カーボンピークとカーボンニュートラル戦略の段階的な深化に伴い、我が国は広範囲かつ深刻な経済的および社会的システムの変化を経験しています。中でも、工業製造は、グリーンおよび低炭素のエネルギー開発を促進するための重要な戦場です。デジタル変革を通じてグリーンおよび低炭素を開発するため、工業製造のエネルギー管理を推進する は「「ダブルカーボン」の目標のもとでの工業生産の変革と高度化が直面する新たな課題と緊急の要求。

奇瑞汽車は国内の自動車製造業界の重要な代表であり、我が国の独立した自動車イノベーションのベンチマークです。奇瑞汽車の最も技術的に進んだデジタルスマート工場の一つである奇瑞青島スーパー工場は、約26万平方メートルの建設面積を持ち、3つの主要な研究開発センター、電力センター、インテリジェンスセンター、スタンピング、溶接、塗装、最終組み立てを含む4つの作業場を備えている。 ; 世界をリードするハイエンドスマートファクトリーおよびベンチマーク「ライトハウスファクトリー」の基準に従って構築されており、インタラクティブなカスタマイズ生産モデルとデジタル管理プラットフォームにより、年間生産台数 200,000 台の主要プロセスの完全自動化が実現されており、平均して 1.5 分ごとに新しい車両が組立ラインから出てきます。推定年間生産額は 380 億元で、まさに「」です。 スーパーファクトリー

4つの大きな課題

データの「保存、計算、管理、使用」には多くの課題があります

青島ギガファクトリーは工場の運営コストの大部分をエネルギー消費が占めるため、「エネルギー消費への依存度が高く、エネルギー消費需要が高く、統合されたエネルギー管理と制御が困難である」 a>" 3 つの主要なジレンマにより、エネルギー管理プラットフォームに対する需要も高まりました。同時に、国の「二重炭素」政策への対応を改善するために、コストを削減し、効率を高め、開発を維持するエコロジカルな業界構造を確立します。データベースはさらなる課題に直面し、大量のデータを保存することの難しさやデータクエリへの応答の遅さなど、一連の制約が浮上しています。

大量のデータを保存するのは難しい: 工場には水、電気、ガス、熱、暖房などのさまざまなエネルギー監視機器があり、データストレージの要件は次のとおりです。 10 年以上かかるため、統計的な要約が困難になります。コストが高くなります。
データクエリの応答が遅い: 生産ラインのエネルギー消費量のリアルタイムクエリや集計クエリなど、複数のシナリオにおけるクエリパフォーマンスはミリ秒レベルに達する必要があり、従来のデータベースでは要求を満たすことができません。要求;
単一データの分析結果: エネルギーの管理と制御には、電気、ガス、水道の使用量などの複数の側面が含まれます。単一データの分析結果 (傾向グラフなど) は次のとおりです。生産エネルギー割り当ての決定をサポートするのは困難です。 a>
グラフの表示形式が固定されています: 毎日収集されたデータは Excel にのみエクスポートできるため、非効率的で再利用が困難です

コンビネーションボクシングプラン

「KaiwuDB+KDP」の二軸アプローチ

工場のエネルギー管理における大きな課題に直面し、奇瑞青島ギガファクトリーのデジタル機能を改善する必要があるため、KaiwuDB は一連のソリューションを提案しました 1. KaiwuDB をデータベースとして使用し、KDP データを使用してデジタルエネルギー管理プラットフォームを構築します上位アプリケーションとしてのサービスプラットフォーム。

その中でも、KaiwuDB の高圧縮機能は、工場内の 10W 以上の測定ポイントや < a i=3> 高コストの問題; KaiwuDB の主要なオンサイトコンピューティングテクノロジーの使用により、エネルギー管理プラットフォームの主要なシナリオのリアルタイム監視を完全にサポートし、リアルタイム監視とマルチソースデータの分析。

KDP の強力な分析機能に基づいて、エネルギー管理プラットフォームは 20 次元 × 20 レベルを超えるデータのドリルダウン分析を実現します。。 「ビジュアル、デジタル、無駄のない」管理モデルを実現しますを提供し、電気エネルギー、熱、圧縮ガスなどの複数種類のモデルの共同分析もサポートします。多面的な意思決定管理を支援し、生産効率を向上させます。約 40 種類の基本的なチャート表示フォーム

お客様のメリット

「効率化とコスト削減」

計画の実施後、工場のエネルギー管理プラットフォームは以下を達成すると推定されます。

―「2つの大きな効果改善」―

ほぼ 30,000測定ポイント 1,100 万毎日増加中データ量への高速アクセスにより、工場はエネルギー管理プラットフォーム上で大量のデータの一元管理を実現できます。
高速集計分析、ダウンサンプリング、その他の複雑なクエリにより、プラットフォームは最大 2,000 万データフィードバック。

—“2 大降本”—

省エネ率を達成 15%～20% し、 700～1,000 万を節約>年当たりのエネルギー管理プラットフォームの確立により、公園管理の困難が大幅に軽減され、コストが削減されました。
全体的なデータ圧縮パフォーマンスは 10 倍以上維持されます。ホットデータとコールドデータは階層的に保存され、プラットフォームはストレージを大幅に節約します。費用がかかります。

KaiwuDB データサービスプラットフォーム (KDP) は、マルチソースの異種データ融合および分析機能を提供するために同期接続されています。エネルギー管理プラットフォームは、水、電気、ガス、熱、暖房などの生産およびエネルギーデータを同時にサポートできます。 . およびリレーショナルビジネスデータ分析と同時に、 800,000 トランザクション/秒 を超えるコンピューティング効率を達成し、エネルギーを迅速かつ正確に計算できます。コスト、すべてのデータデータ分析ポリモーフィック状態 a>多次元表示により、経営上の意思決定が支援されます。、プラットフォームは視覚化され提示表図

自動車業界はデジタルインテリジェンス競争の後半に入り、デジタルソリューションが業界のあらゆる側面に徐々に浸透しており、奇瑞青島スーパー工場におけるKaiwuDB上に構築されたデジタルエネルギー管理プラットフォームの導入も、自動車業界の強固な基盤を築きました。将来的にはより多くの企業のデジタルトランスフォーメーションが可能になります。

今後、KaiwuDB はエネルギー産業の持続可能な発展に尽力し、産業技術革新を加速し、持続可能な開発目標を達成するためにデジタルエネルギー産業企業に実用的な製品とソリューションを提供していきます。同時に、他の環境パートナーとの協力を強化し、業界のデジタル変革における問題や主要なビジネスシナリオを共同で解決し、デジタル経済による質の高い発展を推進していきます。

KaiwuDB x Chery Gigafactory | 自動車業界におけるエネルギー管理プラットフォームの成功事例

4つの大きな課題

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