マイクロチャネルの小さなプロジェクト

マイクロ文字の友人の分析

＃- * -コーディング：UTF-8 - * - 
＃のインポートモジュール
から wxpy インポート *
 インポートopenpyxl
 インポートPANDAS PD AS
 から pyecharts インポートマップ
 から pyecharts インポートwordcloud
 ＃のログ初期化ロボット、選択キャッシュモード（スキャンコード） 
ボット=ボット（cache_pathを= TRUE）
＃は、私の友人が得るすべてのマイクロチャネル情報 
friend_all = bot.friends（）
＃の印刷（friend_all [0]た.raw）friend_all [0]私のすべての情報を取得するた.rawで、私のマイクロ文字のニックネームをある
＃はマイクロチャネルを取得しますバディリスト情報に 
L = []
 のため a_friend でfriend_all：
    ニックネーム= a_friend.raw.get（' ニックネーム' 、なし）
    セックス = a_friend.raw.get（' 性別' 、なし）
    セックス = {1：" 男"、2：" 女"、0：" 其它" }に.get （a_friend.raw.get（' 性別' 、なし）なし）
    シティ = a_friend.raw.get（' 市' 、なし）
    州 = a_friend.raw.get（' 州' 、なし）
    署名 = a_friend.raw。 （取得"署名' なし）
    HeadImgUrl = a_friend.raw.get（' HeadImgUrl ' なし）
    HeadImgFlag = a_friend.raw.get（' HeadImgFlag ' 、なし）
    ピクチャlist_0 = [ニックネーム、性別、市、州、署名、HeadImgUrl、HeadImgFlag] 
    L .append（ピクチャlist_0） 
＃統計情報の粗捕捉友人 
データ= friend_all.stats_text（= TRUE TRUE =合計、セックス、top_provinces = 30、= 500 top_cities ）
 ＃は、ファイル名の命名リストL XLSXファイルに格納されている機能を-defined、
DEFのLTE （ファイル名、L）：
    WB = openpyxl.Workbook（）
    シート = wb.active 
    sheet.title =' LTE ' 
    FILE_NAME =ファイル名+ ' の.xlsx ' 
    のための I における範囲（0、LEN（L））
         のための J における範囲（0、LEN（L [I]））：
            sheet.cell（行 = I + 1、カラム。 。+ 1 J =、=値STR（L [I] [J]））
    wb.save（FILE_NAME） 
＃は、ワードクラウドにHTMLファイルに機能を-defined 
DEF ）WTH（：
    DFは = pd.read_excel（' text.xlsx ' ）
    COUNT = df.city.value_counts（） ＃NaN 3を除くデータフレームのフル周波数統計の、 
    [city_list DF = ' 市" ] .fillna（' NANから'）.ToList（） ＃のナンは"NANから"と置き換え、前記列の変換のデータフレームのリスト、 
    count_city = pd.value_counts（city_list） ＃全周波数統計リストの 
    名前= count_city.index.tolist（）
    値 = count_city.tolist（）
    wordcloud = wordcloud（幅= 1300と、高さ= 620 ）
    wordcloud.add（"" 、名前、値、word_size_range = [20,100 ]）
    wordcloud.show_config（）
    wordcloud.render（' wcl.html ' ）
 ＃これらの友人は、国家地図上のHTMLファイルに分散して保存されない
のDEF （LTC）を：
    DF = pd.read_excel（"text.xlsx ' ）
    province_list = DF [ ' 州' ]（.fillna ' NANから' .ToList（）） ＃ナンは"NANから"で置き換え、前記列リストにデータフレーム、 
    count_province = pd.value_counts（province_list） ＃頻度統計の完全なリスト 
    値= count_province.tolist（）
    ATTR = count_province.index.tolist（）
    地図 =地図（" マイクロチャネル友人の地方配分"幅= 1200、高さ= 600 ）
    map.add（""、ATTR、値、マップタイプ= ' 中国'、is_visualmap =真、visual_text_color =' ＃000 '、is_label_show = TRUE） ＃の地図上の表示州
    map.show_config（）
    map.render（' map.html '）

LTE（' テキスト'、L） ＃Excelファイルにフレンド情報

WTH（） ＃のドローワードクラウド

LTC（） ＃のマッピング

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