アンドリュー・ウは、スタンフォード大学の「機械学習」のビデオでノートによると、輪郭だけのリストを取得するために、「統計的学習法」知識李ハングを通じて詳細には触れません。
教師付き学習
- 線形回帰https://www.cnblogs.com/angelica-duhurica/p/10912097.html
- ロジスティック回帰https://www.cnblogs.com/angelica-duhurica/p/10912097.html
- ニューラルネットワークhttps://www.cnblogs.com/angelica-duhurica/p/10928012.html
- SVM https://www.cnblogs.com/angelica-duhurica/p/10957870.html
教師なし学習
- K-手段https://www.cnblogs.com/angelica-duhurica/p/10958085.html
- PCA主成分分析https://www.cnblogs.com/angelica-duhurica/p/10958085.html
- 異常検出https://www.cnblogs.com/angelica-duhurica/p/10962078.html
アプリケーション
- 推奨システムhttps://www.cnblogs.com/angelica-duhurica/p/10962311.html
- 大規模機械学習https://www.cnblogs.com/angelica-duhurica/p/10963470.html
提案
- 偏差/分散https://www.cnblogs.com/angelica-duhurica/p/10948753.html
- 正則https://www.cnblogs.com/angelica-duhurica/p/10912097.html
- 次に行うこと：エラー解析、アルゴリズムを学習曲線を学習評価、分析の上限https://www.cnblogs.com/angelica-duhurica/p/10963474.html