持っています。彼らは、同じクラウドを共有することができ、それは、コミュニティクラウドの助けを借りて行うことができます。初期投資を作成するときに、設定を保存します。
パブリッククラウド
パブリッククラウドでは、商業ベースでの企業は、インフラストラクチャを顧客に提供します。これは、顧客が最小限の金融費用で開発したアプリケーションを配備することができます。
ハイブリッドクラウド
雲を混合、アプリケーションが容易にクラウドから別のクラウドに移動させることができます。ハイブリッドクラウドは、パブリックとプライベートクラウドの組み合わせ、および組織の支援にデータを処理する能力です。
結論
同社は、将来の分析のために大量のデータを生成しているため、クラウドコンピューティングは、主要な焦点です。同社は、迅速なサービスを提供し、迅速なアクセスを提供するために、より高速なサーバーを導入しています。クラウド・コンピューティングにより、ユーザーは同社のさまざまな側面に焦点を当て、それが開発を支援することができます。