1、安装环境
OS: Win10 专业 x64
Python: Python 3.7.7（通过Anaconda软件自带安装）
Anaconda: Anaconda3-2022.05-Windows-x86_64.exe【这个版本自带的python是3.9】
CUDA: cuda_11.7.0_516.01_windows.exe ，根据操作系统不同，可以在线选择不同版本下载，界面网址为下载地址 【后面pytorch指令中安装的还是cuda11.3开发包】
Pytorch：官方是Pytorch在线指令安装，建议参考我后面的离线手动安装，速度比较快。
Pycharm：pycharm-community-2022.1.2.exe,开发工具，社区免费版，下载后，自行一路默认安装。
2、Anaconda安装过程
1.选择安装路径：D:\ProgramData\Anaconda3
2.勾选两个：选择Just me用户，然后添加环境变量Path，设置Anaconda3自带的Python3.9的为系统默认环境。
注意：如下图，2022版本的anoconda，如果上述用户选择的是All users，后面的环境变量选项变灰色，Path无法选择。需要后期手动修改环境变量。
手动添加Anaconda的path路径：
D:\ProgramData\Anaconda3
D:\ProgramData\Anaconda3\Scripts
D:\ProgramData\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin
D:\ProgramData\Anaconda3\Library\usr\bin
D:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin
一定要添加这五条路径哦（第四条有的人有文件夹有的人没有文件夹，有的添加这条路径，没有的添加不添加都可以）
3.打开windows自带的命令窗口cmd.exe，测试安装是否成功
cmd窗口中输入命令：conda list，输出结果如下：
cmd窗口中输入命令：conda --version，结果输出版本号，代表安装成功。
3、CUDA安装过程
1.CUDA下载
百度搜索CUDA download，进入官方下载页面，选择适合的操作系统和install type:(local的exe)，具体网址为下载地址。
2、双击安装
检查通过的话，选中需要的Visual Studio 环境，进入安装环节。（万一安装失败，请卸载干净后，重启系统，重新安装。）
3、检查cuda是否安装成功
先核实一下，目录C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\bin下，是否有nvcc.exe文件。
然后在cmd中输入指令： nvcc -V，可以看到我们版本号为Cuda 10.1
本质上，是我们系统环境变量里多了Cuda的路径配置和Anaconda的路径
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\bin;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\libnvvp;
D:\ProgramData\Anaconda3;D:\ProgramData\Anaconda3\Scripts;D:\ProgramData\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin;D:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin;
4、安装Pytorch
1.首先进入Pytorch下载页面：Start Locally | PyTorch
选择合适的CUDA版本11.3，然后拷贝命令：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch2.在Aconda中手动添加清华镜像源，提高下载速度。
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
一个个将地址add进去，然后点击Update channels。
2、CMD窗口中执行指令：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
3、速度下载太慢，可以手动下载安装包
下载地址：
Index of /anaconda/pkgs/main/win-64/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror（稳定，只需要下载conda文件）
Index of /anaconda/cloud/pytorch/win-64/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror （最新，只能下载tar.bz2文件）
main/win-64(官网)
具体下载安装包列表：
其中pytorch在线下载太慢，其他都自动下载到安装目录D:\ProgramData\Anaconda3\pkgs：
所以我们手动下载一下该安装包，并手动安装所有安装包，最后检查一遍是否安装成功。
pytorch/win-64::pytorch-1.11.0-py3.9_cuda11.3_cudnn8_0 手动下载地址：pytorch-1.11.0-py3.9_cuda11.3_cudnn8_0
4.将手动下载的安装包，也拷贝至指定路径下：D:\ProgramData\Anaconda3\pkgs
5.然后手动离线，按顺序安装下载包。
管理者として cmd を開き、「cmd D:\ProgramData\Anaconda3\pkgs」と入力し、インストール パッケージ ディレクトリを入力します。次に、ダウンロードパッケージを順番にインストールします
conda インストール --use-local pytorch-1.11.0-py3.9_cuda11.3_cudnn8_0.tar.bz2
conda install --use-local torchvision-0.12.0-py39_cu113.tar.bz2
conda install --use-local torchaudio-0.11.0-py39_cu113.tar.bz2
conda install --use-local cudatoolkit-11.3.1-h59b6b97_2.conda
conda install --use-local libuv-1.43.0-h8ffe710_0.tar.bz2
conda install --use-local python_abi-3.9-2_cp39.tar.bz2
conda インストール --use-local pytorch-mutex-1.0-cuda.tar.bz2
インストールが成功した結果:
6. pytorch インストールの一般的な手順を実行し、完全にインストールされているかどうかを確認します。
pytorch インストールの一般的な手順を実行し、完全にインストールされているかどうかを確認します。
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch (ミラーからの再ダウンロードを避けるため、赤色の -c pytorch を削除します)
conda インストール pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3
手動でインストールしているため環境に不整合が生じるため、conda-forgeパッケージを更新する必要があります。
最後に、check コマンドを再度実行すると、すべてがうまくいきます。
6. pytorch が正常にインストールされているかどうかを確認します
スタート メニューで Python コンソールを開きます (新しいバージョンでは、anaconda のコントロール ウィンドウを開いて python と入力します)。
(1) import torch と入力します。エラーが報告されない場合は、PyTorch が正常にインストールされたことを意味します (私のラップトップの win10 ホーム バージョン システムには VC_redist.64.exe がありません。インストール後に解決されました)
(2) 次に torch.cuda.is_available()と入力します。Trueの場合はGPUが使用可能、Falseの場合はCPUのみ使用可能です。
