双方向のpython3プロセスを作成します。1

＃のコーディング：UTF-8 
のインポートのOS
 インポート時
 からマルチプロセッシングインポートプロセス


DEFの関数func1（）：
     印刷（" 開始5func1 ... " ）
     を印刷（" 6プロセスIDのサブプロセス1>：" 、os.getpid（））
     を印刷します（" 7つの1子プロセスの親プロセスID>：" 、os.getppid（））
    time.sleep（ 2 ）
     印刷（" 11func1終了... " ）


DEFの関数func2（）：
     印刷（" 開始8func2 ..." ）
     を印刷（" 9サブプロセス工程数2>："os.getpid（））
     プリント（" 10 2子プロセスの親プロセスID>：" 、os.getppid（））
    time.sleep（ 2 ）
     印刷（" 12func2終了... " ）IF __name__ == ' __main__ ' ：
    start_time_bin = time.time（）
     印刷（" 1メインプロセスを開始します。。" ）
     を印刷（" 2つのメインプロセス番号>：" 、OS。
    GETPID（）） 印刷


 （" プロセス番号の3つの主要な親（すなわち、プロセスID pycharm）>：" 、os.getppid（））
    P1 =プロセス（目標= 関数func1）
    P2 =プロセス（目標= 関数func2）
    p1.start（）
    P2 .start（）
    印刷（" 4は、メイン処理を終了する。" ）
    p1.join（）
    p2.join（）
    end_time_bin = time.time（）
     プリント（" 並列プログラムの実行時間13（秒）"、end_time_bin - start_time_bin ）結果：
 


＃1マスター・プロセスを開始する。
＃2主要プロセスID>：3620 
＃親プロセスIDの3つの主要なプロセス（すなわちpycharmプロセスID）>：7420 
＃4.メイン処理は終了
位...スタート5func1 
＃6のサブプロセスのプロセスID> 1：3088 
＃7子プロセスの親プロセスID> 1：3620 
＃起動8func2 ... 
＃9のサブプロセスのプロセスID> 2： 6348 
＃10 2子プロセスの親プロセスID>：3620 
＃11func1終了... 
＃12func2終了... 
＃1 （秒）13の並列プログラムの実行時間：2.375

上記のコードを介して、それはプログラムの実行、4つのプロセスの総中見ることができます。

pycharmプロセスID：7420

　　メインプロセスID：3620

　　　　子プロセスID：3088

　　　　子プロセスID：6348

並行して、マスターと子プロセス。

# coding:utf-8
import os
import time


def func1():
    print("4func1 start...")
    print("5子进程1的进程号>:", os.getpid())
    print("6子进程1的父进程号>:", os.getppid())
    time.sleep(2)
    print("7func1 end...")


def func2():
    print("8func2 start...")
    print("9子进程2的进程号>:", os.getpid())
    print("10子进程2的父进程号>:", os.getppid())
    time.sleep(2)
    print("11func2 end...")

if __name__ == '__main__':
    start_time_chuan = time.time()
    print("1进程开始.")
    print("2进程号>:", os.getpid())
    print("3进程的父进程号(即pycharm的进程号)>:", os.getppid())
    func1()
    func2()
    print("12主进程结束.")
    end_time_chuan = time.time()
    print("13串行程序的执行时间(秒数):", end_time_chuan - start_time_chuan)


执行结果:
# 1进程开始.
# 2进程号>: 4692
# 3进程的父进程号(即pycharm的进程号)>: 7420
# 4func1 start...
# 5子进程1的进程号>: 4692
# 6子进程1的父进程号>: 7420
# 7func1 end...
# 8func2 start...
# 9子进程2的进程号>: 4692
# 10子进程2的父进程号>: 7420
# 11func2 end...
# 12主进程结束.
# 13串行程序的执行时间(秒数): 4.015625

通过上面的代码,可以看出程序执行的过程中,一共有2个进程.

pycharm的进程号: 7420

　　进程号: 4692

主进程和子进程是串行的.

总结:

　　遇到有IO阻塞的情况,并行的执行时间短,串行的执行时间长.

接下来咱们看下没有IO(input/output输入输出)阻塞的情况哈.

# coding:utf-8
import os
import time
from multiprocessing import Process


def func1():
    print("5func1 start...")
    print("6子进程1的进程号>:", os.getpid())
    print("7子进程1的父进程号>:", os.getppid())
    print("8func1 end...")


def func2():
    print("9func2 start...")
    print("10子进程2的进程号>:", os.getpid())
    print("11子进程2的父进程号>:", os.getppid())
    print("12func2 end...")


if __name__ == '__main__':
    start_time_bin = time.time()
    print("1主进程开始.")
    print("2主进程号>:", os.getpid())
    print("3主进程的父进程号(即pycharm的进程号)>:", os.getppid())
    p1 = Process(target=func1,)
    p2 = Process(target=func2,)
    p1.start()
    p2.start()
    print("4主进程结束.")
    p1.join()
    p2.join()
    end_time_bin = time.time()
    print("13并行程序的执行时间(秒数):", end_time_bin - start_time_bin)


# 1主进程开始.
# 2主进程号>: 7072
# 3主进程的父进程号(即pycharm的进程号)>: 7420
# 4主进程结束.
# 5func1 start...
# 6子进程1的进程号>: 8428
# 7子进程1的父进程号>: 7072
# 8func1 end...
# 9func2 start...
# 10子进程2的进程号>: 8204
# 11子进程2的父进程号>: 7072
# 12func2 end...
# 13并行程序的执行时间(秒数): 0.390625

通过上面的代码执行结果可以看到没有IO阻塞并行的情况,程序运行的时间是: 0.390625秒

接下来看下串行没有IO阻塞的运行时间哈

# coding:utf-8
import os
import time


def func1():
    print("4func1 start...")
    print("5子进程1的进程号>:", os.getpid())
    print("6子进程1的父进程号>:", os.getppid())
    print("7func1 end...")


def func2():
    print("8func2 start...")
    print("9子进程2的进程号>:", os.getpid())
    print("10子进程2的父进程号>:", os.getppid())
    print("11func2 end...")

if __name__ == '__main__':
    start_time_chuan = time.time()
    print("1进程开始.")
    print("2进程号>:", os.getpid())
    print("3进程的父进程号(即pycharm的进程号)>:", os.getppid())
    func1()
    func2()
    print("12主进程结束.")
    end_time_chuan = time.time()
    print("13串行程序的执行时间(秒数):", end_time_chuan - start_time_chuan)

# 1进程开始.
# 2进程号>: 10040
# 3进程的父进程号(即pycharm的进程号)>: 7420
# 4func1 start...
# 5子进程1的进程号>: 10040
# 6子进程1的父进程号>: 7420
# 7func1 end...
# 8func2 start...
# 9子进程2的进程号>: 10040
# 10子进程2的父进程号>: 7420
# 11func2 end...
# 12主进程结束.
# 13串行程序的执行时间(秒数): 0.015625

哇呕,是不是发现了什么,没有IO阻塞的情况,串行的运行时间短,并行的运行时间长,因为并行比串行更占系统资源.

双方向のpython3プロセスを作成します。1

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