2023 年になっても、自動運転分野のキーワードは依然として商用化です。
今年も無人タクシー、無人配送車、無人衛生車、無人トラックなどのコンセプトが依然として人気があり、特に無人トラック（自動運転トラック）はシナリオが比較的閉じていて単純であるため、自動運転とみなされる技術導入への近道として、多くの企業が自動運転トラックの分野に参入し、それに応じて市場規模も拡大しました。
尚浦コンサルティンググループのデータによると、中国の自動運転大型トラック市場は2023年に前年比50％増の10万台に達し、大型トラック市場全体の11％を占めると予想されている。その中で、L3自動運転大型トラックが約80%を占めて優勢になる；L4自動運転大型トラックが徐々に市場シェアを拡大し、約20%を占める；L5自動運転大型トラックはまだ実験段階にある、そして市場規模も小さいです。
しかし、現在の市場状況から判断すると、自動運転トラックは簡単な近道ではありません。
自動運転技術の継続的な改善により、トラックメーカーやテクノロジー企業は自動運転トラックの技術成熟度を大幅に向上させ、自動運転トラックメーカーの商用化プロセスも加速すると考えられていました。予想外なことに、2023 年に自動運転トラック業界は大きな衰退を経験することになります。
引き潮が激しくなり、集団は谷期に入る
2年前にはまだ多額の資金調達と拡大を続けていた自動運転トラック業界が、これほど激しく衰退したとは想像しにくい。今年の損失、人員削減、破産、プロジェクトの遅延は、世界の自動運転トラック業界で「ホットワード」となっている。業界全体が開発の泥沼にはまってしまっている。崩れ落ちているのは、新たな起業家のスターだけではなく、有力なベテラン選手たち。
海外では、自動運転トラックのスター企業エンバーク社が閉鎖を正式に発表し、創業者は全社にメールで「資本が当社を見捨てたため資金調達ができなくなった。大変申し訳ないが…」と述べた。アルファベット社の子会社ウェイモは自動運転トラックプロジェクト「ヴィア」の開発を中止すると発表、自動運転会社トゥーシンプルはナスダックから上場廃止通知を受け、人員削減や米国事業閉鎖のニュースは広がり続けた。
国内では、アリババ大墨学院が自動運転事業を大規模に調整し、自動運転事業をDAMO学院から蔡操に移管し、L4無人トラックプロジェクトを打ち切るほか、自動運転の主要責任者が相次いで退職しており、自動運転事業の大幅な調整が行われている。新興企業Rising Star Auto トラック運転会社Qingtian Smart Cardは従業員全員を解雇し、清算手続きに入った。
実際、自動運転トラック業界には寒い冬の兆しが見え始めており、2022年には自動運転分野の資金調達規模が崖から落ち始めるだろう。
オンライン公開データによると、2022年には自動運転関連の投資イベントが128件発生し、公開された累計融資額は200億元近くに達した。 2021年の国内自動運転産業における投資・融資イベントは計144件、融資規模は932億元だったのに比べ、2022年の融資規模は5分の1近く縮小した。
自動運転トラックの研究開発コストは高く、サイクルが長いため、短期間で投資家に大きな利益を与えるのは困難であるため、自動運転メーカーは資金や資本に大きく依存していることを知っておく必要があります。親会社からの注入。そのため、外部からの投資を失うと資金不足に陥り、解雇や退職、倒産が発生します。百度のインテリジェント運転事業グループは、年間の研究開発投資が100億を超え、2021年の研究開発支出は200億を超えると明らかにしており、他の自動運転メーカーの研究開発投資はさらにひどいと報じられている。
資本ブームが去り、業界が寒い冬を迎える中、自動運転メーカーが全体として谷期を迎えていることは疑いの余地がありません。
Pony.ai「頑張ってね」
自動運転旅行サービス会社Pony.aiは、資金不足で資金調達できずに倒産した同業他社の中、幸運にも資金調達に成功し、自動運転技術の開発を続ける資本を有している。 、核となる競争力を強化し、市場シェアを拡大します。
Pony.aiは10月、サウジアラビア王国の新未来都市（NEOM）とその投資ファンドNIF（NEOM投資基金）から1億米ドルの投資を受けたと正式に発表し、自動運転分野で協力することになる。技術を現地で。 Pony.ai はこの資金を自動運転技術の世界的な研究開発と運用投資に使用する予定です。
この資金調達が Pony.ai の飛躍を促進できるかどうかは定かではありませんが、Pony.ai の存続にとって重要な動きであることは間違いありません。
というのも、2022年末に自動運転大手のPony.aiが従業員を解雇し、従業員数を半減したというニュースがあったからだ。これに対し、Pony.aiは、Pony.aiが従業員の50％を解雇する、あるいは従業員数を半減するというニュースは虚偽であり、通常の人員の流れであると回答した。ネット上では「事業構造の調整」や「人員の最適化」などが表向きの人員削減の口実にされており、Pony.ai が資金不足であることは自明の理である。
それでは、複数回の資金調達ラウンドを受け、時価評価額85億ドルを誇るPony.aiはどこに資金を使ったのだろうか？ 1 つはロボタクシー（自動運転タクシー）事業に、もう 1 つは自動運転商用車事業およびその他の事業に支出します。
自動運転タクシーに関しては、Pony.ai は自動運転技術、インテリジェント交通システムなどの研究開発と改善に多額の資金を投資することにより、旅客自動運転タクシーの安全性、信頼性、性能を継続的に向上させてきました。ソフトウェアおよびハードウェア機器を強化し、企業の中核的な競争力を向上させます。
Pony.aiの無人テスト走行距離は120万キロを超え、そのうち車両全体の無人走行距離は20万キロに達したことがわかった。さらに、北京、上海、広州、深センでも自動運転旅行サービスを開始し、現在6万人以上のユーザーにサービスを提供している。
自動運転トラックに関しては、Pony.aiは乗用車などの分野での技術蓄積をもとに、既存の自動運転システムの最適化・適応、自動運転トラックソリューションの開発、自動運転トラック幹線の立ち上げを行ってきました。物流と専用線の物流と貨物を探索し、自動運転長距離貨物のレイアウトを加速および改善します。
具体的には、Pony.aiはSinotransおよびSany Heavy Truckと合弁会社を設立し、自動車メーカーや物流サービスプロバイダーとの緊密な協力を通じて完全な自動運転トラックのエコロジーチェーンを構築し、自動運転トラック技術の商業化プロセスを加速します。公式データによると、これまでのところ、Pony.aiの自動運転トラックの試験走行距離は300万キロメートル以上、営業運転距離は61万キロメートル以上、総貨物重量は約4万トンに達している。
Pony.ai の自動運転トラック群は「1+N」形式、つまり 1 台の自動運転トラックが複数の L4 自動運転トラックを先導していることは言及する価値があります。この「1+N」編成の自動運転形式には、安全性、コラボレーション、車両運用効率、拡張性の点で明らかな利点があり、運用コストを大幅に削減し、輸送効率を向上させることができます。
Pony.ai の自動運転トラックには一定の先行者利益がありますが、依然として技術、規制、安全性、ユーザーの受け入れなどの課題に直面しています。これらの課題を克服することによってのみ、自動運転トラックの完全な商用利用が実現されます。
Didiの自動運転は「困難に直面している」
自動運転トラックの「軍隊」が撤退に追われる中、ディディは困難に立ち向かうことを選択した。
10月17日、滴滴出行の自動運転貨物輸送会社カーゴボット（KargoBot）が独立して運営されていることが明らかになり、これに関連する人事異動には、滴滴出行の自動運転イノベーション事業責任者の魏俊清氏がカーゴボット（KargoBot）のCEOに転任し、滴滴出行自身も含まれる。・運転COOの孟興氏がKargoBot（KargoBot）の会長を兼務し、滴滴自動運転の元経営開発責任者であるHuang Zhou氏がKargoBot（KargoBot）のCFOに就任する。
正式な独立宣言に加えて、KargoBotはOrdos Groupやその他の機関から4億5000万元以上の投資も受けた。数日前、Didi Autonomous Drivingは、GACグループの完全子会社であるGAC Capitalと広州開発区投資グループから、1億4,900万米ドル（約10億8,800万元）の特別基金設立への共同投資の提案を受けたばかりである。等しい比率。
KargoBot は、革新的なビジネスから独立した事業に移行し、関連するチームメンバーを再利用し、頻繁に資本投資を受けており、自動運転トラックへの参入に対する Didi の決意と強さを示しています。保守的で控えめなものから、急進的で積極的なものまで、事業の新たな展開により、滴滴出行の自動運転事業のレイアウトはこれほど大きな変化を遂げました。
KargoBot は 100 台以上の自動運転トラックを保有しており、中国北部および北西部で定期的なテストと運用を行っていることがわかっています。今年3月の時点で、120万トン以上の石炭やその他のバルク商品が輸送されており、保有車両は今年末までに200台を超えると予想されている。
路上試験の資格に関しても良いニュースがあります。 2022 年初めに続いて、後部搭載モデルが北京インテリジェント コネクテッド 道路試験ライセンスを取得した後、KargoBot のフロント搭載量産 L4 トラックは、北京インテリジェント コネクテッド ビークル政策パイロット ゾーンにおける自動運転トラックの路上試験通知を受け取り、北京市の道路開通が承認され、期間内に公道走行試験が実施される。
小さな成果はいくつかありますが、自動運転トラックの規模と商用化は一夜にして達成されるものではなく、Kargobot の道のりは長いです。
第一に、KargoBot は熾烈な市場競争に直面しており、JD Logistics や Pony.ai などのプレーヤーは技術、資本、リソースの点で一定の優位性を持っていますが、KargoBot は革新を続けて競争力を向上させる必要があります。
第二に、KargoBot は自動運転技術において厳しい課題に直面しており、滴滴出行は自動運転クラウド プラットフォームと技術的なミドルエンド機能に基づいたハイブリッド無人ソリューション HDS を開発しましたが、技術の安全性はまだ検証中であり、L4 自動運転技術の実装は困難です。はすべての自動運転メーカーにとって共通の問題です。
L4レベルの自動運転技術を完全に実装するのは難しいため、KargoBotは、L2支援運転機能を備えたパイロット車両を運転するドライバーが複数のL4レベルの自動運転トラック（無人）を先導するハイブリッドインテリジェントモードの採用を計画している。
第三に、KargoBot は短期間で大規模な量産と商業化を達成するのが容易ではありません。自動運転の規制や安全性、ユーザーの受け入れなどの課題はまだ適切に解決されておらず、より自動運転能力を高めたL4レベルの自動運転の商用量産化にはまだ遠い状況です。
一言で言えば、巨額の設備投資、長期にわたるテスト時間、不完全な法律や規制が、自動運転トラックメーカーの将来の発展に対する大きな障壁となっています。
「血液の自家生産」への道のりは遠い
ご存知のとおり、トラック運送業界はドライバー不足、輸送効率の低さ、交通事故の多発などの問題を抱えており、理想的な自動運転トラックはこれらの業界の問題を効果的に解決できるため、量産化が非常に期待されています。メーカーは自動運転トラックの商用化の機会を提供します。
不完全な統計によると、ロボットトラック業界では、ほとんどの企業が 2024/2025 年までに L4 自動運転の大規模導入を達成する予定です。
残念ながら、「理想は現実に満ちている」自動運転トラック業界で真の実用化を達成するには、まだいくつかの困難が存在します。テクノロジーの成熟度、セキュリティと規制、コストと投資といったありふれた問題に加え、将来的には、データ プライバシーやセキュリティの問題など、個人情報やトラフィック データの収集、保管、使用にも対処する必要があります。ひとつひとつ解決していきます。
したがって、自動運転メーカーが自社で血液を作る能力がなくなるまでは、自動運転企業にとっては財務圧力にどう耐えるかが最優先課題となるだろう。
まず、「血液を補充する」 自動運転車の規模と商用化は大幅に進歩したが、それに伴って関連する研究開発費や運用コストも増加し、企業の浪費は避けられない。この点、証券市場を通じて資金を調達する企業もあれば、IPOを行わない企業も投資家からの出資によって維持されることもあります。
しかし、経済環境は楽観的ではなく、資金調達はますます困難になり、資金不足に陥った自動運転技術企業は市場からの撤退を加速させるだろうし、「血液を補充する」ために資金調達に頼るのも長くはないだろう。 -term solution. 自己生成の実現です。
「血液の製造」を経て、現在の自動運転技術は自動車業界で一定の進歩を遂げ、自動運転トラックの商品化に一定の技術的基盤を提供しています。 Pony.aiの「1+Nフォーム」とDidiのKargoBotのハイブリッドインテリジェントモデルは商用化の第一段階であり、将来的には技術、規制、ビジネス環境が成熟するにつれ、完全無人運転が到来するであろう。真に自己造血を実現し、大きな成長を遂げます。
全体として、現在の自動運転トラックメーカーは「お金」に「行き詰まっている」。まず財務上の困難を克服し、次に技術的課題と運用上の困難を克服することによってのみ、自動運転トラックメーカーはより適切に商品化を実現し、「お金は生み出すもの」を達成することができる。お金" 。つまり、将来の勝者は、強い資金力と深い技術的背景を持った「強者」でなければならないのです。