データ構造とアルゴリズムは、ビデオ画像処理、データ圧縮、データベース、ゲーム開発、オペレーティング・システム、コンパイラ、検索エンジン、AR、VR、人工知能、地区として、でもどこでもコンピュータプログラミングの分野で非常に広く適用、またはフィールドブロックチェーンなど、基礎のためのデータ構造及びアルゴリズムに基づいています。
その知識の非常に多く、難易度がやや高いため、多くの人々が途中であきらめることを学ぶが、プログラマのためのデータ構造とアルゴリズムは本当に不可欠内臓で、いずれかの面接や自己改善が、すべての間でこの橋のデータ構造とアルゴリズム、データ構造とアルゴリズムができるだけでなく、より高い視点とどのように機能を実装するためのコードの最良の種類を使用する上に立つために私たちを助けて、あなたはまた、論理的に考えるために我々の能力を行使することができ、あなたがこれを行うことができますマスター、生涯の利益。
データ構造とアルゴリズムを習得するためのより多くの人々を助けるために、MJ Limingjieteは、「データ構造とアルゴリズムと恋に落ちる」を立ち上げ、徐々に、総合的な説明を通じて、オンラインマイクロチャネルグループQ +フォームを生きることを教え、カリキュラムや実用的なの富あなたがより良いスタートデータ構造とアルゴリズムを習得するためのケーススタディ。コースの小さなヤードの弟テンセント教室教育の検索が見つけることができます。
データ構造とアルゴリズムコースは7つの分割されている
主な内容は、次のとおり
複雑：（時間複雑さ、空間的複雑、大型表記...... O）
線形形式：
配列（ダイナミックアレイ、カスタム実装のArrayListソースコード解析......）
リスト自己LinkedListのを達成するために、（単独でリンクリスト、二重リンクリスト、およびソースコード分析......）
スタック（実装分析およびソースからスタック）
キュー（円形キュー、両端キュー自己実現とソースコード解析......）キュー
：ツリー
ベース（完全なバイナリツリー、バイナリツリー、バイナリ検索ツリー）
アドバンスト（平衡二分探索木、Bツリー、ヒープ、トライ、ハフマン）
マップ：TreeMapの自己実現し、ソースコード解析
コレクション： TreeSetの自己実現し、ソースコード解析
ハッシュテーブル :(ハッシュ関数、ハッシュ衝突、動的拡張、HashSetの、HashMapの自己実現し、ソースコード解析、LinkedHashSetの、のLinkedHashMap自己実現し、ソースコード解析.. .....）
教室演習：Leecode、アルゴリズムのインタビューZhenti、エンタープライズアプリケーション
コース概要：
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