11月21日、北京で「基盤の構築とインテリジェントな未来の実現」Jiuzhang Yunji DataCanvas大型モデルシリーズ結果発表会（以下「記者発表会」という）が開催され、この結果発表は今年6月30日に行われた。 Jiuzhang Yuanshi ラージ モデルは 4 か月あまり前にリリースされました。これは、Jiuzhang Yunji DataCanvas のラージ モデル テクノロジ アプリケーションの革新的な機能を証明しています。
記者会見では、オープンソースの基礎となるLLMOps大規模モデルツールチェーン、オープンソースのAlaya-7B大規模モデルシリーズ、TableAgentデータ分析エージェントなど、DataCanvas Alaya Jiuzhangyuanshi大規模モデルに焦点を当てた一連の大規模モデルのイノベーションがリリースされました。業界をリードするモデル パフォーマンス、ゼロしきい値、高価値のデータ分析アプリケーションが、大規模モデル アプリケーション業界の認知の上限を再び刷新します。
カンファレンスの同期間中に、広東民営投資有限公司（以下、「広東民投資」という）、チベット彩福ヘイン投資有限公司（以下、「チベット彩福」という）、広州彩福が参加した。ヘイイン資産管理株式会社（以下、「サイフ」）資産管理」）と「産業分野における人工知能の普及と更新を共同で推進するための戦略的協力」および「産業分野における人工知能の普及と更新を共同で推進するための戦略的協力」を正式に締結しました。北京九張雲吉科技有限公司（以下「九張雲吉データキャンバス」）と「インテリジェントコンピューティングセンターのエコシステム」を拡大》。さらに、Jiuzhang YunjiとHanbo Semiconductorは「インテリジェントコンピューティングクラスターエコシステムを共同構築するための戦略的協力」契約に署名し、人工知能ソフトウェア+ハードウェアの統合と革新、産業分野での人工知能技術の大規模応用を促進することになる。影響力のある人工知能の革新的なアプリケーションのデモンストレーション領域。
Alaya-7B 一般知識＆対話大型モデル + LLMOps ツールチェーン、大型モデル「Family Bucket」がオープンソース
記者会見では、Jiuzhang Yunji DataCanvas Company が独自に開発した DataCanvas Alaya Jiuzhang Yuanshi 大型モデル マトリックスが、「Alaya-7B 大型モデル シリーズ」の Alaya-7B 基礎モデル一般知識大型モデルを含む一連の新しい成果を正式にオープンソース化しました。 Alaya-7B チャット モデル ダイアログ ラージ モデルの 2 つの主要なモデルと、「LLMOps ラージ モデル ツール チェーン」の 2 つの主要なツールである LMS モデル実行ツールと LMPM プロンプト ワード マネージャーがあります。
Jiuzhang Yunji DataCanvas Alaya-7B シリーズの大型モデルが正式にオープンソースになりました
[技術的閾値が低く、コンピューティング消費電力が少ない Alaya-7B]
Jiuzhang Yunji DataCanvas Company の副社長である Yu Jiangang 博士は、Alaya-7B 大型モデル シリーズは、DataCanvas Alaya Jiuzhang Yuanshi 大型モデル マトリックスのメンバーの 1 つであり、Alaya の一般知識大型モデルに基づいており、独自のものであると紹介しました。 -収集され、慎重に選別され、兆トークン データ セット (中国語と英語の記事、ニュース、百科事典、インターネット上のその他のデータ ソースを含む) で 0 から事前トレーニングされます。 C-Eval、CMMLU、AGIEval、MMLU、BBH などの権威ある大規模モデル評価リストへのこれまでの参加において、Alaya-7B は業界をリードする基準を示してきました。
Alaya-7B チャット モデルは、Alaya-7B Foundation モデルの会話バージョンです。慎重に選択された微調整されたデータセットに基づいて微調整され、薬物関連、ポルノ関連、および逆バイアスに基づいてデータを無毒化し、次のようなデータを生成します。人間の価値観と一致する、会話型の大型モデル。 Alaya-7B チャット モデルは、複数ラウンドの対話、自己認識、偏見のある回答拒否の機能を備えており、知識 Q&A、コード作成、情報抽出、読解、クリエイティブ ライティングなどの複数言語タスクを完了できます。
Yu Jiangang博士は、Alaya-7B大型モデルシリーズは、モデルのパフォーマンスを確保しながら、ユーザーがインストールして使用するためのハードウェア要件が低く、アプリケーションの技術的難易度が低く、トレーニングに必要なコンピューティングリソースの消費量が少ないため、実用化の加速に役立つと述べた。さまざまな業界シナリオの大規模モデル。
Jiuzhang Yunji DataCanvas LLMOps 大規模モデル ツール チェーンが正式にオープンソースになりました
【ライフサイクル全体の大規模モデル ツール チェーン】
LLMOps 大規模モデル ツール チェーンは、トレーニング、微調整、圧縮、デプロイメント、推論から監視に至るまで、大規模モデルのライフサイクル全体をカバーします。今回オープンソース化された 2 つの主要ツール、LMS (Large Model Serving) モデル実行ツールと LMPM (Large Model Prompt Manager) プロンプト ワード マネージャーは、どちらも大規模モデルのビジネス強化のプロセスにおいて重要な役割を果たします。
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リスト項目LMS モデル実行ツールは、大規模モデルの配信速度と品質を向上させ、大規模モデルのメンテナンスと運用コストを削減し、大規模モデルの生産とサービス運用のニーズを満たします。
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リスト アイテム LMPM プロンプト ワード マネージャーは、ユーザーがより適切なプロンプト ワードを設計できるようにすることで、大規模なモデルがより正確で信頼性が高く、期待される出力コンテンツを生成できるようにガイドします。このツールは、技術者向けの開発ツールキット開発モードを提供するだけでなく、非技術者向けの人間とコンピュータの対話操作モードも提供し、より多くの人が大規模モデルを使用するニーズを満たします。
Jiuzhang Yunji DataCanvas は、ツール チェーン、大規模モデル、業界アプリケーションにおけるイノベーションの統合に常に努めています。以前は、ツール チェーンの 1 つである DingoDB マルチモーダル ベクター データベースと DataCanvas Alaya Jiuzhang Yuanshi ラージ モデルが共同でエンタープライズ ナレッジ スチュワード ソリューションを作成し、企業が高度に自動化されたインテリジェントなエンタープライズ ナレッジ ベースを構築し、マルチモーダルなラージ モデルを加速できるようにしました。応用。
DingoDB マルチモーダル ベクトル データベース、LMS モデル実行ツール、LMPM プロンプト ワード マネージャー、Alaya-7B 一般知識 + 対話大規模モデル シリーズに至るまで、Jiuzhang Yunji DataCanvas はデータ管理から大規模モデル アプリケーションまでのワンストップ ソリューションをユーザーに提供してきました。式、ゼロしきい値、フルチェーンのオープンソース ツールの組み合わせ。
オープンソースのアドレス:
Alaya-7B大モデル：https://github.com/DataCanvasIO/Alaya
DingoDB マルチモード ベクター データベース:https://github.com/DingoDB
LMS モデル実行ツール:https://github.com/DataCanvasIO/LMS
LMPM プロンプト ワード マネージャー:https://github.com/DataCanvasIO/LMPM
商業的に最も価値のあるアプリケーション シナリオを実現してください。 TableAgent は誰もがデータ アナリストになれる
このカンファレンスでは、TableAgent データ分析エージェントのパブリック ベータ版が正式にリリースされました。これも、Yuanshi ラージ モデルの DataCanvas Alaya 9 章と LLMOps ラージ モデル ツール チェーンに基づくインテリジェント エージェントのイノベーションです。
TableAgent データ分析エージェント正式リリース
Jiuzhang Yunji DataCanvas Company のチーフアーキテクトである Yang Jian 氏は、「TableAgent は Alaya Yuanshi に基づいて進化しました。これは、0 から 1 へのインタラクティブな構造化データ分析における画期的な進歩です。これは、誰もが利用できる、エンタープライズ データ分析の新しい方法です」と述べています。はデータアナリストです」という夢から現実への移行が可能です。
TableAgent は、プライベートに導入できるエンタープライズ レベルのデータ分析エージェントであり、非常に強力な意図理解機能、分析モデリング機能、および洞察を備えています。ユーザーの意図を完全に理解した後、TableAgent は統計科学、機械学習、因果推論などの高度なモデリング テクノロジーを自律的に使用してデータから価値を掘り出し、意見を分析してアクションを導くための洞察を提供します。このヒューリスティックでガイド付きの分析機能により、データ内の情報と価値を深く広範囲から継続的にマイニングできるため、ユーザーが高品質の分析作業を完了できるようになります。
TableAgent データ分析エージェントの機能と利点
同時に、独自の大規模モデルと自社開発の T+ 基盤システムのおかげで、TableAgent をさまざまな業界や専門職に適用して、特定の分野でのパーソナライズされたデータ分析シナリオの専門的な微調整を実現できます。
Yang Jian 氏は、現在の市場には豊富で多様な形式の生成 AI が存在すると指摘し、TableAgent チームは、多くの表面的な形式やシナリオを脇に置いて、「データ分析」が大規模なモデルと特定のビジネスの統合におけるより深いステップであることを発見しました。ユーザーが直接的な商業価値を生み出す中核となる領域は、企業が本当に蓄積する必要があるビジネス価値が最も高い領域でもあります。 Jiuzhang Yunji DataCanvas の「すべてはアプリケーションのために」という AI 基本ソフトウェアの研究開発目標と一致し、TableAgent はデータ分析に重点を置いており、Data+AI の製品として、大企業が支配する将来の AI 時代に企業の巨大なビジネス価値を変革します。モデル、歓迎 計り知れないブルーオーシャンのチャンスがあります。
TableAgent公测地址：https://tableagent.DataCanvas.com
「アルゴリズム + コンピューティング能力」の統合サービスはフルスピードで進歩しており、強力な勢力が力を合わせて強力な人工知能エコシステムを構築しています。
記者会見で、九張雲基データキャンバス社は、上流および下流の生態系パートナーとの3つの主要な戦略的協力を正式に締結し、その協力分野は、AIソフトウェアおよびハードウェアの独立した革新、産業分野でのAI技術の大規模応用、および産業分野でのAI技術の構築をカバーする。ローカライズされたインテリジェントなコンピューティング能力により、同社の「アルゴリズム + コンピューティング能力」統合サービスのエコロジー戦略が前進しました。
Jiuzhang Yunji DataCanvas CompanyとHanbo Semiconductorは、業界をリードするAI技術の蓄積と製品化能力を基盤に、「インテリジェントコンピューティングクラスターエコシステムを共同構築するための戦略的協力協定」を締結し、双方の利点を最大限に活用し、優れた国産ソフトウェアを採用していきます。ハードウェア製品は、ハードウェアとソフトウェアをカバーするフル機能の新しいインテリジェント コンピューティング クラスターを作成し、ボトムレベルのコンピューティング能力からトップレベルのアプリケーションの有効化までのフルスタック機能を提供できます。
Jiuzhang Yunji DataCanvas CompanyとTibet Saifuは「産業分野における人工知能の普及と更新を共同で促進するための戦略的協力」を締結
チベットサイフは、大型モデルシリーズツールを含むAIFS人工知能基本ソフトウェア製品における優れた優位性と豊富な業界経験を頼りに、九張雲吉データキャンバスと「産業分野における人工知能の普及と更新を共同で促進するための戦略的協力」を正式に締結した。目的は、後者の人工知能システムソリューションと先進的な製造業、水力発電、火力発電、風力発電、エネルギー貯蔵、鉱業、石油化学およびその他の産業分野における産業応用を共同で積極的に推進し、人工知能技術の応用と普及を促進することです。国内産業分野を刷新。
Jiuzhang Yunji DataCanvas Company が広東造幣投資および SAIF Asset Management と「インテリジェント コンピューティング センターの生態学的発展のための戦略的協力」を締結
同時期に、広東造幣投資、SAIF資産管理、九張雲吉データキャンバス会社は「インテリジェントコンピューティングセンターのエコロジカルな拡大のための戦略的協力」に共同署名し、同社の「アルゴリズム+コンピューティングパワー」統合サービス戦略アップグレードに強力な推進力を加えた。戦略的協力協定によると、各当事者は協力して、先進的なソフトウェアとハードウェアを使用して、規模でリードし、独立性と制御性を備えた新しい国内インテリジェントコンピューティングセンターの構築を共同で推進し、産業統合イノベーションと協力的なエコロジー建設計画を推進します。人工知能分野における各当事者の技術と技術パートナーリソースは実際の産業に力を与え、一般的な大型モデルや垂直型大型モデルなどの我が国の人工知能産業の革新的な応用を促進し、産業化の変革を促進し、ベンチマークインテリジェントコンピューティングセンターのデモンストレーションを作成しますプロジェクト。
Jiuzhang Yunji DataCanvas 会長 Fang Lei 博士が講演
Jiuzhang Yunji DataCanvas Company の会長 Fang Lei 博士は、記者会見で「新時代における国内 AI コンピューティング能力の発展の道程」に関する基調講演を行い、ビッグモデルの初年度には、当社は時代を捉え、リードし続け、ビッグモデルと協力し、モデルは共進化します。大規模モデルの開発は、さまざまな業界で人工知能テクノロジーをより深く広範囲に応用するための肥沃な土壌を提供するだけでなく、AI テクノロジーに基づくソフトウェアとハードウェアの革新的な統合に前例のない技術的後押しと市場機会をもたらします。その中で、国内のAIコンピューティング能力の代替は、我が国の人工知能ソフトウェアとハードウェアが相互に力を発揮する新しい分野であり、大きな可能性を秘めており、質の高い環境パートナーと協力することで、勝利の実現が加速されます。時代と私たちにとって勝利の状況。
この大規模なモデルシリーズの成果会議により、九張雲吉 DataCanvas は人工知能基本ソフトウェアのリーダーとしての地位をさらに確立し、将来的には AI アプリケーションを定着させ、AI 産業チェーンにおける生態学的協力を深め、独立した革新的な AI の継続的な注入を加速します基本ソフトウェアのソースパワーを AI Foundation Service 人工知能基本サービスに組み込みます。