YOLOv5-Verbesserung | 2023Neck | Verwendung von Gold-YOLO zur Erkennung kleiner Ziele (mit vollständigem Modifikations-Tutorial + Code)

 1. Einführung in diesen Artikel

Der Verbesserungsmechanismus, den dieser Artikel Ihnen vorstellt, besteht darin, dass Gold-YOLO seinen Neck verwendet, um den Neck von v8 zu verbessern. GoLd-YOLO führt einen neuen Mechanismus ein – Gather -and-Distribute (GD). Dieser Mechanismus ermöglicht eine effizientere Informationsinteraktion und -fusion, indem Merkmale auf verschiedenen Ebenen global zusammengeführt werden und die zusammengeführten globalen Informationen in jede Ebene eingefügt werden. Diese Methode verbessert die Fähigkeit des Modells zur Fusion von Halsinformationen (ähnlich wie der Hals einer Giraffe, bei dem der Halsteil sehr lang ist), ohne die Verzögerung wesentlich zu erhöhen, wodurch die Leistung des Modells bei der Erkennung von Objekten unterschiedlicher Größe verbessert wird . Jeder ist herzlich eingeladen, diese Kolumne zu abonnieren. Diese Kolumne wird jede Woche mit 3-5 Artikeln zu den neuesten Mechanismen aktualisiert. Dokumente und Kommunikationsgruppen mit allen meinen Verbesserungen werden auch allen zur Verfügung gestellt . Gleichzeitig erkläre ich hier erneut, dass alle von mir geposteten Vergleichsbilder wahr und gültig sind . Modellieren Sie Laufergebnisse, die dem Artikel entsprechen.

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転載: blog.csdn.net/java1314777/article/details/135444273