| プロジェクト | コンテンツ |
|---|---|
| この作品は、コースに属し | AI戦闘2019 |
| どこの仕事でこの要件 | 第八作業：手書き文字認識思考に関連する問題 |
| このコースでの私の目標です | プログラミングのスキルを向上させ、人工知能を理解します |
| 私は目標を達成する助けたジョブの特定の局面において | 手書き認識の難易思考 |
1、どのように違法（いずれもデジタルでも記号）入力を特定するには？
デジタル入力処理は、最尤結果を与え、モデル入力、シンボル配列を識別することになります。結果よりも不正な入力は、それがどの文字大きな可能性があるだろう、複数の文字の可能性が大きすぎではないはずです。これらの文字の確率、分散計算、分散が小さい場合、それは低揮発性であるために、それは違法入力する可能性があります。
2、どのように次の要素を識別するために、電卓アプリケーションを設計します：
このようsin関数としてA.複数のシンボル、
拡張された文字のトレーニングセット、認識S、I、nは3つの文字、sin関数呼び出しの組み合わせ。