[Abstract]Mit der kontinuierlichen Erweiterung des Bereichs der Erforschung künstlicher Intelligenz ist das künstlerische Schaffen zu einem wichtigen Forschungsschwerpunkt in der Entwicklung und Anwendung künstlicher Intelligenz geworden. Basierend auf der parallelen Systemtheorie und der ACP-Methode bietet der Aufbau eines parallelen Metaversums für künstlerisches Schaffen mit verschiedenen Stilen, realistischen Inhalten, flexiblen Strichen und präzisen Beschreibungen eine praktikable Möglichkeit, die kreativen Fähigkeiten künstlicher Intelligenz zu verbessern und Anwendungsfälle bereitzustellen. Durch die Erstellung von KI-Algorithmen, das Screening und die Bewertung durch Menschen sowie die Ausführung durch Roboter wird eine parallele Erstellungsarchitektur für die intelligente CPSS-Integration von Menschen, Maschinen und Objekten erstellt. Schlüsseltechnologien wie Malstilübertragung, Inhaltskombination, Strichgenerierung und Bildbeschreibung basieren Auf rechnerischen Experimenten wird erklärt, und das konstruierte Parallelschöpfungssystem wurde experimentell verifiziert. Das parallele Schöpfungssystem kombiniert die Vorteile von Menschen, KI-Erstellungsalgorithmen und Robotern, verbessert das Schöpfungsniveau von Kunstschöpfungssystemen mit künstlicher Intelligenz in virtuellen und physischen Räumen und fördert die Entwicklung der kollaborativen Kunstschöpfung zwischen Menschen, Maschinen und Objekten.
[Schlüsselwörter] Parallelsystem; ACP; Künstlerische Schöpfung; Metaversum; Mensch-Maschine-Objekt-Intelligenz
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Der Dartmouth-Vorschlag von 1955 schlug eine Definition der künstlichen Intelligenz (KI) vor, die Kreativität als wichtiges Ziel der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz beinhaltete. In den letzten Jahrzehnten haben sich viele Forscher im In- und Ausland auf dieses Ziel konzentriert und sich der Entwicklung künstlicher Intelligenz in Richtung Kreativitätssteigerung verschrieben und dabei erhebliche Fortschritte erzielt. Unter anderem hat AlphaGo eine starke Kreativität in Bezug auf Go-Angriffs- und Verteidigungsstrategien sowie Spielmethoden für die Wettbewerbsszene von Go gezeigt. Da sich die Forschung zur Kreativität künstlicher Intelligenz immer weiter vertieft, haben sich die kreativen Aufgaben der künstlichen Intelligenz von herkömmlichen Mustererkennungsaufgaben zu künstlerischen Schöpfungsaufgaben ausgeweitet. In den letzten Jahren hat OpenAI die Kreativität künstlicher Intelligenz erforscht, um künstlerische Bilder zu erzeugen. Der von ihm entwickelte KI-Erstellungsalgorithmus DALL-E 2 zur Bilderzeugung kann realistische künstlerische Bilder basierend auf Sprachbeschreibungen erzeugen. Gleichzeitig haben in- und ausländische Wissenschaftler mithilfe künstlicher neuronaler Netze und Deep Learning Forschungen zur Erkennung, Klassifizierung, Bewertung und Generierung künstlerischer Werke durchgeführt, die große Beachtung gefunden haben. Die oben erwähnte vorläufige Untersuchung künstlicher Intelligenz im künstlerischen Schaffen hat die Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz und Kunst zur aktuellen Technologie und Kunst der künstlichen Intelligenz gemacht.