2019新しいPythonの学習のチュートリアル_Pythonラーニングコース：ディスクリプタはあなたが彼女を知らなかったと言います！
、Pythonのを開始し、私は口走るせ、記述子（記述子）機能する限り、エレガントな場所は数字上にあるようにスケジュールすることができるのPythonを学びます。
記述子は、それが唯一のアプリケーション層で使用されていないPython言語のユニークな特徴である、言語のインフラも関与しています。
そう、彼らはすべての記述子である、あなたは、このようなDjangoのORMなどの記述子フィールドオブジェクトを開始したことを理解することのために私は、推測をハザードことができ、かつSQLAlchemyのです。あなたはそれを知って、あなたがに行くために持っていない場合にも、そこに停止することがありますので、なぜそれが設計しなければなりませんか？私たちは、Pythonが私たちをもたらしたよりも利便性とエレガントに感謝します。
我々は、すべてのコンテンツ記述子がより長いったらしい、疲労に誰も脆弱であることを知っているので、ここでは、ビューのいくつかのポイントを追跡する予定。
メイントピック今日です：なぜ私が記述子を使用する必要がありますか？
あなたは学校にパフォーマンス管理システムを書いていることを想像して、あなたはこのように書くことができるくらいのコーディング経験がありません。
class Student:
def __init__(self, name, math, chinese, english):
self.name = name
self.math = math
self.chinese = chinese
self.english = english
def __repr__(self):
return "<Student: {}, math:{}, chinese: {}, english:{}>".format(
self.name, self.math, self.chinese, self.english
)
すべては非常に合理的に見えます
>>> std1 = Student('小明', 76, 87, 68)
>>> std1
<Student: 小明, math:76, chinese: 87, english:68>
しかし、人々はとてもスマートいるようなプログラムではありませんが、自動的にエントリーパフォーマンス時の先生は、誤って記録された結果が負になるだろうに入力、または100以上の場合、プログラムが認識しないで、利用シーンに応じてデータの合法性を決定するものではありません。
ワイズは、すぐにあなたのコード内で意思決定ロジックに参加しました。
class Student:
def __init__(self, name, math, chinese, english):
self.name = name
if 0 <= math <= 100:
self.math = math
else:
raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]")
if 0 <= chinese <= 100:
self.chinese = chinese
else:
raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]")
if 0 <= chinese <= 100:
self.english = english
else:
raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]")
def __repr__(self):
return "<Student: {}, math:{}, chinese: {}, english:{}>".format(
self.name, self.math, self.chinese, self.english
)
このプログラムの下では、人工知能の少し、そして間違ったから自分自身をすぐに伝えることができます。
プログラムはインテリジェントですが、中に__init__あまりにも多くの決定ロジックがあり、それは、コードの可読性に影響を及ぼしています。偶然にも、あなただけのプロパティの特性を学び、ここに良い使用することができます。だから、多くのことを改善し、即座に次のコードの可読性にコードを変更します
class Student:
def __init__(self, name, math, chinese, english):
self.name = name
self.math = math
self.chinese = chinese
self.english = english
@property
def math(self):
return self._math
@math.setter
def math(self, value):
if 0 <= value <= 100:
self._math = value
else:
raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]")
@property
def chinese(self):
return self._chinese
@chinese.setter
def chinese(self, value):
if 0 <= value <= 100:
self._chinese = value
else:
raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]")
@property
def english(self):
return self._english
@english.setter
def english(self, value):
if 0 <= value <= 100:
self._english = value
else:
raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]")
def __repr__(self):
return "<Student: {}, math:{}, chinese: {}, english:{}>".format(
self.name, self.math, self.chinese, self.english
)
AIの手順は、まだ非常に良いと同じです。
あなたがコードを書くと思いますか、難攻不落の非常に良いされています。
没想到，你的主管看了你的代码后，深深地叹了口气：类里的三个属性，math、chinese、english，都使用了 Property 对属性的合法性进行了有效控制。功能上，没有问题，但就是太啰嗦了，三个变量的合法性逻辑都是一样的，只要大于0，小于100 就可以，代码重复率太高了，这里三个成绩还好，但假设还有地理、生物、历史、化学等十几门的成绩呢，你得写多少行重复且没有意义的代码？我建议你去了解一下 Python 的描述符。
经过主管的指点，你知道了「描述符」这个东西。怀着一颗敬畏之心，你去搜索了下关于描述符的用法。
其实也很简单，一个实现了 描述符协议 的类就是一个描述符。
什么描述符协议？就是实现了 __get__()、__set__()、__del__() 其中至少一个方法的类，就是一个描述符。
-
__get__：用于访问属性。它返回属性的值，若属性不存在、不合法等都可以抛出对应的异常。 -
__set__：将在属性分配操作中调用。不会返回任何内容。 -
__delete__：控制删除操作。不会返回内容。
对描述符有了大概的了解后，你开始重写上面的代码。
如前所述，Score 类是一个描述器，当从 Student 的实例访问 math、chinese、english这三个属性的时候，都会经过 Score 类里的三个特殊的方法。这里的 Score 避免了 使用Property 出现大量的代码无法复用的尴尬。
class Score:
def __init__(self, default=0):
self._score = default
def __set__(self, instance, value):
if not isinstance(value, int):
raise TypeError('Score must be integer')
if not 0 <= value <= 100:
raise ValueError('Valid value must be in [0, 100]')
self._score = value
def __get__(self, instance, owner):
return self._score
def __del__(self):
del self._score
class Student:
math = Score(0)
chinese = Score(0)
english = Score(0)
def __init__(self, name, math, chinese, english):
self.name = name
self.math = math
self.chinese = chinese
self.english = english
def __repr__(self):
return "<Student: {}, math:{}, chinese: {}, english:{}>".format(
self.name, self.math, self.chinese, self.english
)
实现的效果和前面的一样，可以对数据的合法性进行有效控制（字段类型、数值区间等）
以上跟大家列举的具体实例，从最原始的编码风格到 Property ，最后引出描述符。由浅入深，一步一步让大家感受一下描述符的优雅之处。
看完这篇文章，你需要记住的只有一点，就是描述符给我们带来的编码上的便利，它在实现保护属性不受修改、属性类型检查 的基本功能，同时有大大提高代码的复用率。
更多的Python基础学习教程和Python学习路线会持续为大家更新，下一篇的Python描述符的讲述，下期和大家再见！