MySQLは、各フィールドの説明使用します

1、ID

クエリー配列番号を選択し、句の順序を示す番号のセットが含まれているか、クエリ実行演算テーブルを選択

三つの例：

（1）同じID、上から下へ実行順序

上から下に同じID、実行順序
t1.id関連t2.id.により、本実施形態における実行t1.id = t2.id後の最初の文に結果は上にt2.id t2.id = t3.idに基づいています。

クエリは子、IDシリアル番号がインクリメントされ、IDの値が大きく、より高い優先度である場合、異なる（2）ID、最初に実行されます

異なるID、クエリが子供である場合、ID、シリアル番号がインクリメントされ、IDの値より大きい、より高い優先度、実行される最初

（3）IDの異なる同一の、存在

同じID場合、ダウン実行の順序から、グループとして考えることができる。
の最初の実装では、すべてのグループのidの値が、より高い優先度より大きい

導出表= derived2 - >派生+ 2（ 2 IDで表されます派生テーブルのインデックスが作成されていないため=表.TYPE 2に由来するクエリ）は、間違いなくすべてであります

2、SELECT_TYPE

何

クエリの種類は、主に区別するために使用される
一般的なクエリ、ユニオンクエリ、サブクエリ、など複雑なクエリ

（1）SIMPLE

単純なSELECTクエリは、クエリは、サブクエリやUNIONが含まれていません

（2）PRIMARY

クエリが複雑なサブセクションが含まれている場合は、最も外側のクエリは、プライマリとしてマークされました

（3）が導か

FROMリストに含まれるサブクエリ、派生（デリバティブ）MySQLが再帰的に一時テーブルにこれらのサブクエリ、結果を実行マークされています。

由来の両方がチェックアウトするために、サブクエリを通じて一時テーブルを照会します

（4）サブクエリ

これは、SELECTリストまたはWHEREでサブクエリを含みます

（5）DEPENDENT SUBQUERY

これは、外側のサブクエリに基づいて、SELECTリストまたはWHEREでサブクエリを含みます

dependent subquery 与 subquery 的区别
依赖子查询：子查询结果为多值
子查询：查询结果为单值

（6）UNCACHEABLE SUBQUREY

无法被缓存的子查询

图1 中的 @@ 表示查的环境参数。没办法缓存

（7）UNION

若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION；若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为：DERIVED

UNION RESULT 两个语句执行完后的结果

（8）UNION RESULT

从UNION表获取结果的SELECT

3、table

显示这一行的数据是关于哪张表的

4、type

（1）访问类型排列

type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏依次是： 
 
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range(尽量保证) > index > ALL 
 
system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
 
一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。

（2）显示查询使用了何种类型，从最好到最差依次是：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL（常用）

① system

表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计

② const

表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快
如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量

③ eq_ref

唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描

④ ref

非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。
本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，
它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体

⑤ range

只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引
一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询
这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引。

⑥ index

Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。
（也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的）

⑦ all

Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行

⑧ index_merge

在查询过程中需要多个索引组合使用，通常出现在有 or 的关键字的sql中

⑨ ref_or_null

对于某个字段既需要关联条件，也需要null值得情况下。查询优化器会选择用ref_or_null连接查询。

⑩ index_subquery

利用索引来关联子查询，不再全表扫描。

⑪ unique_subquery

该联接类型类似于index_subquery。子查询中的唯一索引

备注：一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。

5、possible_keys

显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。
查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用

6、key

实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引

查询中若使用了覆盖索引，则该索引和查询的select字段重叠

对比下图两个 sql 语句。和 key 的值：当查询具体某一字段时，且那个字段有索引时，key 值会显示为索引。

7、key_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。

EXPLAIN SELECT * FROM emp WHERE emp.deptno=109 AND emp.`ename`='AvDEjl'

如何计算

总结一下：char(30) utf8 --> key_len = 30*3 +1 表示 utf8 格式需要 *3 (跟数据类型有关)
允许为 NULL +1 ，不允许 +0
动态类型 +2 (动态类型包括 : varchar , detail text() 截取字符窜)

第一组：key_len=deptno(int)+null + ename(varchar(20)*3+动态 =4+1+20*3+2= 67
第二组：key_len=deptno(int)+null=4+1=5

key_len字段能够帮你检查是否充分的利用上了索引

RESET QUERY CACHE ;
EXPLAIN SELECT emp.deptno,COUNT(*) c FROM emp
WHERE emp.ename LIKE 'a%' AND emp.deptno=109
GROUP BY emp.deptno
HAVING c >2
ORDER BY c DESC

同样的使用了索引但是索引的涉及的字段却不同。

下图可知，充分的利用了索引的查询效率会更高。

8、ref

显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值

9、rows

rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。（越少越好）

10、Extra

包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息

（1）Using filesort

说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。
MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”

出现filesort的情况：

优化后，不再出现filesort的情况：(给 ename 加上了索引)

查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度

分情况：当通过前面的查询语句筛选大部分条件后，只剩下很少的数据。using filesort 性能影响不大。需要综合考虑

（2）Using temporary

使了用临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。

优化前存在 using temporary 和 using filesort

create index idx_deptno_ename on emp(deptno,ename) 后解决
优化前存在的 using temporary 和 using filesort 不在，性能发生明显变化：

（3）USING index

表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index)，避免访问了表的数据行，效率不错！
如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找;
如果没有同时出现using where，表明索引只是用来读取数据而非利用索引执行查找。

覆盖索引(Covering Index)

索引是高效找到行的一个方法，但是一般数据库也能使用索引找到一个列的数据，因此它不必读取整个行。毕竟索引叶子节点存储了它们索引的数据;当能通过读取索引就可以得到想要的数据，那就不需要读取行了。①一个索引 ②包含了(或覆盖了)[select子句]与查询条件[Where子句]中 ③所有需要的字段就叫做覆盖索引。

上句红字理解：
select id , name from t_xxx where age=18;
有一个组合索引 idx_id_name_age_xxx 包含了(覆盖了)，id,name,age三个字段。查询时直接将建立了索引的列读取出来了，而不需要去查找所在行的其他数据。所以很高效。
(个人认为：在数据量较大，固定字段查询情况多时可以使用这种方法。)

注意：
如果要使用覆盖索引，一定要注意select列表中只取出需要的列，不可select *，
因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大，查询性能下降。

（4）Using where

表明使用了where过滤

（5）using join buffer

使用了连接缓存：