ChatGPT hilft bei der Excel-Datenanalyse: Machen Sie Ihre Arbeit mit halbem Aufwand effektiver!

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Mit dem Aufkommen des digitalen Zeitalters Excelist die Datenanalyse zu einer unverzichtbaren Fähigkeit in allen Lebensbereichen geworden. Allerdings ist die Datenanalyse für viele Anfänger und weniger erfahrene Praktiker Exceloft eine mühsame und zeitaufwändige Aufgabe . Gibt es also eine Möglichkeit für uns, die Datenanalyse effizienter durchzuführen Excel? Die Antwort lautet: Ja, das ist ChatGPTdie Kraft der Hilfe.

1. Einführung in ChatGPT

ChatGPTDabei handelt es sich um ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Sprachmodell, das über natürliche Sprachinteraktion mit Benutzern kommunizieren kann und Benutzern dabei hilft, verschiedene Fragen zu beantworten sowie Vorschläge und Lösungen bereitzustellen. ChatGPTEs kann nicht nur Fragen beantworten, sondern auch Textgenerierung, Textumschreibung, Textklassifizierung und andere Aufgaben durchführen und bietet daher breite Anwendungsaussichten in verschiedenen Bereichen.

2. Anwendung von ChatGPT in der Excel-Datenanalyse

1. Datenbereinigung

Bei der Excel-Datenanalyse ist die Datenbereinigung ein sehr wichtiger Schritt. Allerdings erfordert die manuelle Datenbereinigung oft viel Zeit und Aufwand. ChatGPT kann uns dabei helfen, Ausreißer, fehlende Werte und doppelte Werte in den Daten durch natürliche Sprachinteraktion schnell zu identifizieren und zu bereinigen, wodurch die Effizienz der Datenbereinigung erheblich verbessert wird.

2. Datenverarbeitung

Bei der Durchführung einer Excel-Datenanalyse ist die Datenverarbeitung ein sehr wichtiger Schritt. Allerdings erfordert die manuelle Datenverarbeitung oft viel Zeit und Aufwand. ChatGPT kann uns dabei helfen, Daten durch natürliche Sprachinteraktion schnell zu sortieren, zu filtern, zu gruppieren und so die Effizienz der Datenverarbeitung erheblich zu verbessern.

3. Datenanalyse

Die Datenanalyse ist ein sehr zentraler Schritt bei der Durchführung einer Excel-Datenanalyse. Allerdings erfordert die manuelle Durchführung einer Datenanalyse oft viel Zeit und Aufwand. ChatGPT kann uns dabei helfen, durch natürliche Sprachinteraktion schnell nützliche Informationen in den Daten zu identifizieren und zu extrahieren sowie eine visuelle Anzeige und Analyse durchzuführen, was die Effizienz der Datenanalyse erheblich verbessert.

4. Datenvisualisierung

Die Datenvisualisierung ist ein sehr wichtiger Schritt bei der Durchführung einer Excel-Datenanalyse. Die manuelle Durchführung der Datenvisualisierung erfordert jedoch häufig viel Zeit und Aufwand. ChatGPT kann uns dabei helfen, durch natürliche Sprachinteraktion schnell verschiedene Diagramme und Visualisierungseffekte zu erstellen und so die Effizienz der Datenvisualisierung erheblich zu verbessern.

3. So verwenden Sie ChatGPT für die Excel-Datenanalyse

1. Installieren Sie das ChatGPT-Plug-in

Zuerst müssen Sie das ChatGPT-Plugin in Excel installieren. Öffnen Sie nach Abschluss der Installation die Excel-Software, rufen Sie die Plug-In-Seite auf, suchen Sie das ChatGPT-Plug-In und klicken Sie zum Installieren. Nachdem die Installation abgeschlossen ist, starten Sie die Excel-Software neu, um das ChatGPT-Plug-in zu verwenden.

2. Geben Sie eine Frage oder einen Befehl ein

Öffnen Sie die Datentabelle, die analysiert werden soll, in der Excel-Software und geben Sie dann Fragen oder Befehle ein. Zum Beispiel: „Klassifizieren und fassen Sie die Verkäufe in der Datentabelle nach Region zusammen“ oder „Führen Sie eine Trendanalyse der Verkäufe in der Datentabelle nach Monat durch.“

3. Ergebnisse anzeigen und Parameter anpassen

Nach Eingabe einer Frage oder eines Befehls analysiert ChatGPT die Daten automatisch und generiert entsprechende Diagramme oder Ergebnisse. Wenn Sie die Ergebnisse anpassen oder Parameter ändern müssen, können Sie diese auf der Plug-in-Seite festlegen. Zum Beispiel: Sie können die Farbe, den Stil, die Schriftart und andere Parameter des Diagramms anpassen; Sie können die Parameter der Klassifizierung und Zusammenfassung usw. ändern.

4. Ergebnisse exportieren und teilen

Abschließend können die Analyseergebnisse zum Teilen und Speichern in Excel-Dateien oder PDF-Dateien exportiert werden. Beim Exportieren können Sie wählen, ob Sie in verschiedene Formate und Stile exportieren möchten, um den unterschiedlichen Anforderungen besser gerecht zu werden. Gleichzeitig können Sie die Ergebnisse auch mit Kollegen oder Kunden zur Kommunikation und Kommunikation teilen.

4. Zusammenfassung und Ausblick

Wie aus der obigen Einführung hervorgeht, bietet ChatGPT breite Anwendungsaussichten und Vorteile bei der Excel-Datenanalyse. Es kann nicht nur die Effizienz und Qualität der Datenbereinigung, -verarbeitung, -analyse und -visualisierung verbessern; es kann uns auch helfen, die Bedeutung und Muster hinter den Daten besser zu verstehen und zu erklären; es kann uns auch dabei helfen, besser mit Kollegen und Kunden zu kommunizieren. Daher können wir davon ausgehen, dass ChatGPT in der zukünftigen Entwicklung eine wichtigere Rolle im Bereich der Excel-Datenanalyse spielen und mehr Komfort und Innovation bringen wird.

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„ChatGPT effizient nutzen, um Excel-Daten zu analysieren“

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• Schritt-für-Schritt-Anleitung + bebilderte Bedienung + 24 Praxistipps
• Unterstützende Lerndateien + synchrone Videoerklärungen + exquisite PPT-Kursunterlagen
• Verwenden Sie ChatGPT, um Excel-Daten effizient zu verarbeiten
• Verbessern Sie die Arbeitseffizienz und Qualität der Excel-Datenanalyse

Die Wahl des Herausgebers

(1) ChatGPT-Anleitung, einfaches Lernen: Verwenden Sie ChatGPT, um das Lernen zu leiten und verschiedene Kenntnisse und Fähigkeiten einfach zu erlernen.
(2) Die Fälle sind detailliert und praktisch: Die Fälle decken alle Lebensbereiche ab und sind stark kommerziell und praktisch.
(3) Mit Bildern und Texte sind leicht zu erlernen und zu beherrschen: Wissenserklärung, Schrittanleitung + bebilderte Bedienung, Lesen und Lernen werden nicht langweilig
(4) Praktische Fertigkeiten, Tipps von Experten: 24 ausgewählte praktische Fertigkeiten, um fehlendes Wissen zu überprüfen und Wissen zu erweitern und zu erweitern
(5 ) Unterstützende Ressourcen, einfaches Lernen: unterstützende Lerndokumente + synchronisierte Videoerklärungen + exquisite PPT-Kursunterlagen

kurze Einleitung

Dieses Buch verwendet die Office-Software Excel 2021 als Betriebsplattform und nutzt auf innovative Weise das derzeit beliebteste KI-Tool – ChatGPT, um verwandte Methoden, Techniken und praktische Anwendungen der Excel-Datenverarbeitung und Datenanalyse zu erlernen. Außerdem teilt es den Lesern die Hilfe von ChatGPT mit . Ideen und Erfahrungen in der Datenanalyse.

Das Buch besteht aus 10 Kapiteln, die jeweils die Anwendung von Excel in der Datenanalyse, den Aufbau von Datenbanken, die Datenbereinigung und -verarbeitung, die Datenberechnung, die einfache Datenanalyse, die Diagrammanalyse, die Pivot-Tabellenanalyse, die Datentoolanalyse usw. vorstellen Hilfe von ChatGPT. Die Datenergebnisse werden angezeigt und schließlich wird anhand von Branchenfällen das zuvor erlernte Datenanalysewissen integriert und auf die tatsächliche Arbeit angewendet, sodass Leser schnell mehrere praktische Fähigkeiten der Datenanalyse erlernen können.

Der Inhalt dieses Buches ist Schritt für Schritt, die Kapitel sind vernünftig angeordnet und die Fälle sind reichhaltig und detailliert. Es eignet sich für Leser, die schnell Datenanalysefähigkeiten erlernen möchten, ohne über Grundkenntnisse zu verfügen. Es kann als verwendet werden Schreibtisch-Nachschlagewerk für Geschäftsleute, die ihre Datenanalysefähigkeiten verbessern und praktische Erfahrungen sammeln und bereichern möchten. Es kann auch als Lehr-Nachschlagewerk für relevante Hauptfächer an großen Universitäten, technischen weiterführenden Schulen und Computerschulungskursen verwendet werden.

Über den Autor

Phoenix High-tech Education konzentriert sich auf die Planung und Veröffentlichung hochwertiger Bücher. Der Präsident der Gruppe ist ein bekannter Buchplaner und Inhaltsersteller. Er war Direktor für Lehre und Forschung am Mayflower College (heute Hope Education Group), verantwortlich für den Unterricht, die Entwicklung von Lehrmaterialien und die Lehrerausbildung und verfügt über umfangreiche Lehrerfahrung . Er verfügt über fundierte Recherchen und einzigartige Einblicke in Office, Grafikdesign, neue IT-Technologien und andere Bereiche. Er hat mehr als 100 Bestseller-Bücher geplant und veröffentlicht, darunter

• „Word/Excel/PPT 2019 Drei-in-eins-Tutorial zum vollständigen Selbststudium“
• „PPT verfeinern – PPT Design Thinking, Technologie und Praxis“
• „Denken, Technologie und Praxis der Excel-Datenanalyse“
• „Fallstudie – kommerzielles Werbedesign mit Photoshop (neue und aktualisierte Version)“

usw., die von den Lesern weithin anerkannt und gelobt werden.

Inhaltsverzeichnis

第1章　用ChatGPT学习Excel数据分析
1.1　了解ChatGPT 001
1.1.1　ChatGPT是什么001
1.1.2　ChatGPT的工作原理002
1.1.3　如何使用ChatGPT003
1.1.4　ChatGPT的应用场景005
1.2　ChatGPT在Excel数据分析中有哪些用途006
1.2.1　帮助学习理解概念、名词术语、规则006
1.2.2　帮助解决学习中的疑难问题011
1.2.3　协助实战操作与应用012
1.3　Excel数据分析有哪些工具012
1.3.1　排序和筛选012
1.3.2　数据透视表013
1.3.3　图表015
1.3.4　条件格式015
1.3.5　分类汇总015
1.3.6　模拟分析器016
1.3.7　规划求解017
第2章　建立数据分析资料库
2.1　通过ChatGPT学习不同类型的数据019
2.1.1　文本型数据019
2.1.2　数值型数据021
2.1.3　货币型数据023
2.1.4　日期和时间型数据024
2.1.5　使用自定义数据格式026
2.2　掌握填充数据的规律027
2.2.1　自动填充数据027
2.2.2　填充相同数据030
2.2.3　使用记忆功能填充数据032
2.3　设置数据验证033
2.3.1　创建下拉选择列表简单输入034
2.3.2　设置文本的输入长度034
2.3.3　设置数值的输入范围035
2.3.4　只允许在单元格中输入数值036
2.3.5　重复数据禁止输入036
2.4　收集数据源的途径037
2.4.1　数据来源分析037
2.4.2　收集互联网类数据源038
2.4.3　收集电商类数据源040
2.4.4　收集金融类数据源041
2.5　导入数据源041
2.5.1　导入文本数据042
2.5.2　导入Access数据043
2.5.3　导入网站数据044
2.6　ChatGPT答疑解惑045
2.6.1　如何限制输入小数的位数045
2.6.2　如何快速选中所有数据类型相同的单元格047
2.6.3　如何使用自定义格式隐藏零值048
2.7　实训：制作员工档案表048
第3章　数据的清洗与加工
3.1　使用ChatGPT规范数据格式054
3.1.1　快速删除重复数据055
3.1.2　删除空白行和列056
3.1.3　整理不规范日期060
3.1.4　整理合并单元格062
3.2　使用ChatGPT进行数据加工处理063
3.2.1　计算数据063
3.2.2　转换数据064
3.2.3　分类数据067
3.2.4　重组数据067
3.3　ChatGPT答疑解惑071
3.3.1　如何在粘贴数据时进行计算071
3.3.2　怎样模糊查找数据072
3.3.3　快速为数据添加文本单位074
3.4　实训：制作销售数据表075
第4章　要分析数据，先计算好数据
4.1　通过ChatGPT学习公式079
4.1.1　公式中的运算符与优先级080
4.1.2　认识公式的3种引用方式081
4.1.3　自我检测出错公式084
4.1.4　公式的常见错误086
4.1.5　为单元格定义名称087
4.1.6　将自定义名称应用于公式088
4.2　使用数组公式计算数据088
4.2.1　在单个单元格中使用数组公式进行计算088
4.2.2　在多个单元格中使用数组公式进行计算089
4.3　合并计算数据090
4.3.1　对同一张工作表中的数据进行合并计算090
4.3.2　合并计算多个工作表中的数据091
4.4　通过ChatGPT学习函数092
4.4.1　什么是函数092
4.4.2　函数的结构093
4.4.3　函数的分类094
4.4.4　输入与编辑函数095
4.5　常见函数的使用方法099
4.5.1　使用SUM函数进行求和运算099
4.5.2　使用AVERAGE函数计算平均值100
4.5.3　使用MAX函数计算最大值102
4.5.4　使用MIN函数计算最小值103
4.5.5　使用RANK函数计算排名104
4.5.6　使用IF函数执行条件检测105
4.6　数据分析中的常用专业函数106
4.6.1　使用CUMIPMT函数计算两个付款期之间累计支付的利息107
4.6.2　使用CUMPRINC函数计算两个付款期之间累计支付的本金108
4.6.3　使用PMT函数计算月还款额109
4.6.4　使用RATE函数计算年金的各期利率110
4.6.5　使用FIND函数判断员工所属部门111
4.6.6　使用AND函数判断指定的多个条件是否同时成立112
4.6.7　使用DB函数计算给定时间内的折旧值113
4.6.8　使用PROB函数统计两数之间的概率值114
4.6.9　使用YEAR函数计算员工年龄115
4.7　ChatGPT答疑解惑116
4.7.1　如何从身份证号码中提取生日和性别116
4.7.2　如何使身份证号码只显示后4位数117
4.7.3　如何为考评结果标明等级118
4.8　实训：制作员工工资表119
第5章　Excel数据分析的基本技法
5.1　设置条件格式整理数据125
5.1.1　显示重点单元格125
5.1.2　显示排名靠前或靠后的单元格127
5.1.3　使用数据条分析数据128
5.1.4　使用色阶分析数据129
5.1.5　使用图标集分析数据130
5.2　排序法分析数据131
5.2.1　用ChatGPT了解数据排序的规则132
5.2.2　简单排序132
5.2.3　多条件排序133
5.2.4　自定义排序134
5.3　筛选法分析数据135
5.3.1　使用ChatGPT了解筛选规则135
5.3.2　自动筛选136
5.3.3　自定义筛选137
5.3.4　高级筛选138
5.4　分类汇总分析数据140
5.4.1　使用ChatGPT了解分类汇总的规则140
5.4.2　简单分类汇总141
5.4.3　高级分类汇总142
5.4.4　嵌套分类汇总143
5.5　ChatGPT答疑解惑145
5.5.1　如何按汉字的笔画排序145
5.5.2　如何按单元格颜色进行筛选146
5.5.3　怎样让数据条不显示单元格数值147
5.6　实训：分析年度考核成绩表149
第6章　数据的可视化分析应用
6.1　使用ChatGPT认识图表152
6.1.1　了解图表的组成153
6.1.2　了解图表的类型153
6.1.3　了解图表的配色方案155
6.2　创建图表分析数据158
6.2.1　根据数据创建图表158
6.2.2　更改已有图表的类型161
6.2.3　添加图表元素完善图表162
6.2.4　美化图表效果165
6.3　图表的高级应用168
6.3.1　特殊处理图表中的负值168
6.3.2　创建可以自动更新的动态图表171
6.3.3　用箭头代替数据条173
6.3.4　制作金字塔分布图174
6.3.5　将精美小图标应用于图表177
6.3.6　制作比萨饼图180
6.4　使用迷你图表现数据182
6.4.1　使用ChatGPT了解迷你图182
6.4.2　创建迷你图183
6.4.3　编辑迷你图185
6.5　ChatGPT答疑解惑187
6.5.1　如何在图表中筛选数据187
6.5.2　在饼图中隐藏接近0%的数据188
6.5.3　如何分离饼图的扇区189
6.6　实训：分析产品生产统计表190
第7章　使用数据透视表与透视图分析数据
7.1　使用ChatGPT认识数据透视表和数据透视图194
7.1.1　什么是数据透视表195
7.1.2　数据透视表对数据源的要求197
7.1.3　图表与数据透视图的区别197
7.2　创建数据透视表198
7.2.1　使用数据源创建数据透视表198
7.2.2　布局数据透视表199
7.2.3　整理数据透视表字段203
7.2.4　更新来自数据源的更改204
7.2.5　格式化数据透视表206
7.3　在数据透视表中分析数据206
7.3.1　在数据透视表中排序数据207
7.3.2　在数据透视表中筛选数据208
7.3.3　设置数据透视表的值汇总方式210
7.3.4　设置数据透视表的值显示方式211
7.3.5　使用切片器分析数据212
7.4　使用数据透视图分析数据214
7.4.1　创建数据透视图214
7.4.2　在数据透视图中筛选数据216
7.4.3　把数据透视图移动到单独的工作表中216
7.4.4　美化数据透视图217
7.5　ChatGPT答疑解惑218
7.5.1　如何利用多个数据源创建数据透视表218
7.5.2　如何让数据透视表中的空白单元格显示为0221
7.5.3　在多个数据透视表中共享切片器222
7.6　实训：分析销售统计表224
第8章　数据的预算与规划分析
8.1　使用模拟运算表228
8.1.1　使用ChatGPT了解模拟运算表229
8.1.2　进行单变量求解229
8.1.3　使用单变量模拟运算表分析数据230
8.1.4　使用双变量模拟运算表分析数据231
8.2　使用方案运算232
8.2.1　使用ChatGPT了解方案运算232
8.2.2　创建方案233
8.2.3　编辑与删除方案235
8.2.4　生成方案报告236
8.3　使用规划求解237
8.3.1　使用ChatGPT了解规划求解237
8.3.2　加载规划求解工具238
8.3.3　规划模型求解239
8.3.4　修改规划求解参数242
8.4　使用Excel数据分析工具库243
8.4.1　使用ChatGPT了解数据分析工具库243
8.4.2　加载Excel数据分析工具库244
8.4.3　描述性统计分析245
8.4.4　直方图246
8.4.5　方差分析247
8.4.6　指数平滑248
8.4.7　移动平均251
8.4.8　抽样分析253
8.5　ChatGPT答疑解惑253
8.5.1　使用单变量求解时有哪些注意事项253
8.5.2　如何使用规划求解以最低成本购买固定数量的礼品255
8.5.3　使用规划求解的注意事项257
8.6　实训：制作年度销售计划表258
第9章　制作数据分析报告展现结果
9.1　使用ChatGPT了解数据分析报告263
9.1.1　数据分析报告的种类263
9.1.2　数据分析报告的作用265
9.1.3　数据分析报告的编写原则266
9.2　数据分析报告的结构266
9.2.1　标题页267
9.2.2　目录268
9.2.3　前言269
9.2.4　正文270
9.2.5　结论与建议271
9.2.6　附录272
9.3　ChatGPT答疑解惑273
9.3.1　数据分析师的前景如何273
9.3.2　数据分析师的职业要求有哪些274
9.3.3　数据分析师的常用工具有哪些275
9.4　实训：数据分析报告范例276
第10章　实战应用：数据分析与处理综合案例
10.1　公司销售增长趋势分析278
10.1.1　分析销售额的同比增长速度279
10.1.2　计算销售额的环比发展速度281
10.1.3　计算销售额的发展速度282
10.1.4　计算销售额的平均发展速度284
10.1.5　计算销售额的增长速度284
10.1.6　使用图表分析数据285
10.2　企业人力资源数据分析291
10.2.1　统计员工结构信息292
10.2.2　分析员工结构307
10.3　固定资产折旧计算表312
10.3.1　创建固定资产清单313
10.3.2　创建辅助计算列并定义名称315
10.3.3　使用公式和函数创建折旧计算表316

Was bekommt man außer Büchern noch?

Zusätzlich zu diesem Buch erhalten die Leser auch die folgenden preiswerten kostenlosen Lernressourcen.

(1) E-Book „ChatGPT-Anrufmethode und Bedienungsanleitung“.

(2) E-Book „Einführungs- und Bedienungsanleitung für inländische KI-Sprachgroßmodelle“.

(3) Lehrvideo „Excel Complete Self-Study Tutorial“.

(4) Lehrvideo „10 Tipps zur Beherrschung der Super-Time-Organizing-Technik“.

(5) Lehrvideo „Lernen Sie in 5 Minuten, wie Sie die Pomodoro-Technik erlernen“.

Wenn Sie ein Anfänger sind, machen Sie sich keine Sorgen, dass Sie es nicht lernen können. Sie können zuerst das Lehrvideo „Excel Complete Self-Study Tutorial“ studieren und dann den Inhalt dieses Buches studieren, um den Einstieg zu erleichtern.

Wenn Sie Zeitmanagement erlernen und die Arbeitseffizienz am Arbeitsplatz verbessern möchten, können Sie sich die Lehrvideos „10 Tipps zum Meistern des Super-Zeit-Organizers“ und „Bringen Sie Ihnen die Pomodoro-Technik in 5 Minuten bei“ an.

Herzliche Erinnerung: Für die oben genannten Ressourcen verwenden Sie bitte WeChat, um den QR-Code rechts zu scannen, um dem öffentlichen Konto zu folgen, und geben Sie den Ressourcen-Download-Code auf Seite 77 des Buches ein, um die Download-Adresse und das Passwort zu erhalten.

Methode zum Erhalten

Dangdang.com: „So nutzen Sie ChatGPT zur effizienten Analyse von Excel-Daten“
JD.com: „So nutzen Sie ChatGPT zur effizienten Analyse von Excel-Daten“