目次
序文
このケースを説明する前に、まずFaker ライブラリについて紹介します。
Faker は、本物のように見える偽のデータを生成するための Python ライブラリです。名前、住所、電話番号、メールアドレス、会社名、役職、日付、時刻など、さまざまな種類のデータを生成できます。
Faker の目的は、開発者がテスト、プロトタイピング、およびデータ分析のために大量の偽データを迅速に生成できるようにすることです。また、ゲーム、ソーシャル ネットワーク、電子商取引 Web サイトで使用するための、より現実的なシミュレーション データを作成するために使用することもできます。
Faker は非常に人気のあるライブラリであり、何百万回もダウンロードされています。Google、Amazon、Microsoft、Netflix など、多くの有名企業で使用されています。
Faker の主な利点は次のとおりです。
- 使いやすい。 Faker には、開発者が偽のデータを簡単に生成できるシンプルな API があります。
- カスタマイズ可能。 Faker を使用すると、開発者は生成されたデータを特定のニーズに合わせてカスタマイズできます。
- 複数の言語をサポートします。 Faker は、英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、中国語を含む複数の言語をサポートしています。
- 他のライブラリと統合します。 Faker は、SQLAlchemy や Django などの他の Python ライブラリと統合できます。
Faker は、開発者が偽物だが本物に見える大量のデータを迅速に生成するのに役立つ非常に便利なライブラリです。テスト、プロトタイピング、データ分析、より現実的なシミュレーション データの作成に最適です。
使用:
1. Faker の依存関係をプロジェクトに追加します。
<dependency>
<groupId>com.github.javafaker</groupId>
<artifactId>javafaker</artifactId>
<version>1.0.2</version>
</dependency>
2. コードでは、次の方法で Faker インスタンスを作成できます。
Faker faker = new Faker();
3. 次に、Faker を使用してさまざまなタイプのデータを生成できます。たとえば、次のコードを使用して偽の名前を生成できます。
String name = faker.name().fullName();
4. Faker を使用して偽のアドレスを生成できます。
Address address = faker.address();
String streetAddress = address.streetAddress();
String city = address.city();
String state = address.state();
String zipCode = address.zipCode();
Faker は、電話番号、電子メール アドレス、会社名、役職、日付、時刻など、他の種類のデータの生成もサポートしています。Faker の使用方法の詳細については、Faker の公式ドキュメントを参照してください。
サービスCRUDインターフェース
サービス CRUD インターフェイスの説明:
一般サービス CRUD はIServiceインターフェイスをカプセル化し、混乱を避けるため
get 查询单行
remove 删除
list 查询集合
page 分页
にレイヤーを区別するプレフィックス命名を使用して CRUD をさらにカプセル化しますMapper
。
T
任意のエンティティ オブジェクトの汎用
1.1 保存
// 插入一条记录(选择字段,策略插入)
boolean save(T entity);
// 插入(批量)
boolean saveBatch(Collection<T> entityList);
// 插入(批量)
boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);
パラメータの説明
タイプ | パラメータ名 | 説明する |
---|---|---|
T | 実在物 | エンティティオブジェクト |
コレクション<T> | エンティティリスト | エンティティオブジェクトのコレクション |
整数 | バッチサイズ | バッチ数量を挿入 |
1.2 保存または更新
// TableId 注解存在更新记录,否插入一条记录
boolean saveOrUpdate(T entity);
// 根据updateWrapper尝试更新,否继续执行saveOrUpdate(T)方法
boolean saveOrUpdate(T entity, Wrapper<T> updateWrapper);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);
パラメータの説明
タイプ | パラメータ名 | 説明する |
---|---|---|
T | 実在物 | エンティティオブジェクト |
ラッパー<T> | 更新ラッパー | エンティティオブジェクトのカプセル化操作クラスUpdateWrapper |
コレクション<T> | エンティティリスト | エンティティオブジェクトのコレクション |
整数 | バッチサイズ | バッチ数量を挿入 |
1.3 削除
// 根据 queryWrapper 设置的条件,删除记录
boolean remove(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 ID 删除
boolean removeById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件,删除记录
boolean removeByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 删除(根据ID 批量删除)
boolean removeByIds(Collection<? extends Serializable> idList);
パラメータの説明
タイプ | パラメータ名 | 説明する |
---|---|---|
ラッパー<T> | クエリラッパー | エンティティラッパークラスQueryWrapper |
シリアル化可能 | ID | 主キーID |
マップ<文字列、オブジェクト> | コラムマップ | テーブルフィールドマップオブジェクト |
コレクション<? シリアライズ可能を拡張> | idリスト | 主キーIDリスト |
1.4 アップデート
// 根据 UpdateWrapper 条件,更新记录 需要设置sqlset
boolean update(Wrapper<T> updateWrapper);
// 根据 whereWrapper 条件,更新记录
boolean update(T updateEntity, Wrapper<T> whereWrapper);
// 根据 ID 选择修改
boolean updateById(T entity);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize);
パラメータの説明
タイプ | パラメータ名 | 説明する |
---|---|---|
ラッパー<T> | 更新ラッパー | エンティティオブジェクトのカプセル化操作クラスUpdateWrapper |
T | 実在物 | エンティティオブジェクト |
コレクション<T> | エンティティリスト | エンティティオブジェクトのコレクション |
整数 | バッチサイズ | バッチ数量を更新する |
1.5 入手
// 根据 ID 查询
T getById(Serializable id);
// 根据 Wrapper,查询一条记录。结果集,如果是多个会抛出异常,随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper,查询一条记录
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx);
// 根据 Wrapper,查询一条记录
Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper,查询一条记录
<V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);
パラメータの説明
タイプ | パラメータ名 | 説明する |
---|---|---|
シリアル化可能 | ID | 主キーID |
ラッパー<T> | クエリラッパー | エンティティオブジェクトのカプセル化操作クラスQueryWrapper |
ブール値 | スローエクス | 複数の結果がある場合、例外がスローされますか? |
T | 実在物 | エンティティオブジェクト |
機能<? スーパーオブジェクト、V> | マッパー | 変換関数 |
1.6 リスト
// 查询所有
List<T> list();
// 查询列表
List<T> list(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询(根据ID 批量查询)
Collection<T> listByIds(Collection<? extends Serializable> idList);
// 查询(根据 columnMap 条件)
Collection<T> listByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 查询所有列表
List<Map<String, Object>> listMaps();
// 查询列表
List<Map<String, Object>> listMaps(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询全部记录
List<Object> listObjs();
// 查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Function<? super Object, V> mapper);
// 根据 Wrapper 条件,查询全部记录
List<Object> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件,查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);
パラメータの説明
タイプ | パラメータ名 | 説明する |
---|---|---|
ラッパー<T> | クエリラッパー | エンティティオブジェクトのカプセル化操作クラスQueryWrapper |
コレクション<? シリアライズ可能を拡張> | idリスト | 主キーIDリスト |
マップ<文字列、オブジェクト> | コラムマップ | テーブルフィールドマップオブジェクト |
機能<? スーパーオブジェクト、V> | マッパー | 変換関数 |
まだ書かれていないMapper CRUDインターフェースがありますが、使い方はほぼ同じです。サービスインターフェースにはメソッド名が異なるほか、例外スローやトランザクションアノテーションがあり、データベースを操作するために一般的に使用されます。
サービスインターフェイスの操作の詳細については、公式 Web サイトを参照してください。
総合的な事例
package com.ycxw.mybatis_test;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.update.UpdateWrapper;
import com.github.javafaker.Faker;
import com.ycxw.mybatis_test.entity.Book;
import com.ycxw.mybatis_test.mapper.BookMapper;
import com.ycxw.mybatis_test.service.IBookService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Locale;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
@Slf4j
@SpringBootTest
class MybatisTextApplicationTests {
@Autowired
private IBookService bookService;
@Autowired
private BookMapper bookMapper;
@Test
void contextLoads() {
}
/**
* 保存单个
*/
@Test
public void test01() {
/*创建faker实例
参数:指定使用语言和国家*/
Faker faker = new Faker(new Locale("zh", "CN"));
/*
faker.number().randomDouble(x,x,x)
* 生成一个介于 100 和 999 之间的随机浮点数,并且保留两位小数。
* */
Book book = new Book()
.setBookname(faker.book().title())
.setPrice((float) faker.number().randomDouble(2, 100, 999));
bookService.save(book);
}
/**
* 保存多个
*/
@Test
public void test02() {
/*
* Stream.generate方法:创建一个无限流,其中每个元素都是使用提供的lambda表达式生成的。
* 使用lambda表达式创建一个新的Book对象,并用Faker库生成的随机书名和价格对其进行初始化。
* limit方法:将流限制为只包含前1000个元素。
* collect方法:将流收集到一个列表中。
* */
Faker faker = new Faker(new Locale("zh", "CN"));
List<Book> list = Stream.generate(
() -> new Book()
.setBookname(faker.book().title())
.setPrice((float) faker.number().randomDouble(2, 100, 999))
).limit(10).collect(Collectors.toList());
bookService.saveBatch(list);
}
@Test
public void test03() {
Faker faker = new Faker(Locale.CHINA);
List<Book> list = Stream.generate(
() -> new Book()
.setBookname(faker.book().title())
.setPrice((float) faker.number().randomDouble(2, 100, 999))
).limit(1000).collect(Collectors.toList());
bookService.saveBatch(list, 500);
}
@Test
public void test04() {
QueryWrapper<Book> wrapper = new QueryWrapper<>();
/*条件删除
* lt小于
* */
wrapper.lt("price", 500);
// wrapper.like("name", "你");
bookService.remove(wrapper);
}
@Test
public void test05() {
Map<String, Object> ms = new HashMap<>();
ms.put("price", 100);
// ms.put("name", "你");
bookService.removeByMap(ms);
}
@Test
public void test06() {
List<Long> ids = bookService
.list()
.stream()
.limit(5)
.map(Book::getId)
.collect(Collectors.toList());
bookService.removeBatchByIds(ids);
}
@Test
public void test07() {
UpdateWrapper<Book> wrapper = new UpdateWrapper<>();
wrapper.eq("id", 493587255361727L);
wrapper.set("name", "jack");
wrapper.setSql("price=price+1");
bookService.update(wrapper);
}
@Test
public void test08() {
Faker faker = new Faker(Locale.CHINA);
Book Book = new Book()
.setBookname(faker.book().title())
.setPrice((float) faker.number().randomDouble(2, 100, 999));
UpdateWrapper<Book> wrapper = new UpdateWrapper<>();
wrapper.eq("id", 493587255361723L);
bookService.update(Book, wrapper);
}
@Test
public void test09() {
QueryWrapper<Book> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.like("name", "吕");
wrapper.gt("price", 200);
bookService.getOne(wrapper);
}
@Test
public void test10() {
QueryWrapper<Book> wrapper = new QueryWrapper<>();
/*sql条件加拼接*/
wrapper.gt("price", 200);
/*拼接sql到最后*/
wrapper.last("limit 1");
bookService.getOne(wrapper);
}
@Test
public void test11() {
QueryWrapper<Book> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.gt("price", 200);
bookService.getOne(wrapper, false);
}
@Test
public void test12() {
QueryWrapper<Book> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.gt("price", 200);
wrapper.last("limit 1");
bookService.getMap(wrapper).forEach((k, v) -> {
log.warn("{},{}", k, v);
});
}
@Test
public void test13() {
QueryWrapper<Book> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.gt("price", 200);
wrapper.last("limit 1");
bookService.getObj(wrapper, e -> {
log.warn("{}", e);
return new Object();
});
}
}