ブロガーの紹介 : 書籍『Vue.js とモール開発入門』および『WeChat ミニ プログラム モール開発』の著者、CSDN ブログの専門家、オンライン教育の専門家、CSDNダイヤモンド講師; 大学生の卒業制作教育・指導に注力。
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| Python山西省太原の中古住宅クローラー データ 視覚分析大画面フルスクリーンシステム オープニングレポート |
X X X X 大学/学校/学院
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所属 カレッジ |
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Python山西省太原中古住宅クローラーデータビジュアル分析大画面フルスクリーンシステム設計と実装 |
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| テーマ選定の根拠： 1. 研究の背景と意義、2. 国内外の研究（応用・開発）状況。 1: 研究の背景と重要性 山西省太原市の中古住宅クローラーデータをPythonを用いて視覚的に分析する大画面フルスクリーンシステムの研究背景と意義は以下のとおりです。 研究の背景: 山西省太原市の不動産市場の台頭: 経済の発展と都市化の加速に伴い、山西省太原市の不動産市場、特に中古住宅市場は徐々に繁栄してきました。これにより、多数の投資家、住宅購入者、仲介業者が市場に引き寄せられました。 情報化時代の課題と機会：情報化時代においては、オンラインプラットフォーム上に大量の住宅情報が収集されており、これらのデータをいかに効率的に取得、処理、分析するかが市場参加者にとって重要な課題となっている。 Python テクノロジーの普及と応用: Python は強力なプログラミング言語として、そのシンプルさ、読みやすさ、豊富なライブラリ サポートにより広く注目を集めています。 Python のクローラー テクノロジーとデータ視覚化ツールを組み合わせることで、中古住宅データを処理および分析することが可能になります。 意義： 市場の洞察と意思決定のサポート: Python クローラー テクノロジーを使用して山西省太原市の中古住宅データを取得し、データ視覚化分析と組み合わせることで、市場参加者は市場のダイナミクス、価格傾向、需要と供給の関係をより深く理解できるようになります。投資判断に科学的根拠を提供します。 市場の透明性の向上: 大画面フルスクリーン システムのリアルタイム データ表示は、市場の透明性を高め、情報の非対称性を軽減し、市場の公平性と完全性を維持するのに役立ちます。 技術革新と産業高度化：本研究は、山西省太原市の中古住宅市場におけるPythonクローラ技術、データ可視化技術等の応用と革新をさらに促進し、業界全体の情報化レベルと競争力の向上に貢献します。 。 政策策定と市場監督: 政府部門は、システムによって提供されるリアルタイムのデータ分析結果に基づいて、山西省太原市の中古住宅市場の健全な発展をより適切に監督および指導し、より整合性の高い政策を策定できます。市場の需要に応じて。 要約すると、Python 山西太原中古住宅クローラー データ視覚分析大画面フルスクリーン システムに関する研究は、重要な実用的意義と長期的価値を有しており、より効率的で透明かつ公正な取引環境をもたらすことが期待されています。山西省太原市の中古住宅市場を調査すると同時に、より地方の不動産市場における Python テクノロジーとデータの視覚化の応用拡大に貴重な参考資料も提供します。 2：国内外研究现状 Pythonを利用した山西省太原市の中古住宅クローラーデータ視覚分析用大画面フルスクリーンシステムの国内外の研究状況は以下の通りです。 中国における研究状況： 近年、中国は Python クローラー技術とデータ視覚化分析において重要な進歩を遂げています。山西省太原市の中古住宅市場向けに、一部の研究チームや企業が Python を使用して中古住宅クローラー システムを構築しようと試み始めています。これらのシステムは、Python のクローラー ライブラリとデータ処理機能を使用して、主要な不動産 Web サイトから住宅情報をクロールし、クリーンアップして統合します。同時に、データ視覚化ライブラリとツールを使用して、クロールされた住宅データのグラフ表示と統計分析を実行し、ユーザーが市場の状況と住宅の特性をより直感的に理解できるようにします。しかし、国内研究では、山西省太原市の中古住宅クローラーデータを視覚的に分析するための大画面フルスクリーンシステムに関する包括的な研究はまだ初期段階にあり、さらに深い探求と実践がまだ必要です。 海外研究の現状： 対照的に、Python クローラー テクノロジーとデータ視覚化の分野における海外の研究は、より広範囲かつ詳細です。いくつかの高度なデータ分析および視覚化ツールは継続的に開発され、あらゆる分野で広く使用されています。不動産分野では、海外の研究チームや企業が中古住宅データの取得、処理、分析に Python テクノロジーを適用することに成功しています。データの品質と適時性を重視し、クローラアルゴリズムや可視化技術を継続的に最適化することで、住宅データの効率的な取得と正確な分析を実現しています。さらに、海外の研究では、ビッグデータや人工知能などの最先端技術を中古住宅市場に統合し、市場参加者により正確かつ包括的な意思決定のサポートを提供することにも焦点を当てています。 要約すると、Python 山西太原中古住宅クローラー データ視覚分析大画面フルスクリーン システムは、国内外で注目と研究を集めています。しかし、国内外の市場環境や技術開発レベルの違いから、この分野における国内の研究はさらに深化・改善される必要がある。したがって、国内外の現在の研究状況と組み合わせると、山西省太原市の中古住宅のクローラーデータを視覚的に分析するための大画面フルスクリーンシステムの研究を実施することは、非常に実用的であり、潜在的な価値があります。 Pythonを使って。 3: 研究のアイデアと方法 3.1研究思路 図書館から開発関連の本を借りたり、インターネットで関連するトピックのビデオを検索したり、インターネットで検索したり、インストラクターの助けを求めたりして、技術的な問題を解決します。 具体的な手順は次のとおりです。 (1) システムの需要分析を実施し、管理者機能、フロントエンド開発機能、開発フレームワークモデルなどを明確にする。 (2) システムの概要設計を行い、開発プロセスを構築し、システムのアーキテクチャ図、機能モジュール図等を確立します。 (3) システム管理の背景に合わせてすべての機能モジュールを設計します。 (4) ユーザーフロントエンドについては、すべての機能モジュールを設計します。 (5) システムの各種機能を実現するためのソフトウェアコーディングを行う。 (6) システムの各種テストを実施します。 (7) システムを提出し、論文を執筆します。 プロジェクト開発モデルとバックエンド開発フレームワークを選択した後、開発環境をセットアップし、対応する開発ツールをインストールし、データベースを設計し、バックエンドとインターフェイスを開発し、プロジェクト全体のバックエンドとフロントエンドを開発しました。終了し、最終作業、テスト、使用を完了しました。 3.2研究方法 システムをより良く改善するために、次の調査方法が使用されます。 (1) 文献の読み方 さまざまな文献検索 Web サイト、学校図書館、百度百科を通じて、トピックに関連する論文資料を検索して参照し、開発中に使用できるように適切な資料をローカルに保存します。 (2) 比較手法：国内外の関連対象システムの機能、関連技術、内容等を比較分析することにより、システムに存在する問題点を指摘し、それに対応する解決策を提案します。 (3) シミュレーション方法 シミュレーション手法は、プロトタイプの主な特徴に基づいて類似のモデルを作成し、そのモデルを通じて間接的にプロトタイプを検討する記述手法です。ローカルコンピュータをローカル操作用のサーバーとしてシミュレートすることで、開発の最終的な効果を実現します。 3.3可行性 1. 技術的な実現可能性 オペレーティング システムとして Windows 7 または 10 を使用し、Python3.8 バージョンをベースにし、開発ツールとして PyCharm ソフトウェアを使用し、データベース ストレージに mysql を使用します; バックグラウンド管理システムのハードウェア環境は PC です。ユーザーはインターネットに接続された任意のコンピュータを使用できます。ブラウザの設定と使用のためのアクセス ニュース管理システムへのアクセス 2. 経済的実現可能性 一方で、インターネットにアクセスできるコンピュータさえあれば、システム管理者がいつでもどこでも管理できるため、作業効率がさらに向上し、人的資源や物的資源を節約できます。教育は必要ですが、システムの製造コストは低く、既存の PC 上で PyCharm 開発者ツールを使用して開発できます。 3. 運用可能性 管理の観点から見ると、通常のパソコンさえあれば、Webサイトの設定、入力、修正が可能であり、非常に利便性が高く、実現性が高いと言えます。 4. データソースの実現可能性 来源知名房产网站数据，数据已经很普及了，使用也很广，有代表性 4：系统初步设计方案 4.1主要设计技术 开发环境：python3.8+ 开发语言：Python 开发框架：Django框架 数据采集：requests + parsel + Xpath 可视化模块：Echarts 开发工具：Pycharm 数据库：mysql8 数据库管理工具：navicat 其他开发语言：html + css +javascript 4.2研究内容 我们这里以我们打算实现的系统内容，分析如下，数据来源淘宝 大屏全屏可视化展示：
后台内容：
5：进度安排 2023.09.10—2023.10.15 查看大量的文献，收集课题有关资料，确定论文选题； 2023.10.16—2023.10.30 在老师的指导下，填写毕业论文任务书； 2023.10.31—2023.11.15 大量收集论文资料，理清论文思路，对论文思路进行完善。 2023.11.16—2023.12.22 完成开题报告答辩； 2023.12.23—2023.12.27 根据指导老师提出的建议再进行修改，完善系统功能设计 2023.12.28—2024.04.10 在查阅大量文献之后，运用多种研究方案，完成系统开发并基本完成论文初稿。 2024.04.01—2024.04.15 将初稿完善交由导师审阅，提出修改建议。 2024.04.16—2024.05.14 在导师指导下，对论文进行反复修改形成终稿，装订成册上交学院，同时为毕业论文答辩做准备工作 2024.05.15 进行毕业论文答辩 6：论文（设计）写作提纲 摘要 第1章 绪论 1.1 项目研究背景和意义 1.2 论文研究目的 1.3 系统主要功能 第2章 系统相关技术 2.1 开发概要 2.2 开发技术 2.2.1 Python介绍 2.2.2 Django框架 2.3 MYSQL 数据库 2.4 其他网页技术 2.5.1 什么是HTML 2.5.2 什么是 CSS 2.5.3 JavaScript 2.6 本章小结 第3章 系统分析 3.1 系统概要 3.2 数据库和图形 3.2.1 数据ER原型图 3.1.2 实体图 3.1.3 数据库表 3.3 前端需求分析 3.4 后台需求分析 3.5 本章小结 第4章 系统设计与实现 4.1 前端实现 4.2 后台实现 4.3 本章小结 第5章 总结与展望 5.1 总结 5.2 展望 参考文献 致谢 7：参考文献 [1]麻清应，马权. Web前端框架开发技术[M].重庆大学电子音像出版社，2020. 08. [2]李云.基于网站制作的Web前端开发技术与优化[J].电子技术与软件工程,2021(22): 50-52. [3]黑马程序员.HTMLHSS+JavaScript网页制作案例教程(第2版)[M].北京:人民邮电出版社，2021. [4]王千林.基于B/S架构固定资产管理系统设计与实现[J].电脑知识与技术.2020(07) [5]代飞，艾迪. Web前端开发项目案例教程[M],北京理工大学出版社，2020. 08. [6]郑智方. MySQL的重要性以及步入云的应用实例[J].计算机产品与流通，2020(01):151. [7]陈漫红.数据库原理与应用教程SQL Server 2012[M],北京理工大学出版社，2021. 01. [8]李曼. MySQL数据库系统中文乱码问题及解决方案[J].电子技术与软件程,2021(12):176-177. [9]王征，李晓波 著. Python从入门到精通[M], 中国铁道出版社，2020-01-01 [10]胡阳. Django企业开发实战[M], 人民邮电出版社，2021. 06. [11]李宁，python从菜鸟到高手[M]. 北京：清华大学出版社，2018. 219~315 [12]关东升，看漫画学python[M]. 北京：电子工业出版社，2020. 36~78 [13]王英英，MySQ 8 快速入门[M]. 北京：清华大学出版社，2020. 200~256 [14]慕课教育研发中心，HTML+CSS3+JavaScript从入门到项目实践[M]. 北京：清华大学出版社，2019. 11~40 [15]黄永祥，精通Django 3 web开发[M]. 北京：清华大学出版社，2020. 50~148 [16]胡阳，Django 企业开发实战[M]. 北京：人民邮电出版社，2019. 108~210 |
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| 指导教师意见： 意见从以下几个方面展开：
3、对研究思路、方法的评价。4、是否同意开题。（指导意见打印，签名指导教师务必手写） 指导教师签名： 年 月 日 |
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参考来源：http://www.hzyaoyi.com/