色合いのPythonのコピーセット

1.設定された設定、繰り返さない、無秩序
2.コピー深さ
    1.直接割り当て、2つの変数が同じオブジェクトを参照。
    2.浅いコピー：第1のコンテンツ層コピー（のみコピー）
    3.ディープコピー：オブジェクトすべてのコンテンツがコピーされます
                   インポートコピー
                   （copy.deepcopy）

＃重複排除

= LST [1,2,4,7,2,5,3,5,6,7,3 ] 
RET = SET（LST）
 プリント（RET）
＃の出力：{1、2、3、4、5、6 、7} 

（ret.add 1）    位添加するコレクションではなく、重複追加しない
プリント（RET）
＃の出力：{1、2、3、4、5、6、7} 

＃タイプリスト内になる 
LST = リスト（RET）
 プリント（LST）
＃の出力：[1、2、3、4、5、6、7]

＃1。直接割り当て、二つの変数が同じオブジェクトを指し

LST = [ ' 言語'、' 数学'、' 英語'、' 地理'、' 化学' ] 
LST1 = LST 
lst1.append（' 物理'）    ＃そのうちの一つのは、一緒に両方の変更動作
印刷（LST1 、LST）
 ＃1 出力：[ '言語'、 '数学'、 '英語'、 '地理学'、 '化学'、 '物理的な'] ['言語'、 '数学、 '英語'、 '地理学'、'化学'']」物理
プリント（ID（LST）、ID（LST1））
＃の出力（例）：1729821762184の1729821762184＃アドレスが同じ、説明されています。二つの変数が同じオブジェクトを指し

＃2。シャローコピー：ちょうど第一層のコピーの内容をコピー（）、新しいオブジェクトを作成します

= LST1 [ ' 中国'、' アメリカ'、' ロシア'、' フランス'、' イギリス'、[ ' 5常任理事'、' およびその他の国' ]] 
LST2 = lst1.copy（）      ＃のLST1とないLST2対象 
lst1.append（' インド' ）
 を印刷（LST1、LST2）
 ＃1 出力：[ '中国'、 'アメリカ'、 'ロシア'、 'フランス'、 'イギリス'、[ '5人の常任理事、' 'だけでなく、他の国「]」インド「] 
＃1        [」中国「」アメリカ「」ロシア「」フランス「」イギリス「[」5人の常任理事、 『』だけでなく、他の国]] 

を印刷（ID（LST1）、ID（LST2））
＃の出力（例）：2822165258952の2822165761352＃アドレス記載されているように2つの変数が同じオブジェクトでない

[LST1の 5] .append（' インドネシア' ）
 プリント（LST1）     ＃ちょうど第一層、第2層の内容をコピーしたりして、それに追加したこと
を印刷（LST2）
＃の出力：[「中国」、「アメリカ」、「ロシア」、「フランス」、 '英国の5人の常任理事を、['国、「」だけでなく、他の国、 『インドネシア』]] 
＃       [ 『中国』、 『アメリカ』、 『ロシア』、 『フランス』、 『イギリス』、[ 『5人の常任理事、』 'だけでなく、他の国の、 'インドネシア']] 


＃LST2 = LST1 [：]＃セクションは、新しいオブジェクトを生成します、 
LST1 = [ ' 中国'、' アメリカ'、「ロシア」、「フランス」、' イギリス'、[ ' 5常任理事'、' およびその他の国' ]] 
LST2 = LST1 [：] 
lst2.append（' オーストラリア' ）
 印刷（LST2）
 印刷（LST1）
＃の出力：[ '中国'、 '米国「」ロシア「」フランス「」イギリス「[」5人の常任理事、 『』およびその他の国『]』オーストラリア『] 
＃       [』中国「」アメリカ「」ロシア「」フランス「」イギリス「[」5人の常任理事、 『』だけでなく、他の国]] 

印刷（上記ID（LST1を述べた）、上記ID（LST2）言及した）
 ＃1 出力（例）：1831290561224の1831320161672＃アドレスは私のために同じではありません浅いコピー対応

LST2の[する。5]。APPEND（ ' オーストラリア' ）
 印刷（LST2）
印刷（LST1）
＃の出力：[ '中国'、 'アメリカ'、 'ロシア'、 'フランス'、 'イギリス'、[ '5人の常任理事、' 'だけでなく、他の国'、」オーストラリア']] 
＃1        ['中国「」アメリカ「」ロシア「」フランス「」イギリス「[」5人の常任理事、 『』だけでなく、他の国、 『オーストラリア』]]

＃3ディープコピー：すべてのコンテンツは、オブジェクトのコピーとなります

インポートコピー

LST1 = [ ' トランスフォーマー'、' ジュラシックパーク世紀'、' ヒップホップ'、' 学生'、[ ' 先生'、' 教授' ]] 
LST2 = copy.deepcopy（LST1）    ＃LST1が深さでスロー内部コピーを含むすべてのコンテンツ、コピー

LST1を[ 4] .append（' 教師' ）
 を印刷（LST1、LST2）
 ＃1 出力：[ 'トランスフォーマー'、 'ジュラシック・パークの世紀'、 'ヒップホップ'、「学生、[ '先生'、 '教授'、 '先生']] 
＃1        [ 'トランスフォーマー、 『ジュラシック・パークセンチュリー』、 『ヒップホップ』、 『学生』、[ 『先生』、 『教授』]] 
を印刷（ID（LST1）、ID（LST2））
＃の出力（例）：1813244593736 1813274316552

＃1。なぜコピーの深さを持っている？
＃コピーは、オブジェクトを作成するプロセスよりも高速であるため、

色合いのPythonのコピーセット

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