雨を削除するには、入力画像/ 畳み込みニューラルネットワークに基づくドラン法を適用することにより、ビデオ。対応機種： 再発スクイーズ -and-励起コンテキスト集約ネット（RESCAN）。HTTPを参照してください：// openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Xia_Li_Recurrent_Squeeze-and-Excitation_Context_ECCV_2018_paper.pdf。 トレーニングスクリプトなどのスクリプトのためのモデル生成が提供されている中でhttpsリポジトリ：// github.com/XueweiMeng/derain_filter.git。 フィルタは、以下のオプションを受け付けます： 「dnn_backend」 指定した使用するDNNバックエンドのためにモデルの読み込みと実行。このオプションは、次の値を受け入れます： 「ネイティブ」 DNNの読み込みと実行のネイティブ実装。 デフォルト値は「ネイティブ」です。 「モデルは」 モデル化するためのパスを設定したファイルをネットワークアーキテクチャとそのパラメータを指定します。異なるバックエンドは異なることに注意してください使用のファイル形式を。TensorFlowバックエンドは、ファイルをロードできるため、両方のフォーマットながらネイティブのバックエンドは、ファイルをロードできるためにのみそのフォーマット。 ffmpegの -i derain_input.mp4 -vfドラン=モデル= derain_RESCAN.model derain_output.mp4 缺点：利用CPU处理时速度太慢、效果不是很完美。
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